[發明專利]一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺

在審

• 申請號: 202210584545.6
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114826770A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 白海山
• 申請（專利權）人: 南京福田文化傳媒有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L41/14;H04L41/147
• 代理公司: 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327
• 代理人: 胡光金

1.一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺，其特征在于：所述大數據管理平臺包括數據采集處理模塊、計算機網絡狀態采集模塊、計算機網絡診斷模塊、智能分析模塊、計算機網絡修復模塊和大數據管理模塊；

所述數據采集處理模塊用于對輸入大數據管理平臺的數據進行采集和處理，并將采集、處理后的數據傳輸至智能分析模塊；

所述計算機網絡狀態采集模塊用于對計算機網絡運行時的負載信息、網絡流量信息和網絡狀態信息進行采集，并將采集信息傳輸至計算機網絡診斷模塊；

所述計算機網絡診斷模塊用于對計算機網絡狀態采集模塊傳輸的采集信息進行接收，根據接收信息對計算機網絡進行診斷，并將診斷結果傳輸至智能分析模塊；

所述智能分析模塊用于對數據采集處理模塊傳輸的數據信息和計算機網絡診斷模塊傳輸的診斷結果進行接收，基于接收內容對計算機網絡進行智能分析，并將分析結果分別傳輸至計算機網絡修復模塊和大數據管理模塊；

所述計算機網絡修復模塊用于對智能分析模塊傳輸的分析結果進行接收，基于分析結果對計算機網絡進行修復；

所述大數據管理模塊用于對智能分析模塊傳輸的分析結果進行接收，根據分析結果對大數據進行有效管理。

2.根據權利要求1所述的一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺，其特征在于：所述數據采集處理模塊包括數據采集單元、數據篩選單元和數據處理單元；

所述數據采集單元對輸入大數據管理平臺的數據、數據輸入時間和數據預期傳播路徑進行采集，并將采集信息傳輸至數據處理單元；

所述數據篩選單元對數據采集單元傳輸的采集信息進行接收，對采集數據所屬類型進行判斷，根據判斷結果對對應類型采集數據的傳播路徑進行預測，將預測的傳播路徑與對應數據預測傳播路徑進行匹配，對匹配不成功的采集數據進行標記，并將標記的采集數據傳輸至數據處理單元；

所述數據處理單元對數據篩選單元傳輸的標記數據進行接收，根據接收數據預測對應類型采集數據的觸發概率，以及對采集數據的突變概率進行預測，并將預測結果傳輸至智能分析模塊。

3.根據權利要求2所述的一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺，其特征在于：所述數據篩選單元對對應類型采集數據的傳播路徑進行預測的具體方法為：

1)對采集數據中的關鍵詞進行獲取，利用概率公式對各類關鍵詞所占比例進行計算，基于計算結果判斷采集數據屬于企業數據、機器和傳感器數據或社交數據；

2)對于單路徑傳播，根據1)中判斷結果對對應類型數據的傳播路徑進行確定，對于多路徑傳播，根據數據傳輸量對數據傳播路徑進行預測,具體方法為：

①.對數據經過多路徑傳播后剩余的數據量進行獲取，根據剩余的數據量表示的信息對上一層級的數據量進行預測，將預測結果與屬于同一層級的數據增加量進行比較，若數據增加量大于預測結果，則對對應的同一層級傳播路徑進行標記；

②.判斷數據經過多路徑傳播后剩余的數據量表示的含義，是否與標記處理后的同一層級數據增加量所表示的含義相同，若相同，則對該層級的傳播路徑進行確定，若不同，則根據兩者表示含義的相似度值對該層級的傳播路徑進行確定；

③.重復操作②，對數據的傳播路徑進行確定。

4.根據權利要求3所述的一種計算機網絡智能分析的大數據管理平臺，其特征在于：所述數據處理單元對標記數據的觸發概率和突變概率進行預測的具體方法為：

(1)構建數學模型W_i，對標記數據的觸發概率進行預測，具體的數學模型W為

其中，i＝1,2,…，表示標記數據對應的編號，k_i表示第i個標記數據觸發時對應的程序或存儲介質數量，x表示標記數據觸發時對應的程序總數量，y表示標記數據觸發時對應的存儲介質總數量；

(2)基于(1)中預測結果，結合標記數據的傳播路徑對標記數據的突變概率進行預測，具體的預測公式D_i為：

其中，g≤i，j＝1,2,…,n表示對應標記數據對應的傳輸通道編號，l_gj表示第i個標記數據的第j個傳輸通道與第g個標記數據傳輸通道相交時產生的突變概率。