[發明專利]基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法、系統及設備

在審

• 申請號: 202210584280.X
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114926257A
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 劉佳琦;曾媛;朱從旭;李登
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q10/10;G06F16/215
• 代理公司: 長沙軒榮專利代理有限公司 43235
• 代理人: 張勇

本公開實施例中提供了一種基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法、系統及設備，屬于計算技術領域，具體包括：群智感知平臺發布任務集合；將所述感知任務數據劃分為高質量感知任務和低質量感知任務并生成不同質量的感知任務對應的獎金值；發布任務類型選擇計算規則；報酬支付選擇計算規則，在報酬支付選擇中引入貼現函數，平臺設置跨期時間和調度成本影響不同時間的貼現效用；根據用戶提交的任務數據，迭代計算該類型任務的數據真值后平臺根據用戶提交的數據質量與數據真值的差值計算出用戶的數據質量；根據用戶報酬支付選擇的方式，計算出用戶的最終報酬，包括任務值和數據質量獎金。通過本公開的方案，在減低平臺成本的條件下提高數據質量。

技術領域

本公開實施例涉及計算技術領域，尤其涉及一種基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法、系統及設備。

背景技術

目前，群智感知是以人為中心的感知，個體和群體通過有意識或無意識的協作，完成大規模、復雜的感知任務，例如醫療健康、智能交通、城市管理及社交服務等。群智感知應用的發展離不開參與者的參與。在一些基于位置的大型的感知任務中，譬如對噪音污染情況、城市基礎設施故障等城市特定區域異常情況進行監測時，為了得到較為準確的結果，往往需要大范圍的收集數據，數據質量是群智感知研究中的關鍵問題，因此合適的機制來激勵用戶提交高質量的感知數據很重要。目前，研究主要集中在通過向用戶支付報酬來提高數據質量，但仍然存在以下問題：1)當前研究假設用戶通過傳統的期望效用理論來決策，即用戶在做出決策時是依賴絕對的收益或是損失，用戶只有在參加任務的報酬高于其成本(即絕對收益大于0)時，才會決定參與任務或是提交高低質量的數據。2)當前研究默認用戶的時間偏好性是一致的。時間偏好是指對于相同的消費束，行為主體總是偏好現在甚于將來。時間偏好一致性表現在參與者制定了效用最大化的方案后，將一直執行該方案。平臺向任務參與者支付報酬時并不考慮用戶接受報酬的時間點對于他們的直接影響，只考慮報酬的絕對價值的高低。

然而行為經濟學表明了上述兩個假設存在問題：1)行為經濟學確定效應表明在具有不確定性的情況下，用戶根據價值函數和決策權重函數的乘積進行決策而不是期望效用值。不確定性是指決策者對于未來的收益和損失等的分布范圍和狀態是不能確知的；2)行為經濟學跨期選擇理論表明用戶的時間偏好性存在不一致性，即用戶在行為選擇中的所處的時間點會影響到其的偏好性進而影響到最終決策。

可見，亟需一種在減低平臺成本的條件下提高數據質量的基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供一種基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法、系統及設備，至少部分解決現有技術中存在平臺成本高和數據質量較差的問題。

第一方面，本公開實施例提供了一種基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法，包括：

步驟1，群智感知平臺發布任務集合，其中，任務屬性包括任務有效時間，任務質量等級和任務價值；

步驟2，根據用戶提交的感知任務數據質量與數據真值的差值，將所述感知任務數據劃分為高質量感知任務和低質量感知任務并生成不同質量的感知任務對應的獎金值；

步驟3，發布任務類型選擇計算規則，在任務類型選擇中引入價值函數和決策權重函數，將獎金預期值代入平臺發布的價值函數計算損失值，不同質量任務的獲獎概率代入平臺發布的決策權重函數求出實際的獲獎概率，最后將決策權重函數和價值函數相乘得到前景值并根據前景值對任務進行排序；

步驟4，報酬支付選擇計算規則，在報酬支付選擇中引入貼現函數，平臺設置跨期時間和調度成本影響不同時間的貼現效用；

步驟5，根據用戶提交的任務數據，迭代計算該類型任務的數據真值后平臺根據用戶提交的數據質量與數據真值的差值計算出用戶的數據質量；

步驟6，根據用戶報酬支付選擇的方式，計算出用戶的最終報酬，包括任務值和數據質量獎金。