[發(fā)明專利]基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法、系統(tǒng)及設備

在審

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• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114926257A
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發(fā)明（設計）人: 劉佳琦;曾媛;朱從旭;李登
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q10/10;G06F16/215
• 代理公司: 長沙軒榮專利代理有限公司 43235
• 代理人: 張勇

1.一種基于確定效應和跨期選擇的質量提高方法，其特征在于，包括：

步驟1，群智感知平臺發(fā)布任務集合，其中，任務屬性包括任務有效時間，任務質量等級和任務價值；

步驟2，根據(jù)用戶提交的感知任務數(shù)據(jù)質量與數(shù)據(jù)真值的差值，將所述感知任務數(shù)據(jù)劃分為高質量感知任務和低質量感知任務并生成不同質量的感知任務對應的獎金值；

步驟3，發(fā)布任務類型選擇計算規(guī)則，在任務類型選擇中引入價值函數(shù)和決策權重函數(shù)，將獎金預期值代入平臺發(fā)布的價值函數(shù)計算損失值，不同質量任務的獲獎概率代入平臺發(fā)布的決策權重函數(shù)求出實際的獲獎概率，最后將決策權重函數(shù)和價值函數(shù)相乘得到前景值并根據(jù)前景值對任務進行排序；

步驟4，報酬支付選擇計算規(guī)則，在報酬支付選擇中引入貼現(xiàn)函數(shù)，平臺設置跨期時間和調度成本影響不同時間的貼現(xiàn)效用；

步驟5，根據(jù)用戶提交的任務數(shù)據(jù)，迭代計算該類型任務的數(shù)據(jù)真值后平臺根據(jù)用戶提交的數(shù)據(jù)質量與數(shù)據(jù)真值的差值計算出用戶的數(shù)據(jù)質量；

步驟6，根據(jù)用戶報酬支付選擇的方式，計算出用戶的最終報酬，包括任務值和數(shù)據(jù)質量獎金。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于,所述步驟2中不同類型的感知任務對應的獎金值的計算公式為

其中H_h為當前第h輪所有感知任務的總報酬，為當前輪次感知任務的預期總報酬，|W|為用戶總人數(shù)，用戶w_i的感知數(shù)據(jù)與真值的距離作為數(shù)據(jù)質量并定義為ω的概率能夠獲得的獎勵，1-ω的概率獲得的獎勵為0；

用戶w_i的感知數(shù)據(jù)與真值的距離定義為獎金為：

其中為確定因子，

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于,所述步驟3中不同質量的感知任務對應的獲獎概率的計算方法包括：

用戶w_i的數(shù)據(jù)質量中，平臺對用戶w_i得到的質量獎勵設定一個不確定的概率，用戶獲得質量獎勵的概率為為

其中l(wèi)代表范圍內獲得獎勵的最大概率。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于,所述獎金預期值為

其中，υ是質量轉化為報酬系數(shù)，e^-rT是用w_i的提升能力因子，而T為一輪感知任務的有效時間，r為用戶w_i完成感知任務的執(zhí)行能力，為獲得不確定性質量獎勵的質量閾值，Ν(.)為正態(tài)分布變量的累計概率分布函數(shù)，是變動一單位對的影響，描述了對的敏感度，表示用戶w_i達到質量閾值的概率，表示用戶w_i數(shù)據(jù)質量的初始值，默認為用戶w_i上一輪的數(shù)據(jù)質量。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于,所述前景值包括高質量感知任務對應的前景值和低質量感知任務對應的前景值，其中，

高質量任務的前景值為

低質量任務的前景值為