[發(fā)明專利]一種基于人工智能的舌相圖像高清轉(zhuǎn)化系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210582180.3 | 申請日: | 2022-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN115908209A | 公開(公告)日: | 2023-04-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 苗勇 | 申請(專利權(quán))人: | 北京和信康科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/20 | 分類號: | G06T5/20;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京惠智天成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11681 | 代理人: | 周建 |
| 地址: | 100020 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工智能 相圖 像高清 轉(zhuǎn)化 系統(tǒng) 方法 | ||
本專利涉及人工智能在醫(yī)療企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,具體的說涉及一種基于人工智能的舌相圖像高清轉(zhuǎn)化系統(tǒng)及方法:圖像采集模塊:獲取舌相圖像;訓練圖像生成模塊:對圖像隨機進行模糊處理,以此圖像作為訓練輸入數(shù)據(jù),原始圖像作為金標準;圖像預處理模塊:將圖像采樣到相同的尺寸,以保證訓練數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性;圖像增強模塊:對圖像進行隨機的處理,以擴充圖像數(shù)據(jù)集;圖像高清化處理模塊:訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高清轉(zhuǎn)化模型;存儲模塊:利用存儲器存儲程序代碼,舌相圖像,特征提取結(jié)果,權(quán)重圖像,高清轉(zhuǎn)化后的圖像;處理模塊:運行程序;顯示模塊:顯示結(jié)果圖像。本發(fā)明有利于提高舌相圖片的清晰度,從而提高醫(yī)生對舌相判斷的準確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本專利涉及人工智能在醫(yī)療企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,具體的說涉及一種基于人工智能的舌相圖像高清轉(zhuǎn)化系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
一個人舌相的變化能較客觀地反映人體氣血的盛衰,病邪的性質(zhì)、病位的淺深、病情的進退,以及判斷疾病的轉(zhuǎn)歸與預后。在某種情況下,甚至可以作為辨證的重要依據(jù)。目前由于網(wǎng)絡(luò)問診的興起,醫(yī)生需要在手機、電腦等硬件設(shè)備中查看患者舌相,并給出相應(yīng)診斷。醫(yī)生在使用在手機等硬件設(shè)備中查看舌相圖片時,就需要保證圖片的清晰度,從而確保醫(yī)生對患者舌相判斷的準確度。舌相圖片的清晰度也對后續(xù)舌苔狀態(tài)、齒痕狀態(tài)的判斷起著關(guān)鍵性的作用。因此舌相圖像的清晰度就尤為重要。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種基于人工智能的舌相圖像高清轉(zhuǎn)化系統(tǒng)及方法,具體是通過以下方式實現(xiàn)的:
一種基于人工智能的舌相圖像高清轉(zhuǎn)化系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
圖像采集模塊:獲取舌相圖像;訓練圖像生成模塊:對圖像隨機進行高斯濾波,均值濾波,中值濾波,運動偽影等模糊處理,以此圖像作為訓練輸入數(shù)據(jù),原始圖像作為金標準;圖像預處理模塊:將圖像采樣到相同的尺寸,以保證訓練數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性;圖像增強模塊:對圖像進行隨機的左右翻轉(zhuǎn)、上下翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)90度等處理,以擴充圖像數(shù)據(jù)集;圖像高清化處理模塊:根據(jù)上述數(shù)據(jù)集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高清轉(zhuǎn)化模型;存儲模塊:利用存儲器存儲程序代碼,舌相圖像,特征提取結(jié)果,權(quán)重圖像,高清轉(zhuǎn)化后的圖像;處理模塊:用于調(diào)用并運行程序代碼;顯示模塊:通過顯示模塊利用顯示器進行顯示結(jié)果圖像。
一種基于人工智能的舌相圖像高清轉(zhuǎn)化方法,所述方法包括如下步驟:
(1)通過圖像采集模塊獲取舌相圖像;
(2)利用訓練圖像生成模塊對采集的圖像隨機進行高斯濾波,均值濾波,中值濾波,運動偽影等模糊處理,以此圖像作為訓練輸入數(shù)據(jù),原始圖像作為金標準;
(3)通過圖像預處理模塊將圖像采樣到相同的尺寸,以保證訓練數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性;
(4)通過圖像增強模塊對圖像進行隨機的左右翻轉(zhuǎn)、上下翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)90度等處理,以擴充圖像數(shù)據(jù)集;
(5)通過圖像高清化處理模塊,根據(jù)上述數(shù)據(jù)集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高清轉(zhuǎn)化模型;
(6)通過存儲模塊利用存儲器存儲程序代碼,舌相圖像,特征提取結(jié)果,權(quán)重圖像,高清轉(zhuǎn)化后的圖像;
(7)通過處理模塊調(diào)用并運行程序代碼;
(8)通過顯示模塊利用顯示器進行顯示結(jié)果圖像。
進一步的,上述技術(shù)方案中,所述步驟(1)利用拍照設(shè)備對舌相進行拍攝,需要保證拍攝時環(huán)境為自然光且光線充足,舌相無遮擋且較完整,舌相部分占整幅圖像的50%以上,且圖像清晰無偽影。
進一步的,上述技術(shù)方案中,所述步驟(5)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個殘差結(jié)構(gòu)及二維卷積層組成,其中殘差結(jié)構(gòu)包括二維卷積層和激活層;網(wǎng)絡(luò)輸出與輸入圖像尺寸相等的權(quán)重圖,輸入圖像與權(quán)重圖像點乘后就得到高清處理后的圖像。
本發(fā)明有利于提高舌相圖片的清晰度,從而提高醫(yī)生對舌相判斷的準確性。
附圖說明
圖1是本發(fā)明系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
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