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[發明專利]一種基于人工智能的舌相圖像高清轉化系統及方法在審

專利信息
申請號: 202210582180.3 申請日: 2022-05-26
公開(公告)號: CN115908209A 公開(公告)日: 2023-04-04
發明(設計)人: 苗勇 申請(專利權)人: 北京和信康科技有限公司
主分類號: G06T5/20 分類號: G06T5/20;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京惠智天成知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11681 代理人: 周建
地址: 100020 北京市朝*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 人工智能 相圖 像高清 轉化 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種基于人工智能的舌相圖像高清轉化系統,其特征在于:所述系統包括:

圖像采集模塊:獲取舌相圖像;

訓練圖像生成模塊:對圖像隨機進行高斯濾波,均值濾波,中值濾波,運動偽影等模糊處理,以此圖像作為訓練輸入數據,原始圖像作為金標準;

圖像預處理模塊:將圖像采樣到相同的尺寸,以保證訓練數據的統一性;

圖像增強模塊:對圖像進行隨機的左右翻轉、上下翻轉、旋轉90度等處理,以擴充圖像數據集;

圖像高清化處理模塊:根據上述數據集建立神經網絡,以訓練神經網絡高清轉化模型;

存儲模塊:利用存儲器存儲程序代碼,舌相圖像,特征提取結果,權重圖像,高清轉化后的圖像;

處理模塊:用于調用并運行程序代碼;

顯示模塊:通過顯示模塊利用顯示器進行顯示結果圖像。

2.一種基于人工智能的舌相圖像高清轉化方法,其特征在于:所述方法包括如下步驟:

(1)通過圖像采集模塊獲取舌相圖像;

(2)利用訓練圖像生成模塊對采集的圖像隨機進行高斯濾波,均值濾波,中值濾波,運動偽影等模糊處理,以此圖像作為訓練輸入數據,原始圖像作為金標準;

(3)通過圖像預處理模塊將圖像采樣到相同的尺寸,以保證訓練數據的統一性;

(4)通過圖像增強模塊對圖像進行隨機的左右翻轉、上下翻轉、旋轉90度等處理,以擴充圖像數據集;

(5)通過圖像高清化處理模塊,根據上述數據集建立神經網絡,以訓練神經網絡高清轉化模型;

(6)通過存儲模塊利用存儲器存儲程序代碼,舌相圖像,特征提取結果,權重圖像,高清轉化后的圖像;

(7)通過處理模塊調用并運行程序代碼;

(8)通過顯示模塊利用顯示器進行顯示結果圖像。

3.如權利要求2所述一種基于人工智能的舌相圖像高清轉化方法,其特征在于:

所述步驟(1)利用拍照設備對舌相進行拍攝,需要保證拍攝時環境為自然光且光線充足,舌相無遮擋且較完整,舌相部分占整幅圖像的50%以上,且圖像清晰無偽影。

4.如權利要求2所述一種基于人工智能的舌相圖像高清轉化方法,其特征在于:

所述步驟(5)中神經網絡由多個殘差結構及二維卷積層組成,其中殘差結構包括二維卷積層和激活層;網絡輸出與輸入圖像尺寸相等的權重圖,輸入圖像與權重圖像點乘后就得到高清處理后的圖像。

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