[發(fā)明專利]用于預(yù)測csDMARDs治療類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎療效的模型及其建立方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210580234.2 | 申請日: | 2022-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN114864092A | 公開(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 舒強(qiáng);孫志堅(jiān);宋立軍;劉新雷;王飛英;孫姣;隋雅夢 | 申請(專利權(quán))人: | 山東大學(xué)齊魯醫(yī)院 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H20/10;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 37218 | 代理人: | 李桂存 |
| 地址: | 250012 山東省濟(jì)南市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 預(yù)測 csdmards 治療 類風(fēng)濕 關(guān)節(jié)炎 療效 模型 及其 建立 方法 | ||
1.一種用于預(yù)測csDMARDs治療類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(RA)療效的模型,其特征在于,首先篩選患者;運(yùn)用R語言Cut-off Finder計(jì)算每一個(gè)檢測的細(xì)胞因子的最佳截?cái)嘀担Y選得到的RA傳統(tǒng)慢作用抗風(fēng)濕病藥物(csDMARDs)治療療效相關(guān)的細(xì)胞因子;再結(jié)合臨床特征數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行分析和篩選,構(gòu)建列線圖模型,我們可以根據(jù)列線圖評估患者的緩解幾率;患者接受csDMARDs治療后,使用列線圖計(jì)算的每個(gè)患者的風(fēng)險(xiǎn)值并使用Cut-off Finder計(jì)算最佳截止點(diǎn);根據(jù)計(jì)算的某一患者的風(fēng)險(xiǎn)值與截值點(diǎn)比較,評估該患者是否更容易到臨床緩解,及預(yù)測其緩解的最早時(shí)間;
篩選得到的與RA患者csDMARDs治療療效相關(guān)的細(xì)胞因子:半乳糖凝集素9(Gal-9)、白細(xì)胞介素6(IL-6)、C反應(yīng)蛋白(CRP);
所述臨床特征數(shù)據(jù)為年齡、關(guān)節(jié)功能評分HAQ和病情活動度評分指標(biāo)DAS28-ESR。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于預(yù)測csDMARDs治療RA療效的模型,其特征在于,所述的篩選患者,具體包括以下步驟:
(1)RA患者入組標(biāo)準(zhǔn):
S1 RA 診斷明確,符合ACR 1987 分類標(biāo)準(zhǔn)或者 ACR/EULAR 2010 分類標(biāo)準(zhǔn)的;且采用DAS28-ESR 評估病情達(dá)到 DAS28-ESR>3.2;
S2未使用過生物制劑或入組前生物制劑停用半年以上;
S3年齡大于 18 歲;
S4 患者基線時(shí)不合并嚴(yán)重關(guān)節(jié)外表現(xiàn);
S5 24 周內(nèi)無備孕或妊娠計(jì)劃;
(2)排除標(biāo)準(zhǔn):
L1 對治療方案中任何藥物有禁忌癥的患者;
L2谷丙轉(zhuǎn)氨酶或谷草轉(zhuǎn)氨酶高于正常值上限 2 倍以上;
L3腎功能不全的患者,eGFR<60 ml/(min*1.73m2),或近期肌酐較原有基礎(chǔ)值升高 30%以上;
L4妊娠或哺乳期的婦女;
L5伴有急性或慢性感染的患者;
L6有嚴(yán)重消化道潰瘍或活動性消化道出血的患者。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于預(yù)測csDMARDs治療RA的模型,其特征在于,所述的csDMARDs治療,包括:甲氨蝶呤、來氟米特、羥氯喹、他克莫司、艾拉莫德中的一種或幾種藥物。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于預(yù)測csDMARDs治療RA的模型,其特征在于,具體包括以下步驟:
M1 構(gòu)建模型的患者隊(duì)列:篩選患者,收集csDMARDs治療后的患者的細(xì)胞因子水平和臨床特征數(shù)據(jù),運(yùn)用R軟件按7:3的比例隨機(jī)分為開發(fā)隊(duì)列和驗(yàn)證隊(duì)列;
M2 篩選確定合適細(xì)胞因子并確定最佳截?cái)嘀担篟語言Cut-off Finder計(jì)算每一個(gè)細(xì)胞因子的最佳截?cái)嘀担琄-M分析基線細(xì)胞因子高低對首次緩解時(shí)間的預(yù)測能力;篩選得到合適的細(xì)胞因子;
篩選得到合適的細(xì)胞因子為Gal-9、IL-6、CRP;
M3 篩選確定合適的預(yù)后相關(guān)的指標(biāo)并構(gòu)建療效預(yù)測的列線圖模型:將步驟M2的篩選的細(xì)胞因子與篩選的臨床特征結(jié)合,與患者之后隨訪的治療緩解率通過Lasso回歸及Cox回歸,進(jìn)行緩解率相關(guān)性分析,得到與RA的csDMARDs治療療效相關(guān)的變量,篩選得到的臨床特征包括年齡、關(guān)節(jié)功能評分HAQ、病情活動度評分DAS28-ESR;利用篩選得到的細(xì)胞因子和臨床特征,共同構(gòu)建csDMARDs治療RA炎療效預(yù)測的列線圖模型;
篩選的臨床特征為年齡、關(guān)節(jié)功能評分HAQ和病情活動度評分指標(biāo)DAS28-ESR。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于預(yù)測csDMARDs治療RA炎療效的模型,其特征在于,M3的具體過程為:
B1合適的預(yù)后相關(guān)的指標(biāo)的篩選及列線圖的建立:將基線采集的與RA治療預(yù)后密切相關(guān)的因素,作為緩解率潛在的預(yù)測指標(biāo),通過Lasso回歸方程進(jìn)行篩選,以懲罰的方式篩選出與緩解率高度相關(guān)的預(yù)測指標(biāo);對于已經(jīng)篩選出的預(yù)測因子進(jìn)行單變量及多變量Cox回歸分析,發(fā)現(xiàn)與首次緩解時(shí)間顯著相關(guān)的變量;
然后,使用Lasso回歸篩選的預(yù)測指標(biāo)在基于R語言RMS包的基礎(chǔ)上構(gòu)建用于預(yù)測緩解率的列線圖;
B2 列線圖中,第二行至第七行為相關(guān)因素,不同因素狀態(tài)對應(yīng)標(biāo)尺不同分值;第八行總分為各因素得分總和,第九行、第十行和第十一行的總分值存在對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)不同的得分,投射至對應(yīng)的位置,即為對應(yīng)的緩解率;
B3 列線圖的評估:通過區(qū)分度及ROC曲線下面積來評估模型的區(qū)分度;計(jì)算該列線圖開發(fā)隊(duì)列的C -Index,并制作時(shí)間依賴的ROC曲線評估模型的區(qū)分度;通過制作校準(zhǔn)曲線評估預(yù)測緩解率列線圖模型的準(zhǔn)確性;
B4 運(yùn)用列線圖計(jì)算每一個(gè)患者的得分值,R軟件Cut-off Finder確定患者得分值的最佳截值點(diǎn),將患者按照得分值的最佳截值點(diǎn)分為高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組,根據(jù)隨訪數(shù)據(jù)分別計(jì)算高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組的患者的首次緩解時(shí)間,并分別繪制高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組的患者的緩解率的K-M生存曲線,根據(jù)K-M生存曲線驗(yàn)證RA患者經(jīng)csDMARDs治療緩解預(yù)測列線圖模型的可靠性和有效性;將風(fēng)險(xiǎn)值和對應(yīng)列線圖的截值點(diǎn)進(jìn)行比較,可以劃分哪些患者容易達(dá)到緩解,哪些患者不易達(dá)到緩解。
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