[發明專利]人臉圖像質量評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210577984.4
• 申請日: 2022-05-25
• 公開（公告）號: CN114881995A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 詹建勛
• 申請（專利權）人: 廣州市奧威亞電子科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V40/16
• 代理公司: 北京竟易和專利代理事務所(特殊普通合伙) 16103
• 代理人: 李欣迎

本發明公開了一種人臉圖像質量評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，該人臉圖像質量評估方法包括步驟：獲取待評估的人臉圖像的人臉關鍵點區域和所述人臉圖像經過顯著性檢測后得到的顯著圖；通過預設的統計模型，分別對所述顯著圖和所述顯著圖中的人臉關鍵點區域進行統計，得到第一統計結果和第二統計結果；基于所述第一統計結果和所述第二統計結果，得到第一人臉質量評分。本發明能夠綜合考慮對比度、明亮度、模糊度等因素，評估的結果更貼合人類視覺感受。

技術領域

本發明涉及圖像處理的技術領域，更具體地，涉及一種人臉圖像質量評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

為了獲得包含人臉對象的圖像，可以對人臉圖像的質量進行評價，從而根據圖像質量評價結果確定圖像是否為包含人臉對象和人臉對象的質量。

目前對于人臉圖像質量的評估方法是利用人臉圖片與人工標定的得分，直接輸出人臉圖片質量評價分值。但是人工標定的過程非常費事費力，因此需要借助機器來對人臉圖片質量進行評價，以提高效率。然而，目前的機器標定方法沒有綜合考慮對比度、明亮度、模糊度等因素，所以無法或很難獲取符合人類視覺感受的質量評估。

發明內容

本發明為克服上述現有技術所述的至少一種缺陷，本發明提供一種人臉圖像質量評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。本發明采用的技術方案如下。

第一方面，本發明提供一種人臉圖像質量評估方法，包括步驟：

獲取待評估的人臉圖像的人臉關鍵點區域和所述人臉圖像經過顯著性檢測后得到的顯著圖；

通過預設的統計模型，分別對所述顯著圖和所述顯著圖中的人臉關鍵點區域進行統計，得到第一統計結果和第二統計結果；

基于所述第一統計結果和所述第二統計結果，得到第一人臉質量評分。

在一種實施方式中，所述預設的統計模型是對數值大于預設閾值的像素點的值進行求和。

在一種實施方式中，所述預設的統計模型是通過能量函數統計能量值。

在一種實施方式中，所述基于所述第一統計結果和所述第二統計結果，得到第一人臉質量評分的過程，包括步驟：

基于所述第二統計結果與所述第一統計結果之間的比值，得到第一人臉質量評分。

在一種實施方式中，所述基于所述第一統計結果和所述第二統計結果，得到第一人臉質量評分的過程，包括步驟：

獲取第二統計結果中各人臉關鍵點區域的統計結果；

基于所述各人臉關鍵點區域的統計結果，計算人臉關鍵點區域的統計方差；

基于所述第二統計結果和所述統計方差之間的差值與所述第一統計結果的比，得到第一人臉質量評分。

在一種實施方式中，所述基于所述第一統計結果和所述第二統計結果，得到第一人臉質量評分的過程還基于所述顯著圖的標準差與平均值之間的比值。

在一種實施方式中，還包括步驟：

獲取待評估的人臉圖像的人臉檢測置信度得分；

基于所述第一人臉質量評分與人臉檢測置信度得分，得到第二人臉質量評分。

第二方面，本發明提供一種人臉圖像質量評估裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待評估的人臉圖像的人臉關鍵點區域和所述人臉圖像經過顯著性檢測后得到的顯著圖；

統計模塊，用于通過預設的統計模型，分別對所述顯著圖和所述顯著圖中的人臉關鍵點區域進行統計，得到第一統計結果和第二統計結果；