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[發(fā)明專利]基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的用戶行為分析方法及云計(jì)算業(yè)務(wù)系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210572060.5 申請(qǐng)日: 2022-05-25
公開(公告)號(hào): CN114817747B 公開(公告)日: 2022-11-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱新平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 逑美科技(上海)有限公司
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/9536
代理公司: 北京同輝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11357 代理人: 饒富春
地址: 200000 上海市長(zhǎng)寧區(qū)金*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù) 用戶 行為 分析 方法 計(jì)算 業(yè)務(wù) 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明實(shí)施例提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的用戶行為分析方法及云計(jì)算業(yè)務(wù)系統(tǒng),在獲得匹配當(dāng)前待上線業(yè)務(wù)需求的目標(biāo)用戶行為意圖數(shù)據(jù)后,通過對(duì)目標(biāo)用戶行為意圖數(shù)據(jù)進(jìn)行行為意圖關(guān)系提取,生成對(duì)應(yīng)的行為意圖關(guān)系圖譜,然后從行為意圖關(guān)系圖譜中提取行為意圖關(guān)系屬性關(guān)聯(lián)至少兩個(gè)行為意圖實(shí)體的目標(biāo)行為意圖實(shí)體,獲得至少一個(gè)目標(biāo)行為意圖實(shí)體以及每個(gè)目標(biāo)行為意圖實(shí)體通過行為意圖關(guān)系屬性關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)行為意圖實(shí)體,從而通過基于當(dāng)前待上線業(yè)務(wù)需求,結(jié)合行為意圖關(guān)系進(jìn)行行為意圖關(guān)系屬性多重關(guān)聯(lián)的行為意圖實(shí)體提取,并據(jù)于此進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容推送,可以提高互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容推送與當(dāng)前待上線業(yè)務(wù)需求的匹配度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的用戶行為分析方法及云計(jì)算業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著各個(gè)在線電商服務(wù)平臺(tái)的陸續(xù)崛起,互聯(lián)網(wǎng)的流量時(shí)代已經(jīng)結(jié)束,未來的互聯(lián)網(wǎng)一定是大數(shù)據(jù)+算法時(shí)代,基于大數(shù)據(jù)算法的精準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容推送已經(jīng)應(yīng)用到了用戶生活中的各個(gè)領(lǐng)域,然而本申請(qǐng)發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn),在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)信息推送過程中,通過挖掘用戶行為意圖并匹配與之對(duì)應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容是較為常見的技術(shù)方案,然而對(duì)于待上線業(yè)務(wù)需求,還需要保證當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容推送與當(dāng)前待上線業(yè)務(wù)需求的匹配度,相關(guān)技術(shù)中還缺乏對(duì)于該方案的研究。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足,本發(fā)明的目的在于提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的用戶行為分析方法及云計(jì)算業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的用戶行為分析方法,應(yīng)用于云計(jì)算業(yè)務(wù)系統(tǒng),所述方法包括:

對(duì)目標(biāo)用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行行為意圖挖掘,生成所述目標(biāo)用戶的用戶行為意圖數(shù)據(jù),將所述用戶行為意圖數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加載到所述目標(biāo)用戶的用戶行為意圖大數(shù)據(jù)日志中,并基于所述用戶行為意圖大數(shù)據(jù)日志生成匹配當(dāng)前待上線業(yè)務(wù)需求的目標(biāo)用戶行為意圖數(shù)據(jù);

對(duì)所述目標(biāo)用戶行為意圖數(shù)據(jù)進(jìn)行行為意圖關(guān)系提取,生成對(duì)應(yīng)的行為意圖關(guān)系圖譜,其中,所述行為意圖關(guān)系圖譜用于表示多個(gè)行為意圖實(shí)體以及各個(gè)行為意圖實(shí)體之間的行為意圖關(guān)系屬性;

從所述行為意圖關(guān)系圖譜中提取行為意圖關(guān)系屬性關(guān)聯(lián)至少兩個(gè)行為意圖實(shí)體的目標(biāo)行為意圖實(shí)體,獲得至少一個(gè)目標(biāo)行為意圖實(shí)體以及每個(gè)所述目標(biāo)行為意圖實(shí)體通過行為意圖關(guān)系屬性關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)行為意圖實(shí)體;

基于至少一個(gè)目標(biāo)行為意圖實(shí)體以及每個(gè)所述目標(biāo)行為意圖實(shí)體通過行為意圖關(guān)系屬性關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)行為意圖實(shí)體,對(duì)所述目標(biāo)用戶所對(duì)應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)頁面進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容推送。

在第一方面的一些可能的實(shí)施方式中,所述對(duì)目標(biāo)用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行行為意圖挖掘,生成所述目標(biāo)用戶的用戶行為意圖數(shù)據(jù)的步驟,包括:

將所述目標(biāo)用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為大數(shù)據(jù)輸入到滿足模型部署要求的用戶行為意圖挖掘模型中,生成所述目標(biāo)用戶的用戶行為意圖數(shù)據(jù);

其中,所述用戶行為意圖挖掘模型包括學(xué)生意圖定位單元、教師意圖定位單元和行為意圖挖掘單元;

所述用戶行為意圖挖掘模型的訓(xùn)練步驟包括:

依據(jù)所述學(xué)生意圖定位單元對(duì)攜帶先驗(yàn)用戶行為意圖標(biāo)注信息的第一樣本用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,輸出所述第一樣本用戶行為數(shù)據(jù)的學(xué)生意圖定位信息,所述第一樣本用戶行為數(shù)據(jù)的學(xué)生意圖定位信息表征所述第一樣本用戶行為數(shù)據(jù)中樣本用戶的學(xué)生意圖定位點(diǎn)和學(xué)生意圖定位標(biāo)簽;

依據(jù)所述學(xué)生意圖定位單元和所述教師意圖定位單元分別對(duì)不攜帶先驗(yàn)用戶行為意圖標(biāo)注信息的第二樣本用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,輸出所述第二樣本用戶行為數(shù)據(jù)的學(xué)生意圖定位信息和教師意圖定位信息;其中,所述第二樣本用戶行為數(shù)據(jù)的學(xué)生意圖定位信息表征所述第二樣本用戶行為數(shù)據(jù)中所述樣本用戶的學(xué)生意圖定位點(diǎn)和學(xué)生意圖定位標(biāo)簽,所述第二樣本用戶行為數(shù)據(jù)的教師意圖定位信息表征所述第二樣本用戶行為數(shù)據(jù)中所述樣本用戶的教師意圖定位點(diǎn)和教師意圖定位標(biāo)簽;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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