[發明專利]基于互聯網大數據的用戶行為分析方法及云計算業務系統

有效

• 申請號: 202210572060.5
• 申請日: 2022-05-25
• 公開（公告）號: CN114817747B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 朱新平
• 申請（專利權）人: 逑美科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 饒富春

1.一種基于互聯網大數據的用戶行為分析方法，其特征在于，所述方法通過云計算業務系統進行執行，所述方法包括：

對目標用戶的互聯網行為大數據進行行為意圖挖掘，生成所述目標用戶的用戶行為意圖數據，將所述用戶行為意圖數據實時加載到所述目標用戶的用戶行為意圖大數據日志中，并基于所述用戶行為意圖大數據日志生成匹配當前待上線業務需求的目標用戶行為意圖數據；

對所述目標用戶行為意圖數據進行行為意圖關系提取，生成對應的行為意圖關系圖譜，其中，所述行為意圖關系圖譜用于表示多個行為意圖實體以及各個行為意圖實體之間的行為意圖關系屬性；

從所述行為意圖關系圖譜中提取行為意圖關系屬性關聯至少兩個行為意圖實體的目標行為意圖實體，獲得至少一個目標行為意圖實體以及每個所述目標行為意圖實體通過行為意圖關系屬性關聯的關聯行為意圖實體；

基于至少一個目標行為意圖實體以及每個所述目標行為意圖實體通過行為意圖關系屬性關聯的關聯行為意圖實體，對所述目標用戶所對應的互聯網業務頁面進行互聯網內容推送；

所述對目標用戶的互聯網行為大數據進行行為意圖挖掘，生成所述目標用戶的用戶行為意圖數據的步驟，包括：

將所述目標用戶的互聯網行為大數據輸入到滿足模型部署要求的用戶行為意圖挖掘模型中，生成所述目標用戶的用戶行為意圖數據；

其中，所述用戶行為意圖挖掘模型包括學生意圖定位單元、教師意圖定位單元和行為意圖挖掘單元；

所述用戶行為意圖挖掘模型的訓練步驟包括：

依據所述學生意圖定位單元對攜帶先驗用戶行為意圖標注信息的第一樣本用戶行為數據進行處理，輸出所述第一樣本用戶行為數據的學生意圖定位信息，所述第一樣本用戶行為數據的學生意圖定位信息表征所述第一樣本用戶行為數據中樣本用戶的學生意圖定位點和學生意圖定位標簽；

依據所述學生意圖定位單元和所述教師意圖定位單元分別對不攜帶先驗用戶行為意圖標注信息的第二樣本用戶行為數據進行處理，輸出所述第二樣本用戶行為數據的學生意圖定位信息和教師意圖定位信息；其中，所述第二樣本用戶行為數據的學生意圖定位信息表征所述第二樣本用戶行為數據中所述樣本用戶的學生意圖定位點和學生意圖定位標簽，所述第二樣本用戶行為數據的教師意圖定位信息表征所述第二樣本用戶行為數據中所述樣本用戶的教師意圖定位點和教師意圖定位標簽；

依據所述行為意圖挖掘單元對所述學生意圖定位單元得到的所述第一樣本用戶行為數據的行為意圖特征和所述第二樣本用戶行為數據的行為意圖特征分別進行挖掘，輸出所述第一樣本用戶行為數據的行為意圖數據和所述第二樣本用戶行為數據的行為意圖數據；

基于所述第一樣本用戶行為數據的學生意圖定位信息、所述第二樣本用戶行為數據的學生意圖定位信息和教師意圖定位信息，以及所述行為意圖數據，對所述用戶行為意圖挖掘模型進行模型參數調優。

2.根據權利要求1所述的基于互聯網大數據的用戶行為分析方法，其特征在于，所述基于所述用戶行為意圖大數據日志生成匹配當前待上線業務需求的目標用戶行為意圖數據的步驟，包括：

從目標用戶的用戶行為意圖大數據日志中獲取匹配當前待上線業務需求的基礎用戶行為意圖數據，所述基礎用戶行為意圖數據為基礎維度的特征數據；

挖掘所述基礎用戶行為意圖數據的基礎行為意圖變量；

將所述基礎行為意圖變量與衍生意圖數據庫中的多個衍生行為意圖變量進行匹配，生成各所述衍生行為意圖變量對應的匹配狀態信息，其中，所述衍生意圖數據庫中包括多個衍生意圖數據以及各個衍生意圖數據的衍生行為意圖變量，所述衍生意圖數據為衍生維度的特征數據；

基于各所述衍生行為意圖變量對應的匹配狀態信息，從各所述衍生意圖數據中獲得與所述基礎用戶行為意圖數據所對應的衍生行為意圖數據，并將所述基礎用戶行為意圖數據和所對應的衍生行為意圖數據輸出為匹配當前待上線業務需求的目標用戶行為意圖數據。