[發明專利]一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法

在審

• 申請號: 202210569764.7
• 申請日: 2022-05-24
• 公開（公告）號: CN115128121A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 陳國勝;高政;黃鑫;樊勇
• 申請（專利權）人: 江蘇開巖路橋工程有限公司
• 主分類號: G01N25/20
• 分類號: G01N25/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，包括智能分析系統和距離檢測儀，其特征在于：所述距離檢測儀內部設置有智能檢測系統，所述智能分析模塊包括數據庫模塊、數據預處理模塊、病害分析模塊、結果傳輸模塊，所述數據庫模塊與數據預處理模塊電連接，所述數據預處理模塊和智能檢測系統電連接，所述智能檢測模塊與病害分析模塊電連接，所述病害分析模塊與結果傳輸模塊電連接；

所述數據庫模塊用于存儲之前所有的病害分析結果的數據，所述數據預處理模塊用于將分析結果解壓分散傳輸到智能檢測系統中，所述病害分析模塊用于根據智能檢測系統中的數據道路橋梁的病害進行分析，所述結果傳輸模塊將分析結果傳輸給維護人員并備份進數據庫模塊中。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，其特征在于：所述智能分析系統的運行步驟包括：

步驟S1、采集與道路橋梁性能有關的數據并進行預處理，根據數據預處理模塊將數據庫中的數據分散傳輸到智能檢測系統中；

步驟S2、病害分析模塊根據智能檢測系統中的檢測結果對病害進行分析，分析出的數據再傳輸到結果傳輸模塊中；

步驟S3、結果傳輸模塊將分析出的數據備份到數據庫模塊中，再進分析結果傳輸給維護人員，維護人員根據分析結果對道路橋梁進行維護。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，其特征在于：所述步驟S1至步驟S3中，為保證道路橋梁的安全，對道路橋梁中的鋼筋結構進行實時檢測，智能檢測系統用于根據環境因素對檢測模式進行切換，并加強檢測強度，從而使檢測結果更為精確，通過檢測結果與之前分析結果進行比對，使維護人員知曉道路橋梁內部鋼筋結構的實時狀態，從而便于及時對道路橋梁進行維護提高道路橋梁的安全性。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，其特征在于：所述智能檢測系統包括距離識別模塊、溫度識別模塊、比對模塊、比對結果輸出模塊，所述距離識別模塊、溫度識別模塊均與對比模塊電連接，所述數據預處理模塊與比對模塊電連接，所述比對模塊與比對結果輸出模塊電連接，所述比對結果輸出模塊與病害分析模塊電連接；

所述距離識別模塊用于識別鋼筋之間的間距，所述溫度識別模塊用于識別鋼筋之間的溫度大小，所述對比模塊用于將距離識別模塊和、溫度識別模塊中的數據與數據預處理模塊中的數據進行比對，并將比對結果傳輸到比對結果傳輸模塊，所述比對結果傳輸模塊用于將比對數據傳輸到病害分析模塊中。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，其特征在于：所述步驟S2包括：

步驟S2.1、距離識別模塊實時判斷鋼筋之間的距離，溫度識別模塊實時判斷鋼筋之間的溫度高低；

步驟S2.2、鋼筋之間的溫度使鋼筋產生熱脹冷縮，距離識別模塊識別出的距離數據不準確，這時距離識別模塊和溫度識別模塊之間相互換算，提高數據準確性；

步驟S2.3、對別模塊將之前的分析數據與換算出的數據進行比對；

步驟S2.4、針對比對后的數據進行分析。

6.根據權為利要求5所述的一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，其特征在于：所述步驟S2.1和步驟S2.2中，混凝土中的溫度變化，使混凝土發生膨脹，混凝土膨脹之后使混凝土所包裹住的鋼筋位置發生偏移，影響距離識別模塊判斷出的數據準確性，從而根據混凝土中的溫度對距離識別模塊識別出的數據進行改變，從而提高數據準確性。

7.根據權為利要求6所述的一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，其特征在于：所述步驟S2.1和步驟S2.2中，由于車輛行駛在道路橋梁上，車輛對地面做出擠壓，使道路橋梁內部受到壓力，而壓力對溫度判斷造成影響，壓力越大，溫度越高，從而在判斷鋼筋之間溫度時需要除去路面受到壓力導致溫度升高和降低的因素，使分析數據進一步提高準確性。

8.根據權為利要求7所述的一種基于大數據的道路橋梁病害分析方法，其特征在于：所述步驟S2.4中，溫度對鋼筋之間的距離造成影響，這時為加快維護速度，對鋼筋之間距離檢測完畢后，針對不同的對比結果對維護人員的提醒等級做出不同變化，從而對病害分析結果做出不同安全等級劃分。