[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)寬表的指標(biāo)自動定義方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210568574.3
• 申請日: 2022-05-24
• 公開（公告）號: CN114912815A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龔連平
• 申請（專利權(quán)）人: 湖南鐵路聯(lián)創(chuàng)技術(shù)發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/22
• 代理公司: 長沙楚為知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43217
• 代理人: 李大為

本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)寬表的指標(biāo)自動定義方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，所述方法包括：接收錄入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集包括基礎(chǔ)指標(biāo)和所述基礎(chǔ)指標(biāo)對應(yīng)的相關(guān)因素，所述基礎(chǔ)指標(biāo)包括發(fā)送量、周轉(zhuǎn)量和收入，所述相關(guān)因素包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)版本和數(shù)據(jù)值；識別錄入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的基礎(chǔ)指標(biāo)及其所對應(yīng)的相關(guān)因素；根據(jù)各基礎(chǔ)指標(biāo)和各相關(guān)因素得到自定義衍生指標(biāo)。本發(fā)明旨在簡化指標(biāo)定義，滿足用戶的靈活使用，為后續(xù)的靈活分析奠定基礎(chǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)寬表的指標(biāo)自動定義方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱-BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。目前傳統(tǒng)的BI技術(shù)主要面向基礎(chǔ)指標(biāo)進行抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，而面向指標(biāo)的定義、計算和存儲才能對業(yè)務(wù)起到分析作用，但指標(biāo)的定義對計算機大數(shù)據(jù)專業(yè)知識要求高，不容易被企業(yè)管理人員所接受，進而急需提出一種適用于普通大眾均可使用的數(shù)據(jù)分析處理方式。

現(xiàn)有公開號為CN112633761A的發(fā)明提出了指標(biāo)數(shù)據(jù)的查詢方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過引入了實時分析數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)庫，并調(diào)用指標(biāo)計算引擎根據(jù)指標(biāo)查詢請求在實時分析數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)庫中查詢指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成目標(biāo)聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)，解決了無法查詢實時指標(biāo)數(shù)據(jù)的問題，且無需第三方提供計算好的指標(biāo)數(shù)據(jù)，提高了查詢指標(biāo)數(shù)據(jù)的效率，其中整個定義指標(biāo)的過程以結(jié)果為導(dǎo)向，需要對指標(biāo)進行分析，逆向推導(dǎo)出需要創(chuàng)建的指標(biāo)，并且需要專人進行指標(biāo)的定義和維護，進而無法實現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的靈活分析。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供基于大數(shù)據(jù)寬表的指標(biāo)自動定義方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有的指標(biāo)定義專業(yè)性較強的技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)寬表的指標(biāo)自動定義方法，所述方法包括以下步驟：

接收錄入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集包括基礎(chǔ)指標(biāo)和所述基礎(chǔ)指標(biāo)對應(yīng)的相關(guān)因素，所述基礎(chǔ)指標(biāo)包括發(fā)送量、周轉(zhuǎn)量和收入，所述相關(guān)因素包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)版本和數(shù)據(jù)值；

識別錄入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的基礎(chǔ)指標(biāo)及其所對應(yīng)的相關(guān)因素；

根據(jù)各基礎(chǔ)指標(biāo)和各相關(guān)因素得到自定義衍生指標(biāo)。

可選地，所述根據(jù)各基礎(chǔ)指標(biāo)和各相關(guān)因素得到的自定義衍生指標(biāo)的步驟，包括：

根據(jù)各相關(guān)因素的順向擴展，自動定義得到多個衍生指標(biāo)，所述順向擴展包括數(shù)據(jù)維度的擴展、數(shù)據(jù)源的擴展、指標(biāo)編碼的擴展。

可選地，所述根據(jù)各相關(guān)因素的順向擴展，自動定義得到多個衍生指標(biāo)的步驟，包括：

根據(jù)相關(guān)因素中的數(shù)據(jù)維度自由組合成各種維度組合，得到各種維度組合的衍生指標(biāo)。

可選地，所述根據(jù)相關(guān)因素中的數(shù)據(jù)維度自由組合成各種維度組合，得到各種維度組合的衍生指標(biāo)的步驟，包括：

識別各基礎(chǔ)指標(biāo)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)源；

根據(jù)各數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)維度自由組合得到初始衍生指標(biāo)；

判斷初始衍生指標(biāo)中的目標(biāo)對象的在各維度組合中是否重復(fù)；

若是，則確定目標(biāo)對象的維度優(yōu)先級；

若否，則直接生成目標(biāo)對象的衍生指標(biāo)。

可選地，所述確定目標(biāo)對象的維度優(yōu)先級的步驟，包括：

確定含有目標(biāo)對象的各初始衍生指標(biāo)中的最細(xì)粒度，并保留最細(xì)粒度最小的維度組合為目標(biāo)對象的衍生指標(biāo)。