[發明專利]基于大數據寬表的指標自動定義方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202210568574.3
• 申請日: 2022-05-24
• 公開（公告）號: CN114912815A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 龔連平
• 申請（專利權）人: 湖南鐵路聯創技術發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/22
• 代理公司: 長沙楚為知識產權代理事務所(普通合伙) 43217
• 代理人: 李大為

1.一種基于大數據寬表的指標自動定義方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

接收錄入的基礎數據集，所述基礎數據集包括基礎指標和所述基礎指標對應的相關因素，所述基礎指標包括發送量、周轉量和收入，所述相關因素包括數據類型、數據名稱、數據源、數據維度、數據口徑、數據版本和數據值；

識別錄入的基礎數據集中的基礎指標及其所對應的相關因素；

根據各基礎指標和各相關因素得到自定義衍生指標。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據寬表的指標自動定義方法，其特征在于，所述根據各基礎指標和各相關因素得到的自定義衍生指標的步驟，包括：

根據各相關因素的順向擴展，自動定義得到多個衍生指標，所述順向擴展包括數據維度的擴展、數據源的擴展、指標編碼的擴展。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據寬表的指標自動定義方法，其特征在于，所述根據各相關因素的順向擴展，自動定義得到多個衍生指標的步驟，包括：

根據相關因素中的數據維度自由組合成各種維度組合，得到各種維度組合的衍生指標。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據寬表的指標自動定義方法，其特征在于，所述根據相關因素中的數據維度自由組合成各種維度組合，得到各種維度組合的衍生指標的步驟，包括：

識別各基礎指標所對應的數據源；

根據各數據源與數據維度自由組合得到初始衍生指標；

判斷初始衍生指標中的目標對象在各維度組合中是否重復；

若是，則確定目標對象的維度優先級；

若否，則直接生成目標對象的衍生指標。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據寬表的指標自動定義方法，其特征在于，所述確定目標對象的維度優先級的步驟，包括：

確定含有目標對象的各初始衍生指標中的最細粒度，并保留最細粒度最小的維度組合為目標對象的衍生指標。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的一種基于大數據寬表的指標自動定義方法，其特征在于，所述根據所述基礎指標和各相關因素得到的自定義衍生指標的步驟，包括：

根據各自定義衍生指標所包括的基礎指標、相關因素進行指標計算得到對應的自定義衍生指標的指標值。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據寬表的指標自動定義方法，其特征在于，所述根據所述基礎指標和各相關因素得到的自定義衍生指標的步驟之后，包括：

根據自定義衍生指標中的基礎指標自動分配對應的時間戳；

根據各時間戳以列式存儲方式保存對應的自定義衍生指標。

8.一種基于大數據寬表的指標自動定義方法系統，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于大數據寬表的指標自動定義程序，所述基于大數據寬表的指標自動定義程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的基于大數據寬表的指標自動定義方法的步驟。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有基于大數據寬表的指標自動定義程序，所述基于大數據寬表的指標自動定義程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的基于大數據寬表的指標自動定義方法的步驟。