[發明專利]基于知識圖譜的事件脈絡分析方法、存儲介質及設備在審
| 申請號: | 202210565733.4 | 申請日: | 2022-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN115129882A | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 鄧鋼清;何宇軒;牟昊;徐亞波;李旭日 | 申請(專利權)人: | 廣州數說故事信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F40/216;G06F40/279 |
| 代理公司: | 廣州新諾專利商標事務所有限公司 44100 | 代理人: | 羅毅萍;何珉 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天河*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 事件 脈絡 分析 方法 存儲 介質 設備 | ||
1.一種基于知識圖譜的事件脈絡分析方法,其特征在于,包括步驟:
S1、在知識圖譜中獲取與目標事件相關的若干事件,形成若干事件列表;
S2、在一個事件列表中獲取若干可能存在事件脈絡的事件;
S3、在可能存在事件脈絡的事件中,獲取可能存在的事件脈絡;
S4、在可能存在的事件脈絡中,選取與目標事件最有關系的事件脈絡;
S5、重復步驟S2~步驟S4,在多個事件列表中,選取與目標事件最有關系的事件脈絡。
2.根據權利要求1所述的事件脈絡分析方法,其特征在于,所述步驟S1包括:
S11、設定第一閾值和一個正整數;
S12、以目標事件為中心,按照向前或者向后的順序,獲取正整數個相關度大于第一閾值,并且具有共同相關實體的事件;
S13、以該些事件構建事件列表。
3.根據權利要求1所述的事件脈絡分析方法,其特征在于,所述所述步驟S1包括:
S21、在事件列表中,將滿足條件的事件確定為可能存在事件脈絡的事件,同時將可能存在事件脈絡的事件定義為駝峰事件;
所述條件為:事件的聲量大于前一事件,同時大于后一事件。
4.根據權利要求3所述的事件脈絡分析方法,其特征在于,在將可能存在事件脈絡的事件定義為駝峰事件步驟之后,還包括步驟:
S22、設定第二閾值;
S23、以駝峰事件構建駝峰事件列表;
S24、如兩個駝峰事件的邊距離小于小于第二閾值,則在駝峰列表中則保留其中一個駝峰事件。
5.根據權利要求4所述的事件脈絡分析方法,其特征在于,所述步驟S3包括:
S31、根據駝峰事件列表,創建正態分布;
S32、更新和收斂正態分布的參數,參數包括均值和隨機方差,所述均值用于指示駝峰時間在時間列表中的位置,所述方差為隨機方差。
6.根據權利要求5所述的事件脈絡分析方法,其特征在于,所述步驟S41包括:
S41、計算事件列表中每個事件在正態分布的隸屬度;
S42、記錄目標事件所在最高隸屬度的正態分布;
S43、記錄在目標事件所在最高隸屬度的正態分布中分布隸屬度最高的事件列表,作為與目標事件最有關系的事件脈絡。
7.根據權利要求5所述的事件脈絡分析方法,其特征在于,采用高斯混合模型更新和收斂正態分布的參數。
8.根據權利要求1所述的事件脈絡分析方法,其特征在于,在步驟S5中,根據事件的發生時間方向作為事件脈絡的先后。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述可讀存儲介質中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由處理器加載并執行以實現如權利要求1至8任一所述的事件脈絡分析方法。
10.一種計算機設備,其特征在于,所述計算機設備包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1至8任一所述的事件脈絡分析方法。
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