[發明專利]基于知識圖譜的事件脈絡分析方法、存儲介質及設備在審
| 申請號: | 202210565733.4 | 申請日: | 2022-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN115129882A | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 鄧鋼清;何宇軒;牟昊;徐亞波;李旭日 | 申請(專利權)人: | 廣州數說故事信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F40/216;G06F40/279 |
| 代理公司: | 廣州新諾專利商標事務所有限公司 44100 | 代理人: | 羅毅萍;何珉 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天河*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 事件 脈絡 分析 方法 存儲 介質 設備 | ||
本發明提供了一種基于知識圖譜的事件脈絡分析方法、存儲介質及設備,包括步驟:S1、在知識圖譜中獲取與目標事件相關的若干事件,形成若干事件列表;S2、在一個事件列表中獲取若干可能存在事件脈絡的事件;S3、在可能存在事件脈絡的事件中,獲取可能存在的事件脈絡;S4、在可能存在的事件脈絡中,選取與目標事件最有關系的事件脈絡;S5、重復步驟S2~步驟S4,在多個事件列表中,選取與目標事件最有關系的事件脈絡。本發明利用知識圖譜的知識,提取出事件脈絡,可以得到更高效的事件脈絡,提高事件脈絡中事件的準確率;同時,利用知識圖譜分析出事件脈絡可以減少資源的消耗,還可以反向優化知識圖譜,讓知識圖譜和事件脈絡相輔相成。
技術領域
本發明屬于分析工具技術領域,具體涉及一種基于知識圖譜的事件脈絡分析方法、存儲介質及設備。
背景技術
知識圖譜關注實體及其關系,世界上存著大量的事件信息,并無時無刻都在發生著各種不同的事件,以事件為中心的知識表達形式也很重要,將實體和事件結合在一起,它促進了許多下游應用,如智能搜索、問答系統、推薦和文本生成等自然語言應用。對于一些延續時間較長的事件,通過分析算法,抽取出事件發展的重要階段,使得用戶能夠通過脈絡信息,直觀地了解事件的發展過程。
在現有技術中,知識圖譜通過實體來確定事件的是否有可能相關,然后再通過分類模型來確定其因果關系。檢測到事件以及子事件后,先通過知識圖譜的關鍵詞來匯總事件,例如,地名、品牌名、醫院等來匯總事件,然后通過位置以及時間等關鍵詞來總結事件的發展。首先形成事件下各個主題的各個分支,形成分支時不僅要考慮事件之間在時間上的關系,還要考濾事件在地理位置上的相似關系,以及事件的參與者、事件核心詞的相似度關系。其次將這些分支利用生成樹的形式形成脈絡結構,這種方式需要提取的事件要素比較多,而社交媒體上的熱點事件往往存在著一個事件演化的生命周期,一方面在時間與空間維度上能夠持續較長一段時間,影響到多個不同區域的用戶人群,另一方面,事件在演化的過程中,其核心的主題也會隨著時間的發展,而逐步衍生出多個不同細分主題的子事件,由于事件所且有的這種層次性與多粒度的特性,導致了在分析事件的過程中,該方式無法判斷出基于核心事件的事件脈絡。
發明內容
為了解決上述問題,本發明第一個方面提供了一種基于知識圖譜的事件脈絡分析方法,包括步驟:
S1、在知識圖譜中獲取與目標事件相關的若干事件,形成若干事件列表;
S2、在一個事件列表中獲取若干可能存在事件脈絡的事件;
S3、在可能存在事件脈絡的事件中,獲取可能存在的事件脈絡;
S4、在可能存在的事件脈絡中,選取與目標事件最有關系的事件脈絡;
S5、重復步驟S2~步驟S4,在多個事件列表中,選取與目標事件最有關系的事件脈絡。
作為本發明的進一步改進,所述步驟S1包括:
S11、設定第一閾值和一個正整數;
S12、以目標事件為中心,按照向前或者向后的順序,獲取正整數個相關度大于第一閾值,并且具有共同相關實體的事件;
S13、以該些事件構建事件列表。
作為本發明的進一步改進,所述所述步驟S1包括:
S21、在事件列表中,將滿足條件的事件確定為可能存在事件脈絡的事件,同時將可能存在事件脈絡的事件定義為駝峰事件;
所述條件為:事件的聲量大于前一事件,同時大于后一事件。
作為本發明的進一步改進,在將可能存在事件脈絡的事件定義為駝峰事件步驟之后,還包括步驟:
S22、設定第二閾值;
S23、以駝峰事件構建駝峰事件列表;
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