[發明專利]基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法

有效

• 申請號: 202210565320.6
• 申請日: 2022-05-23
• 公開（公告）號: CN114863030B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 金雷龍
• 申請（專利權）人: 廣州數舜數字化科技有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06T15/04;G06T7/11;G06V40/16
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

本發明公開了基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，包括S1，獲取人臉二維圖像和人臉點云模型；S2，對人臉二維圖像進行預處理，獲得預處理后的人臉二維圖像；S3，基于預處理后的人臉二維圖像生成人臉紋理圖；S4，基于人臉點云模型獲取人臉紋理圖與人臉模型之間的映射關系；S5，基于映射關系將人臉紋理圖映射到人臉模型上，獲得自定義的人臉；S6，基于自定義的人臉生成自定義3D模型。由于映射關系并不是直接從人臉紋理圖到人臉模型，而是通過人臉紋理圖關聯度高的人臉點云模型作為中間橋梁，再得到映射關系。使得在進行人臉紋理圖映射的時候，本發明的匹配準確度更高，有效地提高了最終獲得的自定義3D模型中的紋理信息的準確率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法。

背景技術

人體自定義3D模型一般是指從預先存儲的各種模板中選擇人體的各個部分以及發型、服飾等，然后組合成3D人體模型。為了追求個性化，現有技術中出現了將真實的人臉的紋理特征應用到組合成的3D人體模型中的做法，通過對已經組和成的3D人體模型中的臉部區域進行紋理貼圖能夠實現該做法。

現有技術中，三維人臉模型構建主要是從二維圖像中獲取紋理貼圖，然后將紋理貼圖中的像素點與目標三維人臉模型中的坐標點進行匹配，將紋理貼圖貼到目標三維人臉模型中，從而獲得包含人臉紋理信息的三維人臉模型。但是，直接從二維到三維進行匹配，由于目標三維模型與二維人臉圖像之間的關聯度比較低，這樣的三維人臉模型生成方式容易出現匹配不夠準確的問題，使得最終獲得的三維人臉模型中的紋理信息不夠準確。

發明內容

本發明的目的在于公開基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，解決現有技術中，目標三維模型與二維人臉圖像之間的關聯度比較低，使得最終獲得的三維人臉模型中的紋理信息不夠準確的問題。

為了達到上述目的，本發明采用如下技術方案：

基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，包括：

S1，獲取人臉二維圖像和人臉點云模型；

S2，對人臉二維圖像進行預處理，獲得預處理后的人臉二維圖像；

S3，基于預處理后的人臉二維圖像生成人臉紋理圖；

S4，基于人臉點云模型獲取人臉紋理圖與人臉模型之間的映射關系；

S5，基于映射關系將人臉紋理圖映射到人臉模型上，獲得自定義的人臉；

S6，基于自定義的人臉生成自定義3D模型。

作為優選，所述獲取人臉二維圖像包括：

S11，獲取目標人物的人臉圖像；

S12，對人臉圖像進行圖像劃分處理，獲得臉部圖像；

S13，對臉部圖像進行增強處理，獲得人臉二維圖像。

作為優選，所述S12包括：

對人臉圖像進行分塊處理，獲得多個子圖像塊；

分別對每個子圖像塊進行圖像劃分處理，獲得每個子圖像塊中的臉部區域像素點；

將所有子圖像中的臉部區域像素點組成臉部圖像。

作為優選，所述人臉點云模型中的點包括三維坐標信息和法線信息。

作為優選，所述S2包括：

對人臉二維圖像進行圖像分割，獲得臉部皮膚區域像素點集合；

對皮膚區域像素點集合中的像素點進行磨皮處理，獲得預處理后的人臉二維圖像。

作為優選，所述S3包括：