[發明專利]基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法

有效

• 申請號: 202210565320.6
• 申請日: 2022-05-23
• 公開（公告）號: CN114863030B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 金雷龍
• 申請（專利權）人: 廣州數舜數字化科技有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06T15/04;G06T7/11;G06V40/16
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

1.基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，其特征在于，包括：

S1，獲取人臉二維圖像和人臉點云模型；

S2，對人臉二維圖像進行預處理，獲得預處理后的人臉二維圖像；

S3，基于預處理后的人臉二維圖像生成人臉紋理圖；

S4，基于人臉點云模型獲取人臉紋理圖與人臉模型之間的映射關系；

S5，基于映射關系將人臉紋理圖映射到人臉模型上，獲得自定義的人臉；

S6，基于自定義的人臉生成自定義3D模型；

所述獲取人臉二維圖像包括：

S11，獲取目標人物的人臉圖像；

S12，對人臉圖像進行圖像劃分處理，獲得臉部圖像；

S13，對臉部圖像進行增強處理，獲得人臉二維圖像；

所述對人臉圖像進行分塊處理，獲得多個子圖像塊，包括：

將人臉圖像分成大小相同的T個子圖像塊，將獲得的T個子圖像塊存入集合dtbset₁；

分別計算dtbset₁中的每個子圖像塊的臉部區域系數；

將dtbset₁中臉部區域系數大于設定的門檻值的子圖像塊存入第一待處理集合ndtset₁；

將dtbset₁中臉部區域系數小于等于設定的門檻值的子圖像塊存入集合finlset；

將ndtset₁中的每個子圖像塊分成大小相同的T個子圖像塊，將獲得的T個子圖像塊存入集合dtbset₂；

分別計算dtbset₂中的每個子圖像塊的臉部區域系數；

將dtbset₂中臉部區域系數大于設定的門檻值的子圖像塊存入第二待處理集合ndtset₂；

將dtbset₂中臉部區域系數小于等于設定的門檻值的子圖像塊存入集合finlset；

如此類推，直到第n待處理集合ndtset_n中包含的子圖像塊的數量為0時，將finlset中的包含的子圖像塊作為最終獲得的子圖像塊；

所述臉部區域系數采用如下公式進行計算：

其中，fcbkidx表示臉部區域系數，Ψ表示比例參數，numcf表示子圖像塊中的邊緣像素點的數量，imgbkset表示子圖像塊中的像素點的集合，qs(g)表示imgbkset中的像素點g的像素值，numtl表示子圖像塊中的像素點的數量。

2.根據權利要求1所述的基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，其特征在于，所述S12包括：

對人臉圖像進行分塊處理，獲得多個子圖像塊；

分別對每個子圖像塊進行圖像劃分處理，獲得每個子圖像塊中的臉部區域像素點；

將所有子圖像中的臉部區域像素點組成臉部圖像。

3.根據權利要求1所述的基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，其特征在于，所述人臉點云模型中的點包括三維坐標信息和法線信息。

4.根據權利要求1所述的基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，其特征在于，所述S2包括：

對人臉二維圖像進行圖像分割，獲得臉部皮膚區域像素點集合；

對皮膚區域像素點集合中的像素點進行磨皮處理，獲得預處理后的人臉二維圖像。

5.根據權利要求4所述的基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，其特征在于，所述S3包括：

S31，對預處理后的人臉二維圖像進行圖像識別處理，獲取預處理后的人臉二維圖像中的目標區域；

S32，使用皮膚區域像素點集合中的像素點的像素值的平均值替換預處理后的人臉二維圖像中的非目標區域中的像素點的像素值，獲得人臉紋理圖。

6.根據權利要求5所述的基于人臉識別和圖像處理技術生成自定義3D模型的方法，其特征在于，所述目標區域包括眉毛區域、眼睛區域、鼻子區域和嘴巴區域。