[發明專利]一種多發性骨髓瘤的風險預測模型及其建立方法和應用

在審

• 申請號: 202210565134.2
• 申請日: 2022-05-23
• 公開（公告）號: CN114842906A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 張棱河;周麗娟
• 申請（專利權）人: 南方醫科大學珠江醫院
• 主分類號: G16B15/30
• 分類號: G16B15/30;C12Q1/6886
• 代理公司: 北京市誠輝律師事務所 11430
• 代理人: 范盈

1.一種多發性骨髓瘤的風險預測模型，其特征在于所述風險預測模型的評估公式為：Risk Score＝(-0.04285×expression of DNAH9)+(-0.04251×expression of SORBS1)+(0.021725×expression of EMC1)+(-0.03878×expression of SULT2A1)+(-0.12652×expression of C10orf95)+(-0.02275×expression of FASLG)+(0.025892×expressionof CSTF1)。

2.如權利要求1所述的一種多發性骨髓瘤的風險預測模型，其特征在于所述RiskScore為多發性骨髓瘤的患病風險評分。

3.如權利要求1所述的一種多發性骨髓瘤的風險預測模型，其特征在于所述DNAH9、SORBS1、SULT2A1、C10orf95、FASLG基因的高表達使多發性骨髓瘤患者的總體生存時間延長，所述EMC1和CSTF1基因的高表達使多發性骨髓瘤患者的總體生存時間縮短。

4.如權利要求1-3任一所述的一種多發性骨髓瘤的風險預測模型的建立方法，其特征在于包括篩選獲得具有預后信息的GSE9782和GSE57317數據集，采用MAS5算法對多發性骨髓瘤患者數據進行標準化，利用單因素Cox比例風險回歸模型選出P0.05的基因，并使用LASSO回歸分析對基因篩選，對單因素Cox比例風險回歸模型及LASSO回歸分析的結果進行交集，篩選出對生存影響具有顯著性差異的DNAH9、SORBS1、EMC1、SULT2A1、C10orf95、FASLG、CSTF1基因，結合在單因素Cox比例風險回歸模型的運算過程中得到的系數及模型擬合公式，擬合得到多發性骨髓瘤風險預測模型。

5.如權利要求1所述的一種多發性骨髓瘤的風險預測模型在制備治療多發性骨髓瘤疾病的藥物中的應用。

6.一種抗多發性骨髓瘤的藥物組合物，其特征在于所述藥物組合物包含DNAH9、SORBS1、EMC1、SULT2A1、C10orf95、FASLG、CSTF1基因中的一種或多種。

7.如權利要求4所述的一種藥物組合物，其特征在于所述藥物組合物包括靶向藥、多肽、嵌合抗原受體。

8.一種用于多發性骨髓瘤檢測的試劑盒，其特征在于包含DNAH9、SORBS1、EMC1、SULT2A1、C10orf95、FASLG、CSTF1基因中的一種或多種。