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[發(fā)明專利]信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210562713.1 申請(qǐng)日: 2022-05-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114970544A 公開(kāi)(公告)日: 2022-08-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王斐 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳依時(shí)貨拉拉科技有限公司
主分類號(hào): G06F40/30 分類號(hào): G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08
代理公司: 深圳瑞天謹(jǐn)誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44340 代理人: 溫青玲
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 信息處理 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 服務(wù)器
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器。該方法包括:通過(guò)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)電子設(shè)備上傳的反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽預(yù)測(cè),輸出多個(gè)標(biāo)簽。隨后基于該多個(gè)標(biāo)簽在目標(biāo)標(biāo)簽體系中的層級(jí)關(guān)系進(jìn)行標(biāo)簽合并處理,得到目標(biāo)標(biāo)簽,并向電子設(shè)備返回該目標(biāo)標(biāo)簽以在客戶端展示供用戶查看。本方案在各項(xiàng)不同任務(wù)中學(xué)習(xí)不同樣本之間潛含的語(yǔ)意信息與關(guān)聯(lián)關(guān)系,提升了多級(jí)標(biāo)簽預(yù)測(cè)效果和模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉電子計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器。

背景技術(shù)

標(biāo)簽挖掘是一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)。該技術(shù)可以將非結(jié)構(gòu)化的文本抽象成高層次的標(biāo)簽,從而讓機(jī)器更好地理解文本,繼而賦能核心業(yè)務(wù)。按照標(biāo)簽是否已提前定義好,可以將標(biāo)簽挖掘任務(wù)分為兩類:固定標(biāo)簽挖掘以及自定義標(biāo)簽挖掘。對(duì)于前者,標(biāo)簽已經(jīng)提前設(shè)定好,其重點(diǎn)是如何更好地學(xué)習(xí)文本和標(biāo)簽之間的映射關(guān)系。而對(duì)于后者,還得根據(jù)具體的需求確定標(biāo)簽、構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)集、處理噪聲等。

相關(guān)技術(shù)中,利用深度模型預(yù)測(cè)任務(wù)標(biāo)簽,存在對(duì)文本語(yǔ)義理解不充分,預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確的技術(shù)缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器,可提高模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種信息處理方法,應(yīng)用于服務(wù)器,包括:

獲取電子設(shè)備發(fā)送的反饋數(shù)據(jù);

基于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽預(yù)測(cè),輸出多個(gè)標(biāo)簽;

根據(jù)所述多個(gè)標(biāo)簽在目標(biāo)標(biāo)簽體系中的層級(jí)關(guān)系進(jìn)行標(biāo)簽合并處理,得到目標(biāo)標(biāo)簽;

向所述電子設(shè)備發(fā)送所述目標(biāo)標(biāo)簽。

第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息處理裝置,應(yīng)用于服務(wù)器,包括:

第一獲取單元,用于獲取電子設(shè)備發(fā)送的反饋數(shù)據(jù);

預(yù)測(cè)單元,用于基于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽預(yù)測(cè),輸出多個(gè)標(biāo)簽;

處理單元,用于根據(jù)所述多個(gè)標(biāo)簽在目標(biāo)標(biāo)簽體系中的層級(jí)關(guān)系進(jìn)行標(biāo)簽合并處理,得到目標(biāo)標(biāo)簽;

第一發(fā)送單元,用于向所述電子設(shè)備發(fā)送所述目標(biāo)標(biāo)簽。

在一實(shí)施方式中,所述預(yù)測(cè)單元用于:

基于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析,得到語(yǔ)義分析結(jié)果;

根據(jù)所述語(yǔ)義分析結(jié)果從所述目標(biāo)標(biāo)簽體系中匹配對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。

在一實(shí)施方式中,所述預(yù)測(cè)單元進(jìn)一步用于:

將所述反饋數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)成文本類型,得到文本數(shù)據(jù);

對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化表征,得到第一表征向量;

基于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第一表征向量進(jìn)行處理,得到第二表征向量;

根據(jù)所述第二表征向量確定所述語(yǔ)義分析結(jié)果。

在一實(shí)施方式中,所述信息處理裝置還包括:

第二獲取單元,用于在獲取電子設(shè)備發(fā)送的反饋數(shù)據(jù)之前,獲取多個(gè)樣本反饋數(shù)據(jù);

分類單元,用于從多個(gè)不同分類維度對(duì)所述多個(gè)樣本反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容分類,得到分類結(jié)果;

生成單元,用于根據(jù)所述分類結(jié)果和所述分類維度的屬性,生成多個(gè)分類標(biāo)簽;

第一構(gòu)建單元,用于根據(jù)所述分類標(biāo)簽、及所述分類維度之間的關(guān)系,構(gòu)建所述目標(biāo)標(biāo)簽體系

在一實(shí)施方式中,所述信息處理裝置還包括:

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說(shuō)明:

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