[發明專利]信息處理方法、裝置、存儲介質及服務器

在審

• 申請號: 202210562713.1
• 申請日: 2022-05-23
• 公開（公告）號: CN114970544A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 王斐
• 申請（專利權）人: 深圳依時貨拉拉科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08
• 代理公司: 深圳瑞天謹誠知識產權代理有限公司 44340
• 代理人: 溫青玲

1.一種信息處理方法，應用于服務器，其特征在于，包括：

獲取電子設備發送的反饋數據；

基于訓練好的神經網絡模型對所述反饋數據進行標簽預測，輸出多個標簽；

根據所述多個標簽在目標標簽體系中的層級關系進行標簽合并處理，得到目標標簽；

向所述電子設備發送所述目標標簽。

2.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述基于訓練好的神經網絡模型對所述反饋數據進行標簽預測，輸出多個標簽，包括：

基于訓練好的神經網絡模型對所述反饋數據進行語義分析，得到語義分析結果；

根據所述語義分析結果從所述目標標簽體系中匹配對應的標簽。

3.根據權利要求2所述的信息處理方法，其特征在于，所述基于訓練好的標簽預測模型對所述反饋數據進行語義分析，得到語義分析結果，包括

將所述反饋數據的數據類型轉成文本類型，得到對應的文本數據；

對所述文本數據進行向量化表征，得到第一表征向量；

基于訓練好的神經網絡模型對所述第一表征向量進行處理，得到第二表征向量；

根據所述第二表征向量確定所述語義分析結果。

4.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，在獲取電子設備發送的反饋數據之前，還包括：

獲取多個樣本反饋數據；

從多個不同分類維度對所述多個樣本反饋數據進行內容分類，得到分類結果；

根據所述分類結果和所述分類維度的屬性，生成多個分類標簽；

根據所述分類標簽、及所述分類維度之間的關系，構建所述目標標簽體系。

5.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，在獲取電子設備發送的反饋數據之前，還包括：

獲取多個樣本反饋數據、及所述樣本反饋數據在多個不同分類維度上的樣本標簽，其中，所述多個不同分類維度至少包括：數據有效性、反饋問題點和處理問題的業務部門；

根據所述樣本反饋數據及其對應的樣本標簽，構建訓練樣本；

基于所述訓練樣本對預設神經網絡模型進行訓練，得到訓練好的神經網絡模型。

6.根據權利要求1-5任一項所述的信息處理方法，其特征在于，所述層級關系包括：等級關系、互斥關系和/或合并關系；

所述根據所述多個標簽在目標標簽體系中的層級關系進行標簽合并處理，包括：

根據所述多個標簽在目標標簽體系中的等級關系、互斥關系和/或合并關系進行標簽合并處理。

7.根據權利要求6所述的信息處理方法，其特征在于，所述根據所述多個標簽在目標標簽體系中的等級關系、互斥關系和/或合并關系進行標簽合并處理，包括：

當兩個標簽之間的關系為合并關系時，同時保留兩個標簽；

當兩個標簽之間的關系為互斥關系時，根據兩個標簽之間的等級關系保留其中一個標簽。

8.一種信息處理裝置，應用于服務器，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取電子設備發送的反饋數據；

預測單元，用于基于訓練好的神經網絡模型對所述反饋數據進行標簽預測，輸出多個標簽；

處理單元，用于根據所述多個標簽在目標標簽體系中的層級關系進行標簽合并處理，得到目標標簽；

第一發送單元，用于向所述電子設備發送所述目標標簽。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載以執行權利要求1-7任一項所述的信息處理方法。

10.一種服務器，其特征在于，包括處理器及存儲器，所述處理器與所述存儲器電性連接，所述存儲器用于存儲指令和數據；所述處理器用于執行權利要求1-7任一項所述的信息處理方法。