[發明專利]坐姿檢測方法、裝置、設備、系統及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210543985.7
• 申請日: 2022-05-19
• 公開（公告）號: CN114973324A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 田筆揮;楊闖;倪祥福
• 申請（專利權）人: 深圳市智聯九九通訊技術有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V40/16;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/82
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 謝明暉

本申請涉及一種坐姿檢測方法、裝置、設備、系統及計算機可讀存儲介質，其方法包括：獲取目標區域內的第一待識別圖像；基于預設的第一神經網絡模型對所述第一待識別圖像進行識別，生成至少一個人體圖像；基于預設的第二神經網絡模型識別每個所述人體圖像中的第一用戶姿態數據；獲取所述用戶與學習桌的當前間距；若所述第一用戶姿態數據和所述當前間距中的至少一種數據與對應的預設標準數據不一致，則判定所述人體圖像中的用戶坐姿為非標準坐姿，控制提示設備發出提示信息。本申請使得用戶在收到提示設備的提示后，進行當前姿態和/或當前間距的調整，使得用戶在學習過程中能夠保持標準坐姿，進而對用戶的不良坐姿習慣進行改變。

技術領域

本申請涉及圖像識別領域，尤其是涉及一種坐姿檢測方法、裝置、設備、系統及計算機可讀存儲介質。

背景技術

近年來，由于坐姿不正而導致的近視眼、脊柱彎曲的兒童人數正在逐步增加，坐姿不正確是造成孩子視力缺陷及脊柱發育不良的主要原因之一，對孩子身體的健康發育十分有害。因此，需要一種坐姿檢測的智能化產品，用來檢測用戶的坐姿是否標準，進而改變用戶的不良坐姿習慣。

發明內容

為了能夠檢測用戶坐姿是否標準，本申請提供一種坐姿檢測方法、裝置、設備、系統及計算機可讀存儲介質。

第一方面，本申請提供一種坐姿檢測方法，采用如下的技術方案：

一種坐姿檢測方法，包括：

獲取目標區域內的第一待識別圖像；

基于預設的第一神經網絡模型對所述第一待識別圖像進行識別，生成至少一個人體圖像；

基于預設的第二神經網絡模型識別每個所述人體圖像中的第一用戶姿態數據；

獲取所述用戶與學習桌的當前間距；

若所述第一用戶姿態數據和所述當前間距中的至少一種數據與對應的預設標準數據不一致，則判定所述人體圖像中的用戶坐姿為非標準坐姿，控制提示設備發出提示信息。

通過采用上述技術方案，用戶在收到提示設備的提示后，進行當前姿態和/或當前間距的調整，使得用戶在學習過程中能夠保持標準坐姿，進而對用戶的不良坐姿習慣進行改變。

可選的，所述第二神經網絡模型包括特征點集識別層和姿態識別層；所述基于預設的第二神經網絡模型識別每個所述人體圖像中的第一用戶姿態數據，包括：

將所述人體圖像導入所述特征點集識別層，得到包括多個臉部特征點和多個肩部特征點；

基于多個所述臉部特征點和多個所述肩部特征點生成特征圖像；

將所述特征圖像導入所述姿態識別層，得到所述特征圖像對應的第一用戶姿態數據。

可選的，所述臉部特征點包括鼻部特征點和眼部特征點；若所述人體圖像包括完整臉部特征點和完整肩部特征點，則所述基于多個所述臉部特征點和多個所述肩部特征點生成特征圖像，包括：

基于多個所述眼部特征點和至少一個所述鼻部特征點繪制完整臉部圖形；

基于多個所述肩部特征點繪制雙側肩部圖形；

基于所述完整臉部圖形和所述雙側肩部圖形生成第一特征圖像。

通過采用上述技術方案，基于第二神經網絡模型根據臉部圖形判斷頭是否正，根據雙側肩部圖形判斷兩肩是否平齊，提高了用戶姿態檢測結果的準確性。

可選的，若所述人體圖像包括非完整臉部特征點和非完整肩部特征點，則所述基于多個所述臉部特征點和多個所述肩部特征點生成特征圖像，包括：

基于至少一個所述鼻部特征點和至少一個所述臉部特征點繪制單側臉部圖形；

基于多個所述肩部特征點繪制單側肩部圖形；

基于所述單側臉部圖形和所述單側肩部圖形生成第二特征圖像。