[發(fā)明專利]坐姿檢測方法、裝置、設備、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210543985.7
• 申請日: 2022-05-19
• 公開（公告）號: CN114973324A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設計）人: 田筆揮;楊闖;倪祥福
• 申請（專利權）人: 深圳市智聯(lián)九九通訊技術有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V40/16;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/82
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 謝明暉

1.一種坐姿檢測方法，其特征在于，包括：

獲取目標區(qū)域內(nèi)的第一待識別圖像；

基于預設的第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述第一待識別圖像進行識別，生成至少一個人體圖像；

基于預設的第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別每個所述人體圖像中的第一用戶姿態(tài)數(shù)據(jù)；

獲取所述用戶與學習桌的當前間距；

若所述第一用戶姿態(tài)數(shù)據(jù)和所述當前間距中的至少一種數(shù)據(jù)與對應的預設標準數(shù)據(jù)不一致，則判定所述人體圖像中的用戶坐姿為非標準坐姿，控制提示設備發(fā)出提示信息。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括特征點集識別層和姿態(tài)識別層；所述基于預設的第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別每個所述人體圖像中的第一用戶姿態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

將所述人體圖像導入所述特征點集識別層，得到包括多個臉部特征點和多個肩部特征點；

基于多個所述臉部特征點和多個所述肩部特征點生成特征圖像；

將所述特征圖像導入所述姿態(tài)識別層，得到所述特征圖像對應的第一用戶姿態(tài)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述臉部特征點包括鼻部特征點和眼部特征點；若所述人體圖像包括完整臉部特征點和完整肩部特征點，則所述基于多個所述臉部特征點和多個所述肩部特征點生成特征圖像，包括：

基于多個所述眼部特征點和至少一個所述鼻部特征點繪制完整臉部圖形；

基于多個所述肩部特征點繪制雙側肩部圖形；

基于所述完整臉部圖形和所述雙側肩部圖形生成第一特征圖像。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，若所述人體圖像包括非完整臉部特征點和非完整肩部特征點，則所述基于多個所述臉部特征點和多個所述肩部特征點生成特征圖像，包括：

基于至少一個所述鼻部特征點和至少一個所述臉部特征點繪制單側臉部圖形；

基于多個所述肩部特征點繪制單側肩部圖形；

基于所述單側臉部圖形和所述單側肩部圖形生成第二特征圖像。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述控制提示設備發(fā)出提示信息之后，還包括：

獲取預設時間周期內(nèi)所述第一用戶姿態(tài)數(shù)據(jù)與預設標準姿態(tài)數(shù)據(jù)不一致的第一次數(shù)；

若所述第一次數(shù)位于引導區(qū)間，則進入引導模式，其中，所述引導模式包括控制顯示屏顯示所述預設標準姿態(tài)數(shù)據(jù)對應的標準姿態(tài)輪廓；

獲取所述標準姿態(tài)輪廓內(nèi)的第二待識別圖像；

基于所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述第二待識別圖像進行識別，生成人體圖像；

基于所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別所述標準姿態(tài)輪廓內(nèi)人體圖像對應的第二用戶姿態(tài)數(shù)據(jù)；

若所述第二用戶姿態(tài)數(shù)據(jù)與所述預設標準姿態(tài)數(shù)據(jù)一致，則退出所述引導模式。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述控制提示設備發(fā)出提示信息之后，還包括：

獲取預設時間周期內(nèi)所述當前間距與預設標準間距不一致的第二次數(shù)；

若所述第二次數(shù)位于調(diào)節(jié)區(qū)間，則獲取顯示屏上光源感應器采集的感光強度；

基于第一預設規(guī)則獲取所述感光強度對應的感光區(qū)間，獲取所述感光區(qū)間對應的所述顯示屏的第一目標亮度；

獲取所述當前間距與所述預設標準間距的差值；

基于第二預設規(guī)則獲取所述差值對應的差值區(qū)間，獲取所述差值區(qū)間對應的所述第一目標亮度的修正量；

基于所述修正量和所述第一目標亮度計算第二目標亮度；

基于所述第二目標亮度調(diào)節(jié)所述顯示屏的亮度。