[發明專利]地鐵OD量預測方法、設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202210542245.1
• 申請日: 2022-05-18
• 公開（公告）號: CN114943374A
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 李子牧;張蕾;王偉
• 申請（專利權）人: 交控科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N20/10;G06K9/62
• 代理公司: 北京科慧致遠知識產權代理有限公司 11739
• 代理人: 宋珊珊;李瑞

1.一種地鐵OD量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

確定預測時間段的起訖點OD量長期預測值；

獲取當前的測量變量；

根據所述測量變量對所述預測時間段進行OD量短期預測，得到OD量短期預測值；

綜合所述OD量短期預測值和所述OD量長期預測值，得到所述預測時間段的OD量最終預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定預測時間段的起訖點OD量長期預測值之前，還包括：

獲取OD樣本數據；

獲取日期特征標簽，所述日期特征標簽為星期標簽和/或節假日標簽；

根據所述OD樣本數據和日期特征標簽構建訓練集；

基于所述訓練集對神經網絡模型進行訓練，得到OD量長期預測模型；

根據所述OD量長期預測模型確定各時間段的OD量長期預測值，所述各時間段中包括所述預測時間段；

所述確定預測時間段的起訖點OD量長期預測值，包括：

從各時間段的OD量長期預測值中，獲取所述預測時間段的OD量長期預測值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取OD樣本數據，包括：

從站臺閘機獲取到各用戶的刷卡記錄；

根據所述刷卡記錄，確定各用戶的OD出行數據及對應的出行時間；

根據所述出行時間，確定每個時間段內OD出行數據總數量，形成OD樣本數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述刷卡記錄包括用戶標識、刷卡時間、刷卡站點標識；

所述根據所述刷卡記錄，確定各用戶的OD出行數據及對應的出行時間，包括：

根據用戶標識，確定每個用戶的刷卡記錄；

依次選取一個用戶的刷卡記錄，通過刷卡時間和刷卡站點標識，確定每次出行起始站點、終止站點、出行時間段；根據起始站點和終止站點確定目標出行，將所有目標出行均作為OD出行數據，且將目標出行的出行時間段確定為OD出行數據對應的出行時間。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述OD樣本數據和日期特征標簽構建訓練集，包括：

將每個時間段內OD出行數據總數量與日期特征標簽進行拼接組合，形成訓練集。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述測量變量，包括如下的一種或多種：預設時間段內的OD量，交通擁擠度，OD起始站點的人流量，向量化的天氣信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述測量變量對所述預測時間段進行OD量短期預測，得到OD量短期預測值，包括：

確定多個預測模型；

基于所述測量變量和所述建訓練集對每個預測模型進行訓練，得到多個OD量短期預測模型；

根據各OD量短期預測模型確定預測時間段的OD量短期預測待處理值；

確定所有OD量短期預測待處理值的均值；

計算各OD量短期預測待處理值與所述均值的偏差；

根據所述偏差，確定OD量短期預測值。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述多個預測模型包括如下的至少兩種：神經網絡模型，長短期記憶網絡模型，梯度提升決策樹模型，支持向量回歸模型，卷積神經網絡模型。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器；

處理器；以及

計算機程序；

其中，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，并被配置為由所述處理器執行以實現如權利要求1-8任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序；所述計算機程序被處理器執行以實現如權利要求1-8任一項所述的方法。