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[發(fā)明專利]基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210539805.8 申請(qǐng)日: 2022-05-18
公開(公告)號(hào): CN114913548A 公開(公告)日: 2022-08-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱川;劉威;張華;范浩宇 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 寬泛科技(鹽城)有限公司
主分類號(hào): G06V40/10 分類號(hào): G06V40/10;G06V40/16;G06T7/11;G06V10/24;G06V10/74;G06V10/20;G06V10/30;G06V10/77
代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 代理人: 楊靜
地址: 224007 江蘇省鹽城市鹽*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 骨骼 信息 人體 敏感 隱藏 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法,包括:預(yù)處理視頻數(shù)據(jù),獲取視頻中人物的骨骼點(diǎn)信息;基于骨骼點(diǎn)信息求解關(guān)節(jié)信息;基于關(guān)節(jié)信息分析人體區(qū)域,對(duì)人體區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記;基于標(biāo)記后的人體區(qū)域?qū)π枰[藏的區(qū)域進(jìn)行模糊化處理。本發(fā)明通過對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行逐幀分解,形成逐幀的圖像文件,然后將圖像文件轉(zhuǎn)換為深度圖像,并在深度圖像中分析人體骨骼點(diǎn)位置,基于骨骼點(diǎn)位置對(duì)關(guān)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)、連接和劃分,然后依據(jù)關(guān)節(jié)信息分割并標(biāo)記人體區(qū)域,并依據(jù)需要對(duì)需隱藏的敏感區(qū)進(jìn)行模糊化處理,可有效保護(hù)公民的個(gè)人隱私,并維護(hù)網(wǎng)絡(luò)視頻安全。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法,屬于圖像處理及信息安全技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,利用監(jiān)控?cái)z像頭來滿足一些應(yīng)用場(chǎng)景的需求越來越普遍。在行人識(shí)別、人臉識(shí)別、車輛檢測(cè)、人體行為識(shí)別、姿態(tài)估計(jì)、康養(yǎng)社區(qū)、跌倒檢測(cè)、違章處理、垃圾檢測(cè)等很多場(chǎng)景中,都是利用攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。

然而,在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下,如果將視頻中所有的信息都暴露到系統(tǒng)中,會(huì)危害人的隱私。例如,在家中安裝攝像頭對(duì)老年人的行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),防止老年人在家中摔倒或發(fā)生異常而無法呼救。攝像頭不但會(huì)拍攝和記錄老年人的實(shí)時(shí)動(dòng)作,還會(huì)拍攝老年人的身體、衣服、家庭布局等無關(guān)行為檢測(cè)的細(xì)節(jié),會(huì)侵犯使用者的隱私。因此,需要對(duì)視頻中人物的敏感信息進(jìn)行隱藏,達(dá)到隱私保護(hù)的目的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,提供基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法及系統(tǒng),在監(jiān)控視頻中對(duì)視頻中人物的敏感信息進(jìn)行隱藏。

為達(dá)到上述目的,第一方面,本發(fā)明提供基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法,包括如下步驟:

預(yù)處理視頻數(shù)據(jù),獲取視頻中人物的骨骼點(diǎn)信息;

基于骨骼點(diǎn)信息求解關(guān)節(jié)信息;

基于關(guān)節(jié)信息分析人體區(qū)域,對(duì)人體區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記;

基于標(biāo)記后的人體區(qū)域?qū)π枰[藏的區(qū)域進(jìn)行模糊化處理。

進(jìn)一步地,預(yù)處理視頻文件,獲取視頻中人物的骨骼點(diǎn)信息,包括:獲取待處理的視頻數(shù)據(jù),將視頻數(shù)據(jù)逐幀分解為圖像文件;

將圖像文件導(dǎo)入OpenPose模型,獲取深度圖像和人物的骨骼點(diǎn)信息。

進(jìn)一步地,基于關(guān)節(jié)信息分析人體區(qū)域,對(duì)人體區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記,包括:

以頭部骨骼點(diǎn)為基準(zhǔn),依據(jù)骨骼點(diǎn)的分布位置,拼接骨骼點(diǎn),同時(shí)標(biāo)記人體區(qū)域信息;

基于骨骼點(diǎn)拼接信息預(yù)測(cè)關(guān)節(jié)位置,基于關(guān)節(jié)位置進(jìn)行關(guān)節(jié)拼接,同時(shí)標(biāo)記人體區(qū)域信息。

進(jìn)一步地,基于骨骼點(diǎn)拼接信息預(yù)測(cè)關(guān)節(jié)位置,基于關(guān)節(jié)位置進(jìn)行關(guān)節(jié)拼接,包括:

基于骨骼點(diǎn)與其他相鄰骨骼點(diǎn)之間的相關(guān)性,識(shí)別最近的骨骼點(diǎn)并進(jìn)行關(guān)聯(lián);

導(dǎo)入人體模型,預(yù)測(cè)關(guān)節(jié)位置,基于關(guān)節(jié)位置連接肢體信息,完成關(guān)節(jié)拼接。

進(jìn)一步地,將視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景分為固定應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景;在進(jìn)行模糊化處理之前識(shí)別視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景;

若視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景為固定應(yīng)用場(chǎng)景,則對(duì)需要隱藏的人體區(qū)域進(jìn)行固定;

若視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景為實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,則對(duì)重新依據(jù)需求對(duì)需要隱藏的人體區(qū)域進(jìn)行選擇。

進(jìn)一步地,模糊化處理避開人體頭部;

模糊化處理的步驟包括數(shù)據(jù)降噪、有損壓縮和相似匹配。

進(jìn)一步地,在對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理之前,對(duì)視頻數(shù)據(jù)中的人物進(jìn)行人臉識(shí)別,確認(rèn)視頻數(shù)據(jù)中的人物身份,包括:

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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