[發(fā)明專利]基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210539805.8
• 申請(qǐng)日: 2022-05-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114913548A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱川;劉威;張華;范浩宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寬泛科技(鹽城)有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/10
• 分類號(hào): G06V40/10;G06V40/16;G06T7/11;G06V10/24;G06V10/74;G06V10/20;G06V10/30;G06V10/77
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 楊靜

1.基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：包括如下步驟：

預(yù)處理視頻數(shù)據(jù)，獲取視頻中人物的骨骼點(diǎn)信息；

基于骨骼點(diǎn)信息求解關(guān)節(jié)信息；

基于關(guān)節(jié)信息分析人體區(qū)域，對(duì)人體區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記；

基于標(biāo)記后的人體區(qū)域?qū)π枰[藏的區(qū)域進(jìn)行模糊化處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

預(yù)處理視頻文件，獲取視頻中人物的骨骼點(diǎn)信息，包括：

獲取待處理的視頻數(shù)據(jù)，將視頻數(shù)據(jù)逐幀分解為圖像文件；

將圖像文件導(dǎo)入OpenPose模型，獲取深度圖像和人物的骨骼點(diǎn)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于:

基于關(guān)節(jié)信息分析人體區(qū)域，對(duì)人體區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，包括：

以頭部骨骼點(diǎn)為基準(zhǔn)，依據(jù)骨骼點(diǎn)的分布位置，拼接骨骼點(diǎn)，同時(shí)標(biāo)記人體區(qū)域信息；

基于骨骼點(diǎn)拼接信息預(yù)測(cè)關(guān)節(jié)位置，基于關(guān)節(jié)位置進(jìn)行關(guān)節(jié)拼接，同時(shí)標(biāo)記人體區(qū)域信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

基于骨骼點(diǎn)拼接信息預(yù)測(cè)關(guān)節(jié)位置，基于關(guān)節(jié)位置進(jìn)行關(guān)節(jié)拼接，包括：

基于骨骼點(diǎn)與其他相鄰骨骼點(diǎn)之間的相關(guān)性，識(shí)別最近的骨骼點(diǎn)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)；

導(dǎo)入人體模型，預(yù)測(cè)關(guān)節(jié)位置，基于關(guān)節(jié)位置連接肢體信息，完成關(guān)節(jié)拼接。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

將視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景分為固定應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景；

在進(jìn)行模糊化處理之前識(shí)別視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景；

若視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景為固定應(yīng)用場(chǎng)景，則對(duì)需要隱藏的人體區(qū)域進(jìn)行固定；

若視頻數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景為實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，則重新依據(jù)需求對(duì)需要隱藏的人體區(qū)域進(jìn)行選擇。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

模糊化處理避開(kāi)人體頭部；

模糊化處理的步驟包括數(shù)據(jù)降噪、有損壓縮和相似匹配。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

在對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理之前，對(duì)視頻數(shù)據(jù)中的人物進(jìn)行人臉識(shí)別，確認(rèn)視頻數(shù)據(jù)中的人物身份，包括：

預(yù)制人臉數(shù)據(jù)庫(kù)；

獲取視頻數(shù)據(jù)中的人臉信息；

將視頻數(shù)據(jù)中的人臉信息與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉信息進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別視頻數(shù)據(jù)中的人物信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

預(yù)制人臉數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

采集使用者的照片，并進(jìn)行人臉面部特征識(shí)別；

調(diào)整人臉面部方向，將人臉對(duì)齊；

計(jì)算面部特征點(diǎn)的特征向量，獲取各使用者的人臉參數(shù)；

將各使用者的人臉參數(shù)導(dǎo)入并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，完成人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

將視頻數(shù)據(jù)中的人臉信息與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別視頻數(shù)據(jù)中的人物信息，包括：

將視頻中的人臉信息與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉參數(shù)進(jìn)行比較，并在每次比較中輸出相似度結(jié)果；

選取相似度最高的人臉參數(shù)作為比較結(jié)果進(jìn)行輸出。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于骨骼點(diǎn)信息的人體敏感信息隱藏方法，其特征在于：

選取相似度最高的人臉參數(shù)作為比較結(jié)果進(jìn)行輸出：

設(shè)置人臉相似度閾值；

在人臉比對(duì)完成后，若最高相似度小于相似度閾值，則輸出無(wú)效結(jié)果。