[發明專利]基于數字孿生模型的車輛狀態判斷方法及系統有效
| 申請號: | 202210538783.3 | 申請日: | 2022-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN114973160B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 查付政;齊家;呂楊;馮頻 | 申請(專利權)人: | 南京感動科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/54 | 分類號: | G06V20/54;G06V10/74;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 張偉 |
| 地址: | 210001 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數字 孿生 模型 車輛 狀態 判斷 方法 系統 | ||
本申請涉及基于數字孿生模型的車輛狀態判斷方法及系統,其中方法包括:獲取車輛經過預設的第一檢查點時對應的第一時間信息和第一車輛圖像信息;根據車輛的行駛方向在預設的檢查點數據庫中查詢車輛行駛方向距離第一檢查點最近的第二檢查點;獲取預設的檢查點距離信息;計算車輛到達預設的第二檢查點對應的到達時間范圍;獲取預設的第二檢查點在到達時間范圍內的第二車輛圖像信息;若第二車輛圖像信息對應的車輛特征信息和第一車輛圖像信息對應的車輛特征信息不同,則發送與車輛相關的異常信息。本申請具有的技術效果是:減少了車輛在第一檢查點與第二檢查點之間出現異常導致無法及時得到救援的可能,提升了車輛出現異常時的救援效率。
技術領域
本申請涉及數字孿生的技術領域,尤其是涉及基于數字孿生模型的車輛狀態判斷方法及系統。
背景技術
數字孿生交通是將實時采集的交通數據納入到建立的交通模型體系中,實現對交通體系的虛擬數字映射,通過大數據分析、人工智能AI和交通仿真技術生成交通優化方案和對方案進行評價,數字孿生交通是智慧交通的一部分。
現有的交通管理系統通常采用綜合交通的“數據大腦”獲取預設道路對應的道路信息,并將道路信息匯總至數據中心,由數據中心的工作人員對道路信息進行分析后做出相應的處理,并通過“數據大腦”發送相關的信息。
在現有的交通管理系統的運行過程中,申請人認為至少存在以下問題:車輛在行駛過程中出現異常,且車輛不處于獲取車輛信息的道路上時,無法及時獲取異常車輛的情況,導致異常車輛無法得到及時的救援。
發明內容
為了改善車輛在行駛過程中無法全程獲取車輛信息導致的車輛出現異常無法及時得到救援的問題,本申請提供的一種基于數字孿生模型的車輛狀態判斷方法及系統。
第一方面,本申請提供一種基于數字孿生模型的車輛狀態判斷方法,采用如下的技術方案:所述方法包括:
獲取車輛經過預設的第一檢查點時對應的第一時間信息和第一車輛圖像信息,所述第一車輛圖像信息至少包括車輛特征信息和對應的第一車速信息;
根據車輛的行駛方向在預設的檢查點數據庫中查詢車輛行駛方向距離第一檢查點最近的第二檢查點;
獲取預設的檢查點距離信息,所述檢查點距離信息為第一檢查點到第二檢查點的距離值;
根據檢查點距離信息、第一時間信息與第一車速信息計算車輛到達預設的第二檢查點對應的到達時間范圍;
獲取預設的第二檢查點在到達時間范圍內的第二車輛圖像信息;
若第二車輛圖像信息對應的車輛特征信息和第一車輛圖像信息對應的車輛特征信息不同,則發送與車輛相關的異常信息。
通過上述技術方案,在車輛經過第一檢查點后,獲取車輛經過第一檢查點的第一時間信息,獲取第一車輛圖像信息,第一車輛圖像信息至少包括車輛特征信息和對應的第一車速信息,獲取預設的檢查點距離信息,根據檢查點距離信息、第一時間信息和第一車速信息計算生成到達時間范圍,獲取第二檢查點在到達時間范圍內的第二車輛圖像信息,若第二車輛圖像信息對應的車輛特征信息與第一車輛圖像信息對應的車輛特征信息不同,則發送與車輛相關的異常信息,減少了車輛在第一檢查點與第二檢查點之間出現異常導致無法及時得到救援的可能,從而提升了車輛出現異常時的救援效率。
在一個具體的可實施方案中,所述發送與車輛相關的異常信息包括:
獲取當前道路的參考車速信息,所述參考車速信息為經過道路的車輛的歷史車速的平均值;
根據檢查點距離信息、第一時間信息和參考車速信息計算車輛到達預設的第二檢查點對應的延遲時間信息;
對到達時間范圍與延遲時間信息進行相加操作獲取延遲時間范圍;
獲取預設的第二檢查點在延遲時間范圍內的第二車輛圖像信息;
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