[發明專利]一種基于數據分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統

在審

• 申請號: 202210538030.2
• 申請日: 2022-05-18
• 公開（公告）號: CN114634075A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 黃文武;韓春亮;陳永明;索傳宗
• 申請（專利權）人: 大漢科技股份有限公司
• 主分類號: B66B5/00
• 分類號: B66B5/00
• 代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218
• 代理人: 李桂存

本發明涉及故障分析技術領域，用于解決現有的升降機故障分析系統不具備對升降機進行故障預測的功能的問題，具體為一種基于數據分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統，包括運行檢測模塊、維修判定模塊、維修推薦模塊以及預測分析模塊；所述運行檢測模塊用于通過啟動數據與制動數據對升降機在狀態切換時的運行狀態進行檢測分析得到運行系數YX，在升降機運行異常時向維修判定模塊發送運行異常信號，本發明通過預測分析模塊可以在不確定升降機是否需要維修時對其進行觀察分析，對升降機的異常情況進行連續性分析，根據連續性分析結果對升降機故障進行預測，在故障發生之前，可提前對升降機進行維護檢修，從而提高升降機的食用安全性。

技術領域

本發明涉及故障分析技術領域，具體為一種基于數據分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統。

背景技術

升降機是一種多功能升降機械設備，可分為固定式和移動式、導軌式、曲臂式，剪叉式、鏈條式、裝卸平臺等，升降貨梯的特點導軌式液壓升降貨梯采用重型鏈條傳動，油絲繩做保險，導軌式液壓升降貨梯采用液壓防爆油管，設有防止超載的安全裝置、設有多重限位開關保護、設有多層樓互動連鎖，因此導軌式液壓升降貨梯的安全系數比普通貨梯要高很多。

現有的升降機故障分析系統僅能夠在升降機出現故障時進行預警，或根據升降機運行狀態自動對升降機的故障原因進行自動排查，而無法根據升降機的運行參數對升降機進行故障預測，從而在升降機發生故障之前對其進行檢修，將安全隱患降到最低。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決現有的升降機故障分析系統不具備對升降機進行故障預測的功能的問題，而提出一種基于數據分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種基于數據分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統，包括運行檢測模塊、維修判定模塊、維修推薦模塊以及預測分析模塊；

所述運行檢測模塊用于通過啟動數據與制動數據對升降機在狀態切換時的運行狀態進行檢測分析得到運行系數YX，在升降機運行異常時向維修判定模塊發送運行異常信號；

維修判定模塊用于在接收到運行系數與運行異常信號后對升降機是否需要進行維修進行判定；

預測分析模塊用于對升降機進行故障預測：在維修判定模塊接收到運行異常信號時通過計時器進行倒計時，倒計時的時長為L4分鐘，L4為數量常量；

在倒計時過程中若維修判定模塊再次接收到運行異常信號，則計時器重置，即計時器重新進行時長為L4的分鐘的倒計時，且重置次數加一；

在倒計時過程中若維修判定模塊沒有接收到運行異常信號，則計時器與重置次數均清零，直至下一次維修判定模塊接收到運行異常信號時再次進行倒計時；

當重置次數等于二時，預測分析模塊向維修推薦模塊發送維修信號；

維修推薦模塊在接收到維修信號后為升降機分配最合適的維修員并標記為推薦維修工，維修推薦模塊向推薦維修工的手機終端發送維修信號。

作為本發明的一種優選實施方式，啟動數據包括升降機由靜止狀態切換為升降狀態時的啟動振動表現值QZ，啟動振動表現值QZ的獲取過程為：獲取升降機由靜止狀態切換為升降狀態后的L1秒中之內升降機的振動頻率最大值并標記為QP1，獲取升降機由靜止狀態切換為升降狀態后的L1秒中之內升降機的噪聲最大分貝值并標記為QF1，L1為時間常量，單位為秒，振動頻率值與分貝值分別由振動傳感器與噪聲傳感器進行采集獲取；

通過對QP1與QF1進行數值計算得到升降機的啟動振動表現值QZ。

作為本發明的一種優選實施方式，制動數據包括升降機由升降狀態切換為靜止狀態時的制動振動表現值ZZ，制動振動表現值ZZ的獲取過程為：獲取升降機由升降狀態切換至靜止狀態前的L2秒中之內升降機的振動頻率最大值并標記為QP2，獲取升降機由升降狀態切換為靜止狀態前的L2秒中之內升降機的噪聲最大分貝值并標記為QF2，L2為時間常量，單位為秒，振動速度值與分貝值分別由振動傳感器與噪聲傳感器進行采集獲取；