[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210538030.2 | 申請日: | 2022-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN114634075A | 公開(公告)日: | 2022-06-17 |
| 發(fā)明(設計)人: | 黃文武;韓春亮;陳永明;索傳宗 | 申請(專利權(quán))人: | 大漢科技股份有限公司 |
| 主分類號: | B66B5/00 | 分類號: | B66B5/00 |
| 代理公司: | 濟南泉城專利商標事務所 37218 | 代理人: | 李桂存 |
| 地址: | 250000 山東省濟*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 分析 無人駕駛 升降機 故障 預測 系統(tǒng) | ||
1.一種基于數(shù)據(jù)分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統(tǒng),其特征在于,包括運行檢測模塊、維修判定模塊、維修推薦模塊以及預測分析模塊;
所述運行檢測模塊用于通過啟動數(shù)據(jù)與制動數(shù)據(jù)對升降機在狀態(tài)切換時的運行狀態(tài)進行檢測分析得到運行系數(shù)YX,在升降機運行異常時向維修判定模塊發(fā)送運行異常信號;
所述維修判定模塊用于在接收到運行系數(shù)與運行異常信號后對升降機是否需要進行維修進行判定;
所述預測分析模塊用于對升降機進行故障預測:在維修判定模塊接收到運行異常信號時通過計時器進行倒計時,倒計時的時長為L4分鐘,L4為數(shù)量常量;
在倒計時過程中若維修判定模塊再次接收到運行異常信號,則計時器重置,即計時器重新進行時長為L4的分鐘的倒計時,且重置次數(shù)加一;
在倒計時過程中若維修判定模塊沒有接收到運行異常信號,則計時器與重置次數(shù)均清零,直至下一次維修判定模塊接收到運行異常信號時再次進行倒計時;
當重置次數(shù)等于二時,預測分析模塊向維修推薦模塊發(fā)送維修信號;
所述維修推薦模塊在接收到維修信號后為升降機分配最合適的維修員并標記為推薦維修工,維修推薦模塊向推薦維修工的手機終端發(fā)送維修信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統(tǒng),其特征在于,啟動數(shù)據(jù)包括升降機由靜止狀態(tài)切換為升降狀態(tài)時的啟動振動表現(xiàn)值QZ,啟動振動表現(xiàn)值QZ的獲取過程為:獲取升降機由靜止狀態(tài)切換為升降狀態(tài)后的L1秒中之內(nèi)升降機的振動頻率最大值并標記為QP1,獲取升降機由靜止狀態(tài)切換為升降狀態(tài)后的L1秒中之內(nèi)升降機的噪聲最大分貝值并標記為QF1,L1為時間常量,單位為秒,振動頻率值與分貝值分別由振動傳感器與噪聲傳感器進行采集獲取;
通過對QP1與QF1進行數(shù)值計算得到升降機的啟動振動表現(xiàn)值QZ。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統(tǒng),其特征在于,制動數(shù)據(jù)包括升降機由升降狀態(tài)切換為靜止狀態(tài)時的制動振動表現(xiàn)值ZZ,制動振動表現(xiàn)值ZZ的獲取過程為:獲取升降機由升降狀態(tài)切換至靜止狀態(tài)前的L2秒中之內(nèi)升降機的振動頻率最大值并標記為QP2,獲取升降機由升降狀態(tài)切換為靜止狀態(tài)前的L2秒中之內(nèi)升降機的噪聲最大分貝值并標記為QF2,L2為時間常量,單位為秒,振動速度值與分貝值分別由振動傳感器與噪聲傳感器進行采集獲取;
通過對QP2與QF2進行數(shù)值計算得到升降機的制動振動表現(xiàn)值ZZ。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統(tǒng),其特征在于,升降機的運行狀態(tài)分析過程包括:通過對啟動振動表現(xiàn)值QZ與制動振動表現(xiàn)值ZZ進行數(shù)值計算得到運行系數(shù)YX,將升降機的運行系數(shù)YX與運行系數(shù)閾值YXmin進行比較:
若YX≤YXmin,則判定升降機的運行狀態(tài)異常,運行檢測模塊將運行系數(shù)與運行異常信號發(fā)送至維修判定模塊;
若YXYXmin,則判定升降機的運行狀態(tài)正常,運行檢測模塊將運行系數(shù)發(fā)送至維修判定模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)分析的無人駕駛升降機故障分析預測系統(tǒng),其特征在于,維修判定模塊對升降機是否需要進行維修進行判定的過程包括:以檢測次數(shù)為橫坐標、運行系數(shù)為縱坐標建立直角坐標系,將維修判定模塊在L3分鐘內(nèi)接收到的所有運行系數(shù)按照檢測次數(shù)在直角坐標系中進行標點,L3為數(shù)量常量;
將坐標系中標出的點依次進行連接形成連續(xù)線段,將連續(xù)線段中的拐點標記為i,i=1,2,…,n,n為正整數(shù),獲取拐點i的坐標值標記為(JCi,YXi),將拐點i的縱坐標建立運行集合{YX1,YX2,…,YXn},對運行集合進行方差計算得到維修系數(shù)WX,將維修判定模塊在L3分鐘內(nèi)接收到的所有運行系數(shù)的平均值標記為運行表現(xiàn)值YB;
將維修系數(shù)WX、運行表現(xiàn)值YB分別與維修系數(shù)閾值WXmax、運行表現(xiàn)閾值YBmin進行比較并通過比較結(jié)果對升降機是否需要維修進行判定。
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