[發明專利]一種基于智能AI提高圖像識別準確率的系統

在審

• 申請號: 202210536370.1
• 申請日: 2022-05-18
• 公開（公告）號: CN114819099A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 袁杰
• 申請（專利權）人: 南通富力榮科技發展有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于智能AI提高圖像識別準確率的系統，涉及圖像處理領域，其中，系統包括：第一執行單元，第一執行單元用于采集獲取第一目標區域影像集合；第一獲得單元，用于獲得多個第二目標區域影像集合；第二執行單元，用于得到多個第一影像集合和多個第二影像集合；第二獲得單元，用于獲得第一權重分配結果；第三執行單元，用于得到多個第一輸出結果和多個第二輸出結果；第四執行單元，用于根據第一權重分配結果對多個第一輸出結果進行加權調整，結合多個第二輸出結果，得到第一目標識別結果。解決了現有技術中的針對圖像識別的效果不佳，進而造成圖像識別準確率不高的技術問題。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，具體地，涉及一種基于智能AI提高圖像識別準確率的系統。

背景技術

圖像是與視覺相關，且最貼近生活的信息，它是客觀世界的物體直接或間接作用于人眼而產生視覺的實體。傳統的圖像處理技術就是對圖像進行保存、處理、壓縮、傳輸和重現。隨著信息時代的到來，圖像處理技術飛速發展,推動了圖像識別技術的產生和發展。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。圖像識別技術已廣泛運用于面部識別、指紋識別、醫療診斷、航空航天等諸多領域,發揮著巨大的作用。同時，人工智能（AI）也是信息時代的重要產物，日新月異的人工智能（AI）技術時時刻刻影響著科學技術的發展。將圖像識別與人工智能（AI）結合，研究設計一種優化圖像識別準確率的系統，具有重要的現實意義。

現有技術中，存在針對圖像識別的效果不佳，進而造成圖像識別準確率不高的技術問題。

發明內容

本申請提供了一種基于智能AI提高圖像識別準確率的系統，解決了現有技術中的針對圖像識別的效果不佳，進而造成圖像識別準確率不高的技術問題。

鑒于上述問題，本申請提供了一種基于智能AI提高圖像識別準確率的系統。

本申請的第一個方面，提供了一種基于智能AI提高圖像識別準確率的系統，所述系統包括：第一執行單元，所述第一執行單元用于采集獲取第一目標區域影像集合，其中，所述目標區域為第一目標所處的區域；第一獲得單元，所述第一獲得單元用于采用生成式對抗網絡模型，根據所述第一目標區域影像集合，生成獲得多個第二目標區域影像集合；第二執行單元，所述第二執行單元用于對所述第一目標區域影像集合和所述多個第二目標區域影像集合內的影像進行預處理，得到多個第一影像集合和多個第二影像集合；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于根據所述多個第一影像集合內影像的色階變化程度，進行權重分配，獲得第一權重分配結果；第三執行單元，所述第三執行單元用于將所述多個第一影像集合和所述多個第二影像集合輸入影像識別分析模型，得到多個第一輸出結果和多個第二輸出結果；第四執行單元，所述第四執行單元用于根據所述第一權重分配結果對所述多個第一輸出結果進行加權調整，結合所述多個第二輸出結果，得到第一目標識別結果。

本申請的第二個方面，提供了一種基于智能AI提高圖像識別準確率的方法，所述方法包括：采集獲取第一目標區域影像集合，其中，所述目標區域為第一目標所處的區域；采用生成式對抗網絡模型，根據所述第一目標區域影像集合，生成獲得多個第二目標區域影像集合；

對所述第一目標區域影像集合和所述多個第二目標區域影像集合內的影像進行預處理，得到多個第一影像集合和多個第二影像集合；根據所述多個第一影像集合內影像的色階變化程度，進行權重分配，獲得第一權重分配結果；將所述多個第一影像集合和所述多個第二影像集合輸入影像識別分析模型，得到多個第一輸出結果和多個第二輸出結果；根據所述第一權重分配結果對所述多個第一輸出結果進行加權調整，結合所述多個第二輸出結果，得到第一目標識別結果。

本申請的第三個方面，提供了一種基于智能AI提高圖像識別準確率的系統，包括：處理器，所述處理器與存儲器耦合，所述存儲器用于存儲程序，當所述程序被所述處理器執行時，使系統以執行如第一方面所述的系統。