[發(fā)明專利]一種基于智能AI提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確率的系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210536370.1
• 申請(qǐng)日: 2022-05-18
• 公開（公告）號(hào): CN114819099A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南通富力榮科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06N3/04
• 分類號(hào): G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于智能AI提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確率的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

第一執(zhí)行單元，所述第一執(zhí)行單元用于采集獲取第一目標(biāo)區(qū)域影像集合，其中，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)榈谝荒繕?biāo)所處的區(qū)域；

第一獲得單元，所述第一獲得單元用于采用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)所述第一目標(biāo)區(qū)域影像集合，生成獲得多個(gè)第二目標(biāo)區(qū)域影像集合；

第二執(zhí)行單元，所述第二執(zhí)行單元用于對(duì)所述第一目標(biāo)區(qū)域影像集合和所述多個(gè)第二目標(biāo)區(qū)域影像集合內(nèi)的影像進(jìn)行預(yù)處理，得到多個(gè)第一影像集合和多個(gè)第二影像集合；

第二獲得單元，所述第二獲得單元用于根據(jù)所述多個(gè)第一影像集合內(nèi)影像的色階變化程度，進(jìn)行權(quán)重分配，獲得第一權(quán)重分配結(jié)果；

第三執(zhí)行單元，所述第三執(zhí)行單元用于將所述多個(gè)第一影像集合和所述多個(gè)第二影像集合輸入影像識(shí)別分析模型，得到多個(gè)第一輸出結(jié)果和多個(gè)第二輸出結(jié)果；

第四執(zhí)行單元，所述第四執(zhí)行單元用于根據(jù)所述第一權(quán)重分配結(jié)果對(duì)所述多個(gè)第一輸出結(jié)果進(jìn)行加權(quán)調(diào)整，結(jié)合所述多個(gè)第二輸出結(jié)果，得到第一目標(biāo)識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

第三獲得單元，所述第三獲得單元用于構(gòu)建并訓(xùn)練獲得所述生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型；

第四獲得單元，所述第四獲得單元用于將所述第一目標(biāo)區(qū)域影像集合內(nèi)的圖像按照時(shí)間順序劃分，獲得第一圖像集合；

第五獲得單元，所述第五獲得單元用于將所述第一圖像集合內(nèi)的圖像輸入所述生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)每幅圖像生成獲得多幅圖像，獲得多個(gè)第二圖像集合；

第六獲得單元，所述第六獲得單元用于按照所述時(shí)間順序，將所述多個(gè)第二圖像集合內(nèi)的圖像進(jìn)行排序，獲得所述多個(gè)第二目標(biāo)區(qū)域影像集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

第五執(zhí)行單元，所述第五執(zhí)行單元用于采集所述第一目標(biāo)位于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的第三目標(biāo)區(qū)域影像集合；

第七獲得單元，所述第七獲得單元用于根據(jù)所述第三目標(biāo)區(qū)域影像集合，獲得訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；

第六執(zhí)行單元，所述第六執(zhí)行單元用于構(gòu)建生成模型和判別模型；

第八獲得單元，所述第八獲得單元用于將所述訓(xùn)練樣本輸入所述生成模型，疊加噪聲，生成獲得對(duì)抗樣本；

第七執(zhí)行單元，所述第七執(zhí)行單元用于將所述對(duì)抗樣本輸入所述判別模型，區(qū)分所述對(duì)抗樣本和所述訓(xùn)練樣本；

第八執(zhí)行單元，所述第八執(zhí)行單元用于對(duì)所述生成模型和判別模型進(jìn)行參數(shù)更新，進(jìn)行迭代；

第九執(zhí)行單元，所述第九執(zhí)行單元用于直到所述判別模型無法判別生成的對(duì)抗樣本和所述訓(xùn)練樣本，得到所述生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

第十執(zhí)行單元，所述第十執(zhí)行單元用于分別抽取所述第一目標(biāo)區(qū)域影像集合和所述多個(gè)第二目標(biāo)區(qū)域影像集合內(nèi)第一預(yù)設(shè)幀數(shù)的圖像，得到第一預(yù)處理影像集合；

第十一執(zhí)行單元，所述第十一執(zhí)行單元用于對(duì)所述第一預(yù)處理影像集合進(jìn)行畫質(zhì)增強(qiáng)處理，得到所述第一影像集合；

第十二執(zhí)行單元，所述第十二執(zhí)行單元用于分別抽取所述第一目標(biāo)區(qū)域影像集合和所述多個(gè)第二目標(biāo)區(qū)域影像集合內(nèi)第二預(yù)設(shè)幀數(shù)的圖像，得到第二預(yù)處理影像集合，其中，所述第二預(yù)設(shè)幀數(shù)大于所述第一預(yù)設(shè)幀數(shù)；

第十三執(zhí)行單元，所述第十三執(zhí)行單元用于對(duì)所述第二預(yù)處理影像集合進(jìn)行畫質(zhì)降低處理，得到所述第二影像集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

第十四執(zhí)行單元，所述第十四執(zhí)行單元用于將所述多個(gè)第一影像集合內(nèi)的影像進(jìn)行灰度化處理，得到多個(gè)第一灰度影像集合；

第十五執(zhí)行單元，所述第十五執(zhí)行單元用于提取獲得所述多個(gè)第一灰度影像集合內(nèi)的灰度色階值，得到多個(gè)灰度色階分布集合；

第十六執(zhí)行單元，所述第十六執(zhí)行單元用于分別獲取所述多個(gè)灰度色階分布集合內(nèi)最大灰度值和最小灰度值的差，得到多個(gè)灰度差；

第九獲得單元，所述第九獲得單元用于分別根據(jù)所述多個(gè)灰度色階分布集合進(jìn)行灰度色階值聚類，獲得多個(gè)灰度聚類集合；

第十七執(zhí)行單元，所述第十七執(zhí)行單元用于根據(jù)所述多個(gè)灰度差和多個(gè)灰度聚類集合進(jìn)行權(quán)重分配，得到所述第一權(quán)重分配結(jié)果。