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[發(fā)明專(zhuān)利]一種偷渡行為確定方法及裝置在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210535210.5 申請(qǐng)日: 2022-05-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115100703A 公開(kāi)(公告)日: 2022-09-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 文捷;耿雄飛;李東升;李春旭;姚治萱 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 交通運(yùn)輸部水運(yùn)科學(xué)研究所;青島航運(yùn)發(fā)展研究院
主分類(lèi)號(hào): G06V40/16 分類(lèi)號(hào): G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 代理人: 蘇培華
地址: 100088*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 偷渡 行為 確定 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種偷渡行為確定方法,其特征在于,包括:

將采集的船舶圖像輸入至對(duì)象框檢測(cè)模型和密度圖檢測(cè)模型;

調(diào)用所述對(duì)象框檢測(cè)模型對(duì)所述船舶圖像進(jìn)行處理,輸出包含目標(biāo)船舶檢測(cè)框和人頭檢測(cè)框的目標(biāo)圖像;

調(diào)用所述密度圖檢測(cè)模型對(duì)所述船舶圖像進(jìn)行處理,輸出人頭密度圖像;

基于所述目標(biāo)圖像、所述人頭密度圖像和預(yù)設(shè)條件,確定目標(biāo)船舶上的乘船人數(shù);

在所述乘船人數(shù)大于人數(shù)閾值的情況下,確定所述目標(biāo)船舶為存在偷渡行為的船舶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將采集的船舶圖像輸入至對(duì)象框檢測(cè)模型和密度圖檢測(cè)模型之前,還包括:

采集包含所述目標(biāo)船舶的初始船舶圖像;

對(duì)所述初始船舶圖像進(jìn)行尺寸調(diào)整處理,得到尺寸調(diào)整后的所述船舶圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)象框檢測(cè)模型包括:船舶框檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)層、人頭框檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)層、與所述船舶框檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)層連接的第一檢測(cè)框合并層和與所述人頭框檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)層連接的第二檢測(cè)框合并層,

所述調(diào)用所述對(duì)象框檢測(cè)模型對(duì)所述船舶圖像進(jìn)行處理,輸出包含目標(biāo)船舶檢測(cè)框和人頭檢測(cè)框的目標(biāo)圖像,包括:

調(diào)用所述船舶框檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)所述船舶圖像進(jìn)行處理,輸出包含初始船舶檢測(cè)框的初始船舶框圖像;

調(diào)用所述第一檢測(cè)框合并層對(duì)所述初始船舶框圖像內(nèi)的初始船舶框進(jìn)行檢測(cè)框合并處理,輸出包含所述目標(biāo)船舶檢測(cè)框的船舶框圖像;

調(diào)用所述人頭框檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)所述船舶圖像進(jìn)行處理,輸出包含初始人頭框的初始人頭框圖像;

調(diào)用所述第二檢測(cè)框合并曾對(duì)所述初始人頭框圖像進(jìn)行檢測(cè)框合并處理,輸出包含所述目標(biāo)人頭檢測(cè)框的人頭框圖像;

對(duì)所述船舶框圖像和所述人頭框圖像進(jìn)行合并處理,得到包含目標(biāo)船舶檢測(cè)框和人頭檢測(cè)框的目標(biāo)圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)圖像、所述人頭密度圖像和預(yù)設(shè)條件,確定目標(biāo)船舶上的乘船人數(shù),包括:

按照設(shè)定外擴(kuò)值對(duì)所述目標(biāo)圖像內(nèi)的目標(biāo)船舶檢測(cè)框進(jìn)行外擴(kuò)處理,生成外擴(kuò)船舶檢測(cè)框;

根據(jù)所述外擴(kuò)船舶檢測(cè)框內(nèi)的人頭檢測(cè)框的數(shù)量,確定由所述對(duì)象框檢測(cè)模型預(yù)測(cè)的所述目標(biāo)船舶上的第一人數(shù);

根據(jù)所述人頭密度圖像,確定由所述密度圖檢測(cè)模型預(yù)測(cè)的所述目標(biāo)船舶上的第二人數(shù);

根據(jù)所述第一人數(shù)、所述第二人數(shù)和設(shè)定數(shù)值,確定所述目標(biāo)船舶上的乘船人數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一人數(shù)、所述第二人數(shù)和設(shè)定數(shù)值,確定所述目標(biāo)船舶上的乘船人數(shù),包括:

計(jì)算得到所述第一人數(shù)和所述第二人數(shù)對(duì)應(yīng)的平均人數(shù);

在所述平均人數(shù)大于等于所述設(shè)定數(shù)值的情況下,將所述第二人數(shù)確定為所述目標(biāo)船舶上的乘船人數(shù);

在所述平均人數(shù)小于所述設(shè)定數(shù)值的情況下,將所述第一人數(shù)確定為所述目標(biāo)船舶上的乘船人數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述確定所述目標(biāo)船舶為存在偷渡行為的船舶之后,還包括:

生成并輸出所述目標(biāo)船舶對(duì)應(yīng)的偷渡行為提示信息。

7.一種偷渡行為確定裝置,其特征在于,包括:

船舶圖像輸入模塊,用于將采集的船舶圖像輸入至對(duì)象框檢測(cè)模型和密度圖檢測(cè)模型;

目標(biāo)圖像輸出模塊,用于調(diào)用所述對(duì)象框檢測(cè)模型對(duì)所述船舶圖像進(jìn)行處理,輸出包含目標(biāo)船舶檢測(cè)框和人頭檢測(cè)框的目標(biāo)圖像;

密度圖像輸出模塊,用于調(diào)用所述密度圖檢測(cè)模型對(duì)所述船舶圖像進(jìn)行處理,輸出人頭密度圖像;

乘船人數(shù)確定模塊,用于基于所述目標(biāo)圖像、所述人頭密度圖像和預(yù)設(shè)條件,確定目標(biāo)船舶上的乘船人數(shù);

偷渡行為確定模塊,用于在所述乘船人數(shù)大于人數(shù)閾值的情況下,確定所述目標(biāo)船舶為存在偷渡行為的船舶。

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