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[發(fā)明專利]多主體不完全信息非合作博弈的主動(dòng)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210534247.6 申請(qǐng)日: 2022-05-17
公開(公告)號(hào): CN114757580A 公開(公告)日: 2022-07-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 石立寶;龐華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 清華大學(xué)深圳國際研究生院
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
代理公司: 深圳新創(chuàng)友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44223 代理人: 江耀純
地址: 518055 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 主體 不完全 信息 合作 博弈 主動(dòng) 配電網(wǎng) 擴(kuò)展 規(guī)劃 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種多主體不完全信息非合作博弈的主動(dòng)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法,包括:S1,建立各利益主體擴(kuò)展規(guī)劃目標(biāo)模型;S2,基于協(xié)整理論建立不完全信息博弈關(guān)系的數(shù)學(xué)模型;S3,以尋找博弈各方規(guī)劃策略的均衡點(diǎn)為優(yōu)化目標(biāo),建立目標(biāo)函數(shù);S4,對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,尋找博弈均衡,得到擴(kuò)展規(guī)劃結(jié)果。本發(fā)明獲得的結(jié)果不僅符合實(shí)際情況,更能夠使得各主體給出更為保守和客觀的規(guī)劃策略,在最大化各主體自身利益的同時(shí),保守策略也能夠盡可能避免網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行極端情況的出現(xiàn),從而提升了運(yùn)行穩(wěn)定性,避免了可能造成的經(jīng)濟(jì)損失,本發(fā)明有利于網(wǎng)絡(luò)決策者在進(jìn)行規(guī)劃時(shí)充分考慮不同主體的訴求,得到能夠充分滿足多方主體利益的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃策略。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種多主體不完全信息非合作博弈的主動(dòng)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法。

背景技術(shù)

為方便說明,先進(jìn)行名詞解釋如下:

主動(dòng)配電網(wǎng):主動(dòng)配電網(wǎng)是內(nèi)部具有分布式或分散式能源,具有控制和運(yùn)行能力的配電網(wǎng);

海薩尼轉(zhuǎn)換(the Harsanyi transformation):指的是把不確定性條件下的選擇轉(zhuǎn)換為風(fēng)險(xiǎn)條件下的選擇。其中在風(fēng)險(xiǎn)條件下,B雖然不知道A的類型,但可以知道不同類型的分布概率;

強(qiáng)化學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)如何基于環(huán)境而行動(dòng),以取得最大化的預(yù)期利益。其靈感來源于心理學(xué)中的行為主義理論,即有機(jī)體如何在環(huán)境給予的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的刺激下,逐步形成對(duì)刺激的預(yù)期,產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。

主動(dòng)配電網(wǎng)作為近年來出現(xiàn)的一種新型配電解決方案,集成了先進(jìn)的通信技術(shù)和電力電子技術(shù),以主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理策略為核心,在消納并網(wǎng)可再生能源、管理需求側(cè)響應(yīng)資源等方面起到了關(guān)鍵作用。

隨著電力體制改革的進(jìn)一步深化,主動(dòng)配電網(wǎng)的規(guī)劃也面臨新的問題。售電側(cè)業(yè)務(wù)向社會(huì)資本進(jìn)一步開放,而投資主體的不同導(dǎo)致了售電側(cè)、輸配電側(cè)和用電側(cè)的分離,并作為不同的利益主體參與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃決策。在網(wǎng)絡(luò)資源有限的前提下,各主體從個(gè)體理性的角度出發(fā),勢(shì)必對(duì)有限的資源展開競(jìng)爭(zhēng),以實(shí)現(xiàn)自身利益的最大化。如何在規(guī)劃過程中充分考慮不同利益主體之間的非合作博弈關(guān)系,給出各方利益均衡條件下的規(guī)劃方案,是主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃過程中亟需解決的問題之一。

考慮到不同利益主體之間往往并非信息公開透明,因此主體之間的博弈關(guān)系往往為不完全信息非合作博弈關(guān)系。而在不完全信息的描述方面,常見的方法有海薩尼(Harsanyi)轉(zhuǎn)換法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法等。然而現(xiàn)有的研究方法大多需要給定先驗(yàn)的概率分布來描述初始的不完全信息,并在之后的迭代過程中對(duì)其進(jìn)行修正,而先驗(yàn)的概率分布往往難以直接獲得,或是在人為指定的情況下為模型引入主觀性,從而影響建模結(jié)果的準(zhǔn)確性。

需要說明的是,在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于對(duì)本申請(qǐng)的背景的理解,因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服上述背景技術(shù)建模結(jié)果的準(zhǔn)確性低的缺點(diǎn),提供多主體不完全信息非合作博弈的主動(dòng)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:

多主體不完全信息非合作博弈的主動(dòng)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法,包括:

S1,建立各利益主體擴(kuò)展規(guī)劃目標(biāo)模型;

S2,基于協(xié)整理論建立不完全信息博弈關(guān)系的數(shù)學(xué)模型;

S3,以尋找博弈各方規(guī)劃策略的均衡點(diǎn)為優(yōu)化目標(biāo),建立目標(biāo)函數(shù);

S4,對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,尋找博弈均衡,得到擴(kuò)展規(guī)劃結(jié)果。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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