[發明專利]多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法

在審

• 申請號: 202210534247.6
• 申請日: 2022-05-17
• 公開（公告）號: CN114757580A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 石立寶;龐華
• 申請（專利權）人: 清華大學深圳國際研究生院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223
• 代理人: 江耀純

1.多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，包括：

S1，建立各利益主體擴展規劃目標模型；

S2，基于協整理論建立不完全信息博弈關系的數學模型；

S3，以尋找博弈各方規劃策略的均衡點為優化目標，建立目標函數；

S4，對目標函數進行求解，尋找博弈均衡，得到擴展規劃結果。

2.根據權利要求1所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S1中，所述利益主體包括DNO、DGO、DRO，DNO的擴展規劃需要滿足的約束條件包括潮流約束、安全約束和拓撲約束，DGO優化模型所要滿足的約束條件包括滲透率約束和容量約束，DRO優化模型所要滿足的約束條件包括項目參與率約束和負荷約束。

3.根據權利要求1所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S2中，所述不完全信息博弈關系的數學模型包括基于最小二乘法，為存在不完全信息關系的不同主體的決策策略建立回歸方程。

4.根據權利要求1所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S2中，如果存在相關規劃策略的歷史數據集，則根據歷史數據集進行回歸分析；否則進行多次建模和回歸分析，根據每一次得到的結果不斷修正回歸模型。

5.根據權利要求4所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S2中，所述根據歷史數據集進行回歸分析包括使用ADF檢驗方式對歷史數據集進行平穩性檢驗。

6.根據權利要求1所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S3中，博弈各方規劃策略的均衡包括系統規劃層面的主體DNO和DGO的博弈均衡以及系統運行層面電力交易過程的博弈均衡。

7.根據權利要求1所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S4中，采用標準遺傳算法對所述目標函數進行求解。

8.根據權利要求1所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S4中，還包括以下步驟：

S41:生成各決策主體規劃決策策略的初始種群，種群中每個代表決策策略的個體均隨機生成，迭代次數置0；

S42:根據各利益主體的目標函數和約束條件進行適應度的計算；

S43:設定最大迭代次數,如果本輪的結果滿足迭代終止條件則退出循環；否則基于以下遺傳算法的模式更新種群：通過錦標賽策略選取種群中適應度較大的個體形成新的種群，并將新種群中的個體兩兩配對，交叉形成子代種群，并以特定的概率進行變異形成新種群，隨后將迭代次數+1，并返回步驟S42；

S44:輸出求得的解作為當前群體中的擴展規劃策略。

9.根據權利要求8所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法，其特征在于，步驟S43中，所述最大迭代次數選擇算力允許的最大迭代次數。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時能實現權利要求1-9任一項所述的多主體不完全信息非合作博弈的主動配電網擴展規劃方法的步驟。