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[發明專利]基于Redis的監控方法、裝置、存儲介質和設備有效

專利信息
申請號: 202210519248.3 申請日: 2022-05-13
公開(公告)號: CN114637656B 公開(公告)日: 2022-09-20
發明(設計)人: 陳實;張益軍;王金明 申請(專利權)人: 飛狐信息技術(天津)有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30;G06F11/32
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 郄晨芳
地址: 300280 天津市濱海新區經濟開發區第*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 redis 監控 方法 裝置 存儲 介質 設備
【說明書】:

本申請公開了一種基于Redis的監控方法、裝置、存儲介質和設備,該方法為:對Redis中各個實例的樣本運行數據進行大數據分析,得到指標集合,以及與指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析;在Redis啟動運行后,按照與每個指標對應的監控周期,獲取每個實例的指標集合中每個指標的取值;對于每個實例,在實例的指標集合包含問題指標的情況下,將實例標識為目標實例;基于各個目標實例的預設id、與每個目標實例所包含的問題指標對應的故障類型以及故障分析,生成告警提示,并向用戶發送告警提示。相較于現有技術,該方法無需人工逐個對實例進行問題排查,從而有效提高Redis的問題排查效率。

技術領域

本申請涉及數據庫領域,尤其涉及一種基于Redis的監控方法、裝置、存儲介質和設備。

背景技術

遠程字典服務(Remote Dictionary Server ,Redis)是一種基于鍵值的存儲系統,是一個跨平臺的非關系型數據庫,可用于緩存、數據庫、消息中間件。隨著Redis在企業使用越來越廣泛,企業在使用Redis期間會遇到各種各樣的問題,當發現服務出現異常時,需要對Redis進行問題排查。

目前,當服務異常時,通常由人工針對Redis的實例進行問題排查。然而,在Redis包含海量實例的情況下,人工執行問題排查過程會較為耗時,難以在有限時間內完成各個實例的問題排查工作。

為此,如何提高Redis的問題排查效率,成為本領域亟需解決的問題。

發明內容

本申請提供了一種基于Redis的監控方法、裝置、存儲介質和設備,目的在于提高Redis的問題排查效率。

為了實現上述目的,本申請提供了以下技術方案:

一種基于Redis的監控方法,包括:

對Redis中各個實例的樣本運行數據進行大數據分析,得到指標集合,以及與所述指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析;

配置與每個所述指標對應的監控周期、取值范圍、重要度;

在所述Redis啟動運行后,按照與每個所述指標對應的監控周期,調用預設的Info命令,獲取每個所述實例的指標集合中每個指標的取值;

對于每個所述實例,在所述實例的指標集合包含問題指標的情況下,將所述實例標識為目標實例;所述問題指標包括:取值未處于與指標對應的取值范圍內、且與指標對應的重要度大于預設數值的指標;

基于各個所述目標實例的預設id、與每個所述目標實例所包含的問題指標對應的故障類型以及故障分析,生成告警提示,并向用戶發送所述告警提示。

可選的,所述對Redis中各個實例的樣本運行數據進行大數據分析,得到指標集合,以及與所述指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析,包括:

預先對Redis的各個實例進行分組,得到全局實例集合和特殊實例集合;所述全局實例集合包括多個全局實例;所述特殊實例集合包括多個特殊實例,所述全局實例的業務處理量不大于預設閾值;所述特殊實例的業務處理量大于所述預設閾值;

對各個所述全局實例的樣本運行數據進行大數據分析,得到第一指標集合,以及與所述第一指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析;

對各個所述特殊實例的樣本運行數據進行大數據分析,得到第二指標集合,以及與所述第二指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析。

可選的,所述配置與每個所述指標對應的監控周期、取值范圍、重要度,包括:

配置與所述第一指標集合中每個指標對應的監控周期、取值范圍、重要度;

配置與所述第二指標集合中每個指標對應的監控周期、取值范圍、重要度。

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