[發明專利]基于Redis的監控方法、裝置、存儲介質和設備

有效

• 申請號: 202210519248.3
• 申請日: 2022-05-13
• 公開（公告）號: CN114637656B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 陳實;張益軍;王金明
• 申請（專利權）人: 飛狐信息技術（天津）有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/32
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 郄晨芳

1.一種基于Redis的監控方法，其特征在于，包括：

對Redis中各個實例的樣本運行數據進行大數據分析，得到指標集合，以及與所述指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析；

配置與每個所述指標對應的監控周期、取值范圍、重要度；

在所述Redis啟動運行后，按照與每個所述指標對應的監控周期，調用預設的Info命令，獲取每個所述實例的指標集合中每個指標的取值；

對于每個所述實例，在所述實例的指標集合包含問題指標的情況下，將所述實例標識為目標實例；所述問題指標包括：取值未處于與指標對應的取值范圍內、且與指標對應的重要度大于預設數值的指標；

基于各個所述目標實例的預設id、與每個所述目標實例所包含的問題指標對應的故障類型以及故障分析，生成告警提示，并向用戶發送所述告警提示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對Redis中各個實例的樣本運行數據進行大數據分析，得到指標集合，以及與所述指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析，包括：

預先對Redis的各個實例進行分組，得到全局實例集合和特殊實例集合；所述全局實例集合包括多個全局實例；所述特殊實例集合包括多個特殊實例，所述全局實例的業務處理量不大于預設閾值；所述特殊實例的業務處理量大于所述預設閾值；

對各個所述全局實例的樣本運行數據進行大數據分析，得到第一指標集合，以及與所述第一指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析；

對各個所述特殊實例的樣本運行數據進行大數據分析，得到第二指標集合，以及與所述第二指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置與每個所述指標對應的監控周期、取值范圍、重要度，包括：

配置與所述第一指標集合中每個指標對應的監控周期、取值范圍、重要度；

配置與所述第二指標集合中每個指標對應的監控周期、取值范圍、重要度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述Redis啟動運行后，按照與每個所述指標對應的監控周期，調用預設的Info命令，獲取每個所述實例的指標集合中每個指標的取值，包括：

在所述Redis啟動運行后，按照與所述第一指標集合中每個指標對應的監控周期，調用預設的Info命令，獲取每個所述全局實例的第一指標集合中每個指標的取值；

按照與所述第二指標集合中每個指標對應的監控周期，調用所述Info命令，獲取每個所述特殊實例的第二指標集合中每個指標的取值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對于每個所述實例，在所述實例的指標集合包含問題指標的情況下，將所述實例標識為目標實例，包括：

對于每個所述全局實例，在所述全局實例的第一指標集合包含問題指標的情況下，將所述全局實例標識為目標實例；

對于每個所述特殊實例，在所述特殊實例的第二指標集合包含所述問題指標的情況下，將所述特殊實例標識為所述目標實例。

6.一種基于Redis的監控裝置，其特征在于，包括：

分析單元，用于對Redis中各個實例的樣本運行數據進行大數據分析，得到指標集合，以及與所述指標集合中每個指標對應的故障類型、故障分析；

配置單元，用于配置與每個所述指標對應的監控周期、取值范圍、重要度；

獲取單元，用于在所述Redis啟動運行后，按照與每個所述指標對應的監控周期，調用預設的Info命令，獲取每個所述實例的指標集合中每個指標的取值；

標識單元，用于對于每個所述實例，在所述實例的指標集合包含問題指標的情況下，將所述實例標識為目標實例；所述問題指標包括：取值未處于與指標對應的取值范圍內、且與指標對應的重要度大于預設數值的指標；

告警單元，用于基于各個所述目標實例的預設id、與每個所述目標實例所包含的問題指標對應的故障類型以及故障分析，生成告警提示，并向用戶發送所述告警提示。