[發(fā)明專利]基于大數據和人工智能的信息處理方法、系統(tǒng)和存儲介質

在審

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• 申請日: 2022-05-12
• 公開（公告）號: CN114757443A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發(fā)明（設計）人: 李紅嬋;朱顥東;姚妮;李端陽;馬鈺;馬紫帥
• 申請（專利權）人: 鄭州輕工業(yè)大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 鄭州晟佳專利代理事務所(普通合伙) 41205
• 代理人: 張心龍

本發(fā)明提供一種基于大數據和人工智能的信息處理方法、系統(tǒng)和存儲介質，處理方法包括：獲取用電量評價模型；根據目標時間段所在日前一日相應時間段的用電量序列、并根據該用電量序列得到目標時間段的初始用電量預測序列；根據所述初始用電量預測序列、目標時間段所在日前設定日內參考時間段的用電量序列，得到目標時間段內的用電量預測矩陣；根據所述目標時間段內的用電量預測矩陣和所述用電量評價模型，得到所述目標時間段內的最終用電量預測矩陣；根據所述目標時間段內的最終用電量預測矩陣，得到所述目標時間段的總預測用電量。本發(fā)明所提供技術方案與現有技術相比，所得到的用電量預測結果準確性更高。

技術領域

本發(fā)明一般地涉及信息處理技術領域。更具體地，本發(fā)明涉及一種基于大數據和人工智能的信息處理方法、系統(tǒng)和存儲介質。

背景技術

隨著科技的快速發(fā)展和人們生活的日益提高，電已經成為目前人們日常生活和工業(yè)生產中不可缺少的能源。目前，電力系統(tǒng)的配電方式為：在各地區(qū)分別設置相應的變電站，各變電站為相應的地區(qū)供電，并且為了保證各地區(qū)供電的可靠性，各變電站還為相應區(qū)域的供電狀態(tài)進行檢測和控制。

在各變電站對相應區(qū)域的供電狀態(tài)進行控制時，對其用電量進行預測可以提前發(fā)現用電負荷超載的現象，對電力系統(tǒng)允許的安全性和可靠性非常重要。目前預測用電量的方法是參考前一天各時間段的用電量對后一天各時間段的用電量進行預測，但是無論在家庭還是工廠，其用電量均存在一定的浮動，因此上述預測方法的結果準確性較低。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是提供一種基于大數據和人工智能的信息處理方法、系統(tǒng)和存儲介質，以至少解決現有技術中的用電量預測結果準確性差的問題。

為實現上述目的，本發(fā)明的采用如下技術方案：

一種基于大數據和人工智能的信息處理方法，包括如下步驟：獲取用電量評價模型，所述用電量評價模型是基于Conv-LSTM網絡的評價模型；獲取目標時間段所在日前一日相應時間段的用電量序列，并根據該用電量序列得到目標時間段的初始用電量預測序列；根據所述初始用電量預測序列、目標時間段所在日前設定日內參考時間段的用電量序列，得到目標時間段內的初始用電量預測矩陣；根據所述目標時間段內的初始用電量預測矩陣和所述用電量評價模型，得到所述目標時間段內的最終用電量預測序列；根據所述目標時間段內的最終用電量預測序列，得到所述目標時間段的總預測用電量。

根據本發(fā)明的一個實施例，所述電量評價模型包括I+3層Conv-LSTM層和一層卷積層，其中I為M/2的向下取整值。

根據本發(fā)明的一個實施例，所述卷積層的激活函數為Sigmoid激活函數。

根據本發(fā)明的一個實施例，獲取所述目標時間段的總預測用電量后，判斷其是否大于設定值，如果大于，則判斷為目標時間段的用電量過大。

一方面，本發(fā)明還公開一種基于大數據和人工智能的信息處理系統(tǒng)，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所處存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；所述存儲器用于存儲至少一個可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令由所述處理器執(zhí)行上述基于大數據和人工智能的信息處理方法及其多個實施例。

另一方面，本發(fā)明還公開一種存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，該指令被一個或者多個處理器執(zhí)行以實現上述基于大數據和人工智能的信息處理方法及其多個實施例。

本發(fā)明所提供的技術方案，首先建立電量評價模型，然后結合目標時間段所在日前設定日內參考時間段的用電量序列，得到目標時間段的總預測用電量。由于本發(fā)明所提供的技術方案，可根據目標時間段所在日及所在日前設定日內參考時間段的用電量序列得到用電量變化規(guī)律，然后結合其所在日前一日相應時間段的用電量序列得到其總預測用電量，因此與現有技術相比，所得到的總預測用電量預測結果準確性更高。

附圖說明