[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和人工智能的信息處理方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210518552.6
• 申請日: 2022-05-12
• 公開（公告）號: CN114757443A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李紅嬋;朱顥東;姚妮;李端陽;馬鈺;馬紫帥
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州輕工業(yè)大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 鄭州晟佳專利代理事務所(普通合伙) 41205
• 代理人: 張心龍

1.一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的信息處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取用電量評價模型，所述用電量評價模型是基于Conv-LSTM網(wǎng)絡(luò)的評價模型；

獲取目標時間段所在日前一日相應時間段的用電量序列，并根據(jù)該用電量序列得到目標時間段的初始用電量預測序列；

根據(jù)所述初始用電量預測序列、目標時間段所在日前設(shè)定日內(nèi)參考時間段的用電量序列，得到目標時間段內(nèi)的初始用電量預測矩陣；

根據(jù)所述目標時間段內(nèi)的初始用電量預測矩陣和所述用電量評價模型，得到所述目標時間段內(nèi)的最終用電量預測序列；

根據(jù)所述目標時間段內(nèi)的最終用電量預測序列，得到所述目標時間段的總預測用電量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的信息處理方法，其特征在于，所述電量評價模型包括I+3層Conv-LSTM層和一層卷積層，其中I為M/2的向下取整值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的信息處理方法，其特征在于，所述卷積層的激活函數(shù)為Sigmoid激活函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的信息處理方法，其特征在于，獲取所述目標時間段的總預測用電量后，判斷其是否大于設(shè)定值，如果大于，則判斷為目標時間段的用電量過大。

5.一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的信息處理系統(tǒng)，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所處存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存儲至少一個可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令由所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-4任意一項所述的方法。

6.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，該指令被一個或者多個處理器執(zhí)行以實現(xiàn)權(quán)利要求1-4任意一項所述的方法。