[發(fā)明專利]多維數(shù)據(jù)下整車運(yùn)力調(diào)度方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202210514594.2
• 申請日: 2022-05-11
• 公開（公告）號: CN114897359A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王勇;鄢偉安;侯雨彤;徐倩;秦灼垚;董苗苗;周啟東;阮康麗;王莉艷;劉晨宇
• 申請（專利權(quán)）人: 日日順供應(yīng)鏈科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/04
• 代理公司: 青島聯(lián)智專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 37101
• 代理人: 王艷珍

本發(fā)明公開了一種多維數(shù)據(jù)下整車運(yùn)力調(diào)度方法，包括：建立車輛配載與路徑聯(lián)合優(yōu)化模型步驟，包括分別建立裝車配載成本模型和路徑規(guī)劃成本模型；訂單預(yù)測步驟，預(yù)測出在未來一段時間內(nèi)的訂單量；將訂單預(yù)測步驟的預(yù)測結(jié)果及已知參數(shù)代入至所述車輛配載與路徑聯(lián)合優(yōu)化模型進(jìn)行求解，獲得每輛車所經(jīng)的配送網(wǎng)點(diǎn)，以及所經(jīng)的路徑。本發(fā)明的多維數(shù)據(jù)下整車運(yùn)力調(diào)度方法，通過建立一個多維數(shù)據(jù)下整車運(yùn)力數(shù)智化調(diào)度平臺，利用訂單預(yù)測模型和車輛配載與路徑聯(lián)合優(yōu)化模型實現(xiàn)車輛預(yù)配載功能、提高配送時效，減少不合理的運(yùn)輸活動，提升物流運(yùn)輸效率，節(jié)約物流運(yùn)輸成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能物流調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種多維數(shù)據(jù)下整車運(yùn)力調(diào)度方法。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，如今物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能化、數(shù)智化、智慧化發(fā)展階段，行業(yè)發(fā)展朝向連接升級、數(shù)據(jù)升級、模式升級、體驗升級、智慧升級、供應(yīng)鏈升級和經(jīng)營模式不斷創(chuàng)新的方向發(fā)展。

隨著客戶個性化需求的不斷增加、運(yùn)輸硬時間窗等因素的涌現(xiàn)使得物流行業(yè)競爭的日益激烈。這對公司的業(yè)務(wù)資源整合、流程合理化、物流的網(wǎng)絡(luò)化、信息化以及國際化等多方面都提出了更高的要求。

目前車輛調(diào)度系統(tǒng)主要存在問題的有：

(1)預(yù)估訂單無法高效裝配。如在每日14點(diǎn)左右，采取人工進(jìn)行預(yù)估單量，車輛根據(jù)人工經(jīng)驗估計得出，而截止至19點(diǎn)，還可能會有訂單加入，這時就會容易對車輛、車量產(chǎn)生誤判，導(dǎo)致整體車輛調(diào)度過程效率較低、時間成本過高，并且預(yù)估承運(yùn)量與實際承運(yùn)量存在較大差異，無法較為精準(zhǔn)地實現(xiàn)裝車配車。

(2)裝箱時效低，裝載率不高。過度依賴人員經(jīng)驗，裝載率不高且人力資源消耗大。裝箱時耗變動幅度大，作業(yè)流程監(jiān)管力度低，導(dǎo)致管理優(yōu)化不及時。要盡量能夠做到管理可視化，而目前大多數(shù)根據(jù)人工判斷的裝車作業(yè)無法實現(xiàn)這一點(diǎn)，有過多的不確定性。

(3)路徑選擇依靠人工經(jīng)驗判斷，易造成不合理運(yùn)輸。除了增加時間成本和工時，不合理運(yùn)輸還影響顧客滿意度以及服務(wù)評價指標(biāo)評分，對于突發(fā)狀況的應(yīng)對措施不完善，易造成貨物滯留和延遲送達(dá)。

(4)車輛管理無法全程可視化。在車輛行駛中調(diào)度員無法監(jiān)控車內(nèi)貨物實況、行駛路線以及司機(jī)非規(guī)范化操作等，對其進(jìn)行實時矯正，同時車輛配送過程中預(yù)計到達(dá)時間無法估計，信息的不匹配或無法及時更新導(dǎo)致車輛調(diào)度步驟繁鎖且緩慢，調(diào)度員不能靈活調(diào)度車輛。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中目前物流領(lǐng)域車輛調(diào)度系統(tǒng)存在預(yù)估訂單無法高效裝配、路徑選擇易造成不合理運(yùn)輸?shù)募夹g(shù)問題，提出了一種多維數(shù)據(jù)下整車運(yùn)力調(diào)度方法，可以解決上述問題。

為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案予以實現(xiàn)：

一種多維數(shù)據(jù)下整車運(yùn)力調(diào)度方法，包括：

建立車輛配載與路徑聯(lián)合優(yōu)化模型步驟，包括分別建立裝車配載成本模型和路徑規(guī)劃成本模型，所述裝車配載成本模型與車輛載重利用率和車輛容積利用率成負(fù)相關(guān)，所述車輛載重利用率指配送車輛所裝貨物的總重量占車輛載重量的比率，所述車輛容積利用率指配送車輛所裝貨物的總體積占車輛容積的比率；

所述路徑規(guī)劃成本模型與車輛固定成本、運(yùn)輸點(diǎn)位成本以及燃油消耗成本成正相關(guān)，所述運(yùn)輸點(diǎn)位成本指車輛維護(hù)和保養(yǎng)所需成本，所述燃油消耗成本指貨車運(yùn)輸途中所消耗的燃油成本；

訂單預(yù)測步驟，預(yù)測出在未來一段時間內(nèi)的訂單量，所述訂單量至少包括貨物的體積、貨物的重量、提貨時間以及收貨地址，并根據(jù)所述收貨地址確定各配送網(wǎng)點(diǎn)；

將所述訂單預(yù)測步驟的預(yù)測結(jié)果及已知參數(shù)代入至所述車輛配載與路徑聯(lián)合優(yōu)化模型進(jìn)行求解，獲得每輛車所經(jīng)的配送網(wǎng)點(diǎn)，以及所經(jīng)的路徑。

本發(fā)明的一些實施例中，所述車輛容積利用率記為A₁，A₁的表達(dá)式為：