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[發明專利]多維數據下整車運力調度方法在審

專利信息
申請號: 202210514594.2 申請日: 2022-05-11
公開(公告)號: CN114897359A 公開(公告)日: 2022-08-12
發明(設計)人: 王勇;鄢偉安;侯雨彤;徐倩;秦灼垚;董苗苗;周啟東;阮康麗;王莉艷;劉晨宇 申請(專利權)人: 日日順供應鏈科技股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/04
代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司 37101 代理人: 王艷珍
地址: 266101 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 多維 數據 整車 運力 調度 方法
【權利要求書】:

1.一種多維數據下整車運力調度方法,其特征在于,包括:

建立車輛配載與路徑聯合優化模型步驟,包括分別建立裝車配載成本模型和路徑規劃成本模型,所述裝車配載成本模型與車輛載重利用率和車輛容積利用率成負相關,所述車輛載重利用率指配送車輛所裝貨物的總重量占車輛載重量的比率,所述車輛容積利用率指配送車輛所裝貨物的總體積占車輛容積的比率;

所述路徑規劃成本模型與車輛固定成本、運輸點位成本以及燃油消耗成本成正相關,所述運輸點位成本指車輛維護和保養所需成本,所述燃油消耗成本指貨車運輸途中所消耗的燃油成本;

訂單預測步驟,預測出在未來一段時間內的訂單量,所述訂單量至少包括貨物的體積、貨物的重量、提貨時間以及收貨地址,并根據所述收貨地址確定各配送網點;

將所述訂單預測步驟的預測結果及已知參數代入至所述車輛配載與路徑聯合優化模型進行求解,獲得每輛車所經的配送網點,以及所經的路徑。

2.根據權利要求1所述的多維數據下整車運力調度方法,其特征在于,

所述車輛容積利用率記為A1,A1的表達式為:

所述車輛容積利用率記為A2,A2的表達式為:

車輛固定成本記為B1,B1的表達式為:

運輸點位成本記為B2,B2的表達式為:

燃油消耗成本記為B3,B3的表達式為:

其中,k為車輛編號,k=1,2,...,K,K為能夠利用的車輛總數,N為配送網點總數,akih為:若配送網點i的h單號的貨物由車輛k裝載,則akih=1,否則akih=0,yik為:若配送網點i的h單號的貨物由車輛k完成,則yik=1,否則yik=0,gih表示配送網點i的h單號的貨物的重量,為:若車輛k從配送網點i直接到達配送網點j,則否則為:若車輛k從配送中心直接到達配送網點j,則否則Gk表示車輛k的載重量,vih表示配送網點i的h單號的貨物的體積,Vk表示車輛k的有效容積,表示車輛k的起步價,表示車輛k的點位費,ω表示燃油的單位成本,表示車輛k空載時單位燃油消耗量,表示車輛k滿載時單位燃油消耗量,表示車輛k從點i到點j之間的實載率,dij表示配送網點i與配送網點j之間的距離,d0j表示配送網點j與物流中心之間的距離。

3.根據權利要求2所述的多維數據下整車運力調度方法,其特征在于,所述裝車配載成本模型中,還包括將車輛載重利用率和車輛容積利用率轉換為成本函數,包括:

Ws=Zs×Gk

Vs=Qs×Vk

WS表示車輛滿載時按載重計算的成本,Vs表示車輛滿載時按體積計算的成本,Zs表示重貨的單位運價,Qs表示泡貨的單位運價;

車輛配載與路徑聯合優化模型為:

minZ1=α·Ws·(1-A1)+β·Vs·(1-A2)+B1+B2+B3

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