[發明專利]一種大數據下的客運流量感知預警系統及方法有效
| 申請號: | 202210511423.4 | 申請日: | 2022-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN114613145B | 公開(公告)日: | 2022-08-19 |
| 發明(設計)人: | 周耿城;張展航;張清枝;王國田 | 申請(專利權)人: | 中運科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/2455;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京華際知識產權代理有限公司 11676 | 代理人: | 牛丹丹 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天河區珠江西路1*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 客運 流量 感知 預警系統 方法 | ||
本發明公開了一種大數據下的客運流量感知預警系統及方法,包括云服務平臺、數據采集模塊、警示模塊、智能終端、北斗定位服務單元、數據庫和信息傳輸單元,所述云服務平臺用于對感知預警系統進行平臺式的控制管理,本發明通過設置的云服務平臺、數據采集模塊、警示模塊、智能終端、北斗定位服務單元、數據庫和信息傳輸單元的使用,使其能夠對使用者到達目的地行駛每個時間段通過的路段的道路狀況進行計算預測,從而提前預判某時刻通過某路段時道路是否暢通還是擁堵,并對此做出相應的預警提醒,以便使用者及時地做出相應的措施或改變行駛路線,避免了駛入道路擁堵路段,同時減少因道路擁堵造成的一些事故的發生。
技術領域
本發明涉及大數據領域,具體為一種大數據下的客運流量感知預警系統及方法。
背景技術
大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊;目前隨著社會經濟的飛速發展,人們的生活水平逐漸的提高,汽車的使用逐漸增多,如開車上下班,開車出行游玩等,而隨著出現的便捷,車輛的增多,交通事故的發生日益增多,因此為了減少事故發生一般采用預警系統進行預警,以便了解道路狀況及時地做出一定的準備,減少事故的發生。
現有的一些預警系統,只能夠在導航路線中顯示出路段中的實時路況,顯示出當時的路況擁堵情況,而不能夠進行相應的預測某時段途經某路段時的道路是否擁堵等狀況,從而不能夠對其進行及時地做出路線改變或做出相應的措施。
發明內容
本發明的目的在于提供一種大數據下的客運流量感知預警系統及方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
為了解決上述技術問題,本發明提供如下技術方案:一種大數據下的客運流量感知預警系統,包括云服務平臺、數據采集模塊、警示模塊、智能終端、北斗定位服務單元、數據庫和信息傳輸單元,所述云服務平臺用于對感知預警系統進行平臺式的控制管理,所述數據采集模塊對行駛路線進行數據采集,所述警示模塊用于進行預警提示,并提供相應的措施提醒,所述智能終端用于查看感知預警系統數據和行駛路線數據信息,所述云服務平臺的輸入端分別與數據采集模塊、智能終端、北斗定位服務單元、數據庫和信息傳輸單元的輸出端相連接,所述云服務平臺的輸出端分別與數據采集模塊、警示模塊、智能終端、北斗定位服務單元、數據庫和信息傳輸單元的輸入端相連接,所述智能終端與數據庫通信連接,所述數據采集模塊包括車流量數據采集單元、行駛線路采集單元和車速采集單元,所述車流量數據采集單元用于對當天同一時段同一線路上的車流量的數據采集,所述行駛線路采集單元對行駛線路數據進行采集,所述車速采集單元對車輛的實時車速數據進行采集并傳遞更新,以便了解行駛至某一路段的時間,從而能夠更精準地進行預警判斷。
進一步的,所述云服務平臺包括中央處理單元、信息收發單元和存儲單元,所述中
央處理單元用于對數據分析整合處理,所述信息收發單元用于對信息收發處理,所述存儲單元用于對數據進行存儲使用。
進一步的,所述存儲單元包括本體存儲器和云存儲器。
進一步的,所述警示模塊包括道路狀況報警單元和車禍報警單元,所述道路狀況報警單元用于根據行駛線路的路況是否暢通或擁堵進行相應的預警,所述車禍報警單元用于對行駛線路上是否發生的車禍進行實時監測預警,以便司機及時地做出變更路線行駛。
進一步的,所述智能終端包括輸入單元和顯示單元,所述輸入單元用于向智能終端輸入數據,所述顯示單元用于顯示系統數據。
進一步的,所述北斗定位服務單元用于通過北斗導航系統為使用者提供定位和導航服務。
進一步的,所述數據庫用于提供對比數據和存儲新的數據。
進一步的,所述信息傳輸單元用于通過大數據和互聯網系統進行使用者和云服務平臺之間的信息互傳。
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