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[發明專利]一種基于新息自適應擴展卡爾曼的PMSM無位置傳感器控制方法在審

專利信息
申請號: 202210479783.0 申請日: 2022-05-05
公開(公告)號: CN114944801A 公開(公告)日: 2022-08-26
發明(設計)人: 蘭志勇;李延昊 申請(專利權)人: 湘潭大學
主分類號: H02P21/14 分類號: H02P21/14;H02P21/18;H02P21/20;H02P21/22;H02P21/24;H02P21/13;H02P25/022;H02P27/12;H02P6/18;H02P6/34
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 411105 *** 國省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 自適應 擴展 卡爾 pmsm 位置 傳感器 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于新息自適應擴展卡爾曼的PMSM無位置傳感器控制方法在電機全速域實現無位置傳感器的控制方法,包括以下步驟:

(1)采集三相電流信號作為clark變換的輸入,其輸出iα、iβ為擴展卡爾曼的輸入信號。在對PMSM數學模型進行離散化與線性化處理后,結合擴展卡爾曼方程,建立擴展卡爾曼濾波器的狀態方程。

(2)采用迭代計算方法對PMSM的轉速信號ωe與轉子位置θ進行估計。考慮量測與系統噪聲對狀態方程的影響,計算出當前時刻的預估值。在此基礎上,綜合雅可比矩陣完成誤差協方差陣的計算,再結合量測矩陣完成卡爾曼增益矩陣的計算。

(3)本發明在得到卡爾曼增益矩陣后,通過調整卡爾曼增益,選取估計值與真實值的占比,從而修正步驟(2)中的預估值。再結合卡爾曼增益與量測矩陣更新誤差協方差矩陣的值。

(4)在傳統擴展卡爾曼的基礎上,對擴展卡爾曼中的新息序列計算設置加權系數,并將其導入到擴展卡爾曼增益的計算中,在干擾發生時,調整臨近序列的比重,從而降低干擾量對狀態估計的影響。

2.根據權利要求1所述的一種基于新息自適應擴展卡爾曼的PMSM無位置傳感器控制方法,其特征是在于(1)中所述擴展卡爾曼濾波狀態方程的建立過程為:

A1:基于靜止坐標系,搭建永磁同步電機的數學模型,以iα、iβ作為系統的狀態變量。

式中,Rs為定子電阻;ωe為轉子電角速度;ψf為永磁體磁鏈;iα和iβ分別為定子電流α、β軸分量;uα和uβ分別為定子電壓α、β軸分量,θ為轉子位置角。

A2:在A1基礎上,建立狀態方程與觀測方程

式中,f(x)為系統狀態矩陣,x=[iα,iβe,θ]T為狀態變量,B為系統輸入矩陣;H為輸出矩陣;w、v分別為系統誤差和量測誤差,且兩者是互不相關的高斯白噪聲。

A3:結合A2的狀態與觀測方程,建立擴展卡爾曼的狀態方程如下:

其中x為狀態變量,y為輸出量,B為系統輸入矩陣,H為輸出矩陣,v為高斯白噪聲,Ts為采樣周期,上標“^”代表估計值,k|k-1表示從k-1時刻到k時刻的狀態遷移。

3.根據權利要求1所述的一種基于新息自適應擴展卡爾曼的PMSM無位置傳感器控制方法,其特征在于:權利1中所述的擴展卡爾曼濾波器在永磁同步電機的無傳感器矢量控制中,其輸入量為經Park變換后得到的靜止坐標系下的iα、iβ,結合權利要求2中的擴展卡爾曼狀態方程,采用迭代計算進行狀態估計,其輸出為轉速信號ωe與轉子位置θ。整個預測過程分為為預估值計算、誤差協方差陣計算、卡爾曼增益矩陣計算、預估值修正、誤差協方差陣更新5步,具體步驟如下:

Kk|k-1=Pk|k-1HT[HPk|k-1HT+R]-1

Pk|k=(I-Kk|k-1H)Pk|k-1

4.根據權利要求1所述的一種基于新息自適應擴展卡爾曼的PMSM無位置傳感器控制方法,其特征在于:對擴展卡爾曼的新息序列的計算中設置加權系數,在干擾發生時,調整臨近時刻的新息序列占比,并在新息計算中考慮到干擾分量,最終導入到卡爾曼增益矩陣計算中。其新息序列的計算與卡爾曼增益矩陣計算如下:

5.根據權利要求1所述的一種基于新息自適應擴展卡爾曼的PMSM無位置傳感器控制方法,其特征在于:將加權后的新息序列導入到卡爾曼增益的計算,在此基礎上,對傳統擴展卡爾曼算法進行改進,自適應擴展卡爾曼的計算公式如下:

系統輸出為PMSM的轉速與轉子位置,其值作為速度PI調節器與電流PI調節器的輸入,與逆變器、電源等其他模塊組成PMSM的無傳感器矢量控制系統。

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