[發(fā)明專利]一種基于人機(jī)共駕理念的智能車輛集成式?jīng)Q策系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210465478.6 | 申請日: | 2022-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN114802306A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄭鑫宇;劉信凡;樊洪志;李培杰 | 申請(專利權(quán))人: | 寧波均勝智能汽車技術(shù)研究院有限公司 |
| 主分類號: | B60W60/00 | 分類號: | B60W60/00;B60W50/00;B60R16/037;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司: | 寧波中致力專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33322 | 代理人: | 張圓;黃挺 |
| 地址: | 315000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人機(jī) 理念 智能 車輛 集成 決策 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于人機(jī)共駕理念的智能車輛集成式?jīng)Q策系統(tǒng),包括:外界環(huán)境感知模塊,用于將外界傳感信息進(jìn)行處理,輸出感知目標(biāo)結(jié)果Senv;座艙感知模塊,用于將座艙內(nèi)感知信息進(jìn)行處理,輸出感知結(jié)果Scab;決策模塊,用于將混合感知狀態(tài)S=[Senv,Scab]作為輸入,并根據(jù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策算法輸出決策動作A=[aenv,acab],決策動作A其中一路輸出為針對車輛的行駛行為決策指令aenv,另一路輸出為座艙控制指令acab;行駛行為控制模塊,根據(jù)aenv對車輛的行駛狀態(tài)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整;艙內(nèi)控制模塊,根據(jù)acab對艙內(nèi)執(zhí)行設(shè)備進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。本發(fā)明利用艙內(nèi)信息指導(dǎo)車輛的道路行駛決策,提升系統(tǒng)的魯棒性和安全性,同時(shí)利用外界行駛環(huán)境信息提升艙內(nèi)乘客用戶體驗(yàn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及汽車自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種基于人機(jī)共駕理念的智能車輛集成式?jīng)Q策系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著汽車自動駕駛等級的提高,功能場景對車輛應(yīng)對復(fù)雜多變場景下的自主決策能力的要求也在不斷提升。傳統(tǒng)的基于規(guī)則和人工設(shè)計(jì)的決策方法的比重會逐漸下降,學(xué)術(shù)界提出了很多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI算法來搭建決策模塊,但是這類端到端的方法對數(shù)據(jù)量的需求較大,且具有不可解釋性、不可預(yù)測的特點(diǎn)。如專利公開號CN113920484A基于單目RGB_D特征和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的端到端自動駕駛決策方法,該專利基于相機(jī)的特征和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行端到端的自動駕駛決策,直接輸出車輛的控制動作信號如剎車、油門、轉(zhuǎn)向等,這種方法首先只考慮使用了單目相機(jī)的信息作為輸入,并且端到端的直接輸出控制指令,風(fēng)險(xiǎn)較高,實(shí)際可行性差。又如專利公開號CN112348201A一種基于聯(lián)邦深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自動駕駛?cè)很嚨闹悄軟Q策實(shí)現(xiàn)方法,該專利中引入了更多的傳感器以及環(huán)境信息作為模型的輸入,但是還沒考慮到對人機(jī)共駕場景的適應(yīng),也并不具備全局上的一個(gè)多車之間的最優(yōu)博弈決策能力。專利公開號CN113602284A人機(jī)共駕模式?jīng)Q策方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)中通過手表收集感應(yīng)駕駛員的生理特征,為車輛功能的模式降級切換提供依據(jù),但并未涉及到車輛在復(fù)雜場景下的行為決策。因此,亟需研發(fā)一種更為全面化的基于人機(jī)共駕理念的智能車輛集成式?jīng)Q策系統(tǒng)及決策方法,從而更好地進(jìn)行決策。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于,提供一種基于人機(jī)共駕理念的智能車輛集成式?jīng)Q策系統(tǒng)。本發(fā)明針對L2-L3級別自動駕駛?cè)藱C(jī)共駕場景,實(shí)現(xiàn)了利用艙內(nèi)信息指導(dǎo)車輛的道路行駛決策,提升系統(tǒng)的魯棒性和安全性,同時(shí)利用外界行駛環(huán)境信息提升艙內(nèi)乘客用戶體驗(yàn)。
本發(fā)明的技術(shù)方案:一種基于人機(jī)共駕理念的智能車輛集成式?jīng)Q策系統(tǒng),包括:
外界環(huán)境感知模塊,用于將當(dāng)前車輛外界環(huán)境傳感信息進(jìn)行處理,輸出感知目標(biāo)結(jié)果Senv;
座艙感知模塊,用于將座艙內(nèi)感知系統(tǒng)的信息進(jìn)行處理,輸出感知結(jié)果Scab;
決策模塊,用于將混合感知狀態(tài)S=[Senv,Scab]作為輸入,并根據(jù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策算法輸出深度融合的決策動作A=[aenv,acab],決策動作A分兩路輸出,其中一路輸出為針對車輛的行駛行為決策指令aenv,另一路輸出為座艙控制指令acab;
行駛行為控制模塊,根據(jù)行駛行為決策指令aenv對車輛的行駛狀態(tài)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整;
艙內(nèi)控制模塊,根據(jù)座艙控制指令acab對艙內(nèi)執(zhí)行設(shè)備進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。
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