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[發明專利]一種激光除銹方法及激光除銹裝置有效

專利信息
申請號: 202210465461.0 申請日: 2022-04-29
公開(公告)號: CN114654101B 公開(公告)日: 2022-11-08
發明(設計)人: 屠言輝;李滬;王勇鋒;吳家雄;王義俊;劉民友;劉強;謝海林 申請(專利權)人: 中建四局安裝工程有限公司
主分類號: G06T7/73 分類號: G06T7/73;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/246;G06V10/25;B23K26/362;B23K26/0622;B23K26/70
代理公司: 成都行之智信知識產權代理有限公司 51256 代理人: 粟卉
地址: 550002 貴*** 國省代碼: 貴州;52
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 激光 除銹 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種激光除銹方法,其特征在于,包括以下步驟:

通過視覺激光確定第一個待除銹區域,并預測第二個待除銹區域;

將除銹激光與第一個待除銹區域對應,并通過除銹激光對第一個待除銹區域進行除銹操作;

根據預測的第二個待除銹區域的位置,使第二個待除銹區域與視覺激光、除銹激光對應,對第二個待除銹區域進行除銹操作,并預測第三個待除銹區域;

根據預測的第n個待除銹區域的位置,使第n個待除銹區域與視覺激光、除銹激光對應,對第n個待除銹區域進行除銹操作,并預測第n+1個待除銹區域,n為大于2的自然數;

對n進行迭代并重復上述步驟,迭代步長為1,直至完成除銹;

其中,通過視覺激光確定第一個待除銹區域,并預測第二個待除銹區域的方法包括以下方法:

投射激光條紋至待除銹表面,將視覺范圍內的激光條紋圖像轉化為灰度圖,統計激光條紋圖像縱軸方向灰度值總和;

確定灰度值總和的極值點,并獲取對應位置的激光條紋圖像的橫坐標和縱坐標,以此橫坐標和縱坐標為中心點,確定第一個感興趣區域,并將第一個感興趣區域設定為第一待除銹區域;

在第一個感興趣區域內標記多個特征點,標記方法為:特征點的灰度值大于背景閾值;

確定參考特征點,獲得參考特征點的變化規律,并預測第一個感興趣區域外的特征點位置;

根據預測的第一個感興趣區域外的特征點位置,預測第二個感興趣區域,并將其設定為第二待除銹區域。

2.根據權利要求1所述的一種激光除銹方法,其特征在于,預測第三個待除銹區域的方法包括:

視覺激光獲取預測的第二個感興趣區域內的激光條紋圖像,并轉化為灰度圖;

在第二個感興趣區域內標記多個特征點,標記方法為:特征點的灰度值大于背景閾值;

確定參考特征點,獲得參考特征點的變化規律,并預測第二個感興趣區域外的特征點位置;

根據預測的第二個感興趣區域外的特征點位置,預測第三個感興趣區域,并將其設定為第三待除銹區域。

3.根據權利要求2所述的一種激光除銹方法,其特征在于,參考特征點的獲得方法包括:

通過LK光流法計算相鄰時刻特征點的運動矢量,光流方程為:Ixu+Iyv+It=0,其中,Ix、Iy、It分為t時刻激光條紋圖像I的特征點灰度值對x、y、t方向求導,x、y分別為橫坐標方向和縱坐標方向,u、v分別為x、y方向的光流速率;

確定光流方程誤差函數:其中,在空間范圍w內的光流為定值;

對誤差函數求導,并確定該特征點的光流矢量:

確定t時刻的特征點的位置xt,并用光流法跟蹤該特征點k步,獲得前向軌跡:Tf,k=(xt,xt+1,…,xt+k);

向后跟蹤特征點xt+k到t時刻,獲得驗證軌跡:

使用歐式公式獲取前向-后向誤差:為t時刻通過光流法后向跟蹤得到的特征點位置;

獲取誤差值小于設定值的特征點,并選用為參考特征點。

4.根據權利要求1所述的一種激光除銹方法,其特征在于,除銹激光的除銹方法包括:

建立一維線性熱傳導-能量守恒方程:其中T為溫度,j為導熱系數,ρ為材料密度,c為材料熱容,Q為激光外部熱源;

建立激光除銹方程:

其中,h為銹層厚度,s為除銹時間,A為待除銹鋼材對激光的反射系數,I0為激光的能量密度,β為待除銹鋼材對激光能量的吸收系數,θ(h,s)為初表溫度變化值,τ為激光脈寬;

通過有限差分方法求解除銹方程,獲得不同h、s、I0、Q、τ之間的對應關系,并控制除銹激光對待除銹區域發出脈沖激光。

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