[發明專利]城市交通信號控制方案推薦方法、系統、裝置和介質

在審

• 申請號: 202210455400.6
• 申請日: 2022-04-27
• 公開（公告）號: CN115035712A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 王輝;戎丁丁;王騰;季青原;蔣立靚;韓振興;孔樺樺;姚星同
• 申請（專利權）人: 銀江技術股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/082;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 劉宏全

本申請涉及一種城市交通信號控制方案推薦方法、系統、裝置和介質，通過根據交叉口的相對交通狀態、交通狀態極值標識和動態系數，獲取交叉口的交通狀態指標，其中，交通狀態指標用于評估交叉口的運行情況，在交通狀態指標大于預設閾值的情況下，通過預訓練的交叉口深度推薦模型為交叉口推薦交叉口信號控制方案，交叉口信號控制方案包括信號周期長度和相位綠信比的組合，解決了相關技術中通過信號配時師調整信號控制，所需人工成本高，效率低的問題，也有效的解決了交通擁堵的問題。

技術領域

本申請涉及智能交通技術領域，特別是涉及城市交通信號控制方案推薦方法、系統、裝置和介質。

背景技術

交通擁堵常發于道路交叉口處，通過調整信號控制方案，合理地為交叉口各股車流分配路權可以有效地降低車輛延誤、減少車輛排隊，從而有助于防治交通擁堵現象的發生。在相關技術中，為了應對交叉口的擁堵，當擁堵發生時，信號配時師們往往通過手動切換控制模式、調整控制參數來解決擁堵問題。但這項工作需要大量的信號配時師來完成，且當流量回落時，人工很難及時發現，同時無法將控制模式切換回正常模式，導致治理交通擁堵現象效率低。

目前針對相關技術中通過信號配時師調整信號控制，所需人工成本高，效率低的問題，尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種城市交通信號控制方案推薦方法、系統、裝置和介質，以至少解決相關技術中通過信號配時師調整信號控制，所需人工成本高，效率低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種城市交通信號控制方案推薦方法，所述方法包括：

根據交叉口的相對交通狀態、交通狀態極值標識和動態系數，獲取交叉口的交通狀態指標，其中，所述交通狀態指標用于評估所述交叉口的運行情況；

在所述交通狀態指標大于預設閾值的情況下，通過預訓練的交叉口深度推薦模型為所述交叉口推薦交叉口信號控制方案，所述交叉口信號控制方案包括信號周期長度和相位綠信比的組合。

在其中一些實施例中，所述通過預訓練的交叉口深度推薦模型為所述交叉口推薦交叉口信號控制方案之后，所述方法還包括：

在需推薦所述交叉口信號控制方案的交叉口屬于任一協調組團的情況下，獲取所述交叉口所屬的目標協調組團，通過預訓練的協調組團深度推薦模型為所述目標協調組團推薦協調組團信號控制方案，所述協調組團信號控制方案包括所述目標協調組團包含的交叉口的協調相位差。

在其中一些實施例中，訓練協調組團深度推薦模型包括：

定義協調組團用戶為協調組團包含的交叉口和所述包含的交叉口的交通狀態的組合，協調組團項目為協調組團包含的交叉口的協調相位差；

根據歷史數據獲取協調組團項目對協調組團用戶的接受率以及協調組團項目對協調組團用戶的效率，根據所述協調組團項目對協調組團用戶的接受率和所述協調組團項目對協調組團用戶的效率，獲取協調組團項目對應特定協調組團用戶的評分；

通過所述協調組團用戶、所述協調組團項目和所述協調組團項目對應特定協調組團用戶的評分對協調組團深度推薦模型進行訓練，獲取預訓練的協調組團深度推薦模型。

在其中一些實施例中，訓練交叉口深度推薦模型包括：

定義交叉口用戶為交叉口編號與交叉口的交通狀態的組合，交叉口項目為信號周期長度和相位綠信比的組合；

根據歷史數據獲取交叉口項目對交叉口用戶的接受率以及交叉口項目對交叉口用戶的效率，根據所述交叉口項目對交叉口用戶的接受率和所述交叉口項目對交叉口用戶的效率，獲取交叉口項目對應特定交叉口用戶的評分；

通過所述交叉口用戶、所述交叉口項目和所述交叉口項目對應特定交叉口用戶的評分對交叉口深度推薦模型進行訓練，獲取預訓練的交叉口深度推薦模型。