[發(fā)明專利]城市交通信號(hào)控制方案推薦方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210455400.6 | 申請日: | 2022-04-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115035712A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王輝;戎丁丁;王騰;季青原;蔣立靚;韓振興;孔樺樺;姚星同 | 申請(專利權(quán))人: | 銀江技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/01 | 分類號(hào): | G08G1/01;G08G1/082;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州創(chuàng)智卓英知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 劉宏全 |
| 地址: | 310012 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 城市 交通信號(hào) 控制 方案 推薦 方法 系統(tǒng) 裝置 介質(zhì) | ||
1.一種城市交通信號(hào)控制方案推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)交叉口的相對(duì)交通狀態(tài)、交通狀態(tài)極值標(biāo)識(shí)和動(dòng)態(tài)系數(shù),獲取交叉口的交通狀態(tài)指標(biāo),其中,所述交通狀態(tài)指標(biāo)用于評(píng)估所述交叉口的運(yùn)行情況;
在所述交通狀態(tài)指標(biāo)大于預(yù)設(shè)閾值的情況下,通過預(yù)訓(xùn)練的交叉口深度推薦模型為所述交叉口推薦交叉口信號(hào)控制方案,所述交叉口信號(hào)控制方案包括信號(hào)周期長度和相位綠信比的組合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過預(yù)訓(xùn)練的交叉口深度推薦模型為所述交叉口推薦交叉口信號(hào)控制方案之后,所述方法還包括:
在需推薦所述交叉口信號(hào)控制方案的交叉口屬于任一協(xié)調(diào)組團(tuán)的情況下,獲取所述交叉口所屬的目標(biāo)協(xié)調(diào)組團(tuán),通過預(yù)訓(xùn)練的協(xié)調(diào)組團(tuán)深度推薦模型為所述目標(biāo)協(xié)調(diào)組團(tuán)推薦協(xié)調(diào)組團(tuán)信號(hào)控制方案,所述協(xié)調(diào)組團(tuán)信號(hào)控制方案包括所述目標(biāo)協(xié)調(diào)組團(tuán)包含的交叉口的協(xié)調(diào)相位差。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,訓(xùn)練協(xié)調(diào)組團(tuán)深度推薦模型包括:
定義協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶為協(xié)調(diào)組團(tuán)包含的交叉口和所述包含的交叉口的交通狀態(tài)的組合,協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目為協(xié)調(diào)組團(tuán)包含的交叉口的協(xié)調(diào)相位差;
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)獲取協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目對(duì)協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶的接受率以及協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目對(duì)協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶的效率,根據(jù)所述協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目對(duì)協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶的接受率和所述協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目對(duì)協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶的效率,獲取協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)特定協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶的評(píng)分;
通過所述協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶、所述協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目和所述協(xié)調(diào)組團(tuán)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)特定協(xié)調(diào)組團(tuán)用戶的評(píng)分對(duì)協(xié)調(diào)組團(tuán)深度推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取預(yù)訓(xùn)練的協(xié)調(diào)組團(tuán)深度推薦模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,訓(xùn)練交叉口深度推薦模型包括:
定義交叉口用戶為交叉口編號(hào)與交叉口的交通狀態(tài)的組合,交叉口項(xiàng)目為信號(hào)周期長度和相位綠信比的組合;
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)獲取交叉口項(xiàng)目對(duì)交叉口用戶的接受率以及交叉口項(xiàng)目對(duì)交叉口用戶的效率,根據(jù)所述交叉口項(xiàng)目對(duì)交叉口用戶的接受率和所述交叉口項(xiàng)目對(duì)交叉口用戶的效率,獲取交叉口項(xiàng)目對(duì)應(yīng)特定交叉口用戶的評(píng)分;
通過所述交叉口用戶、所述交叉口項(xiàng)目和所述交叉口項(xiàng)目對(duì)應(yīng)特定交叉口用戶的評(píng)分對(duì)交叉口深度推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取預(yù)訓(xùn)練的交叉口深度推薦模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)交叉口的相對(duì)交通狀態(tài)、交通狀態(tài)極值標(biāo)識(shí)和動(dòng)態(tài)系數(shù),獲取交叉口的交通狀態(tài)指標(biāo)包括:
由所述交叉口的相對(duì)交通狀態(tài)、交通狀態(tài)極值標(biāo)識(shí)和動(dòng)態(tài)系數(shù)組成第一向量,通過層次分析法獲得所述交叉口的相對(duì)交通狀態(tài)、交通狀態(tài)極值標(biāo)識(shí)和動(dòng)態(tài)系數(shù)的三個(gè)相關(guān)系數(shù),由所述三個(gè)相關(guān)系數(shù)組成第二向量,所述交通狀態(tài)指標(biāo)為所述第一向量和所述第二向量的點(diǎn)積結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取交叉口的交通狀態(tài)指標(biāo)之后,所述方法還包括:
通過所述交通狀態(tài)指標(biāo)定位路網(wǎng)中運(yùn)行不良的交叉口,和/或,獲得每個(gè)交叉口運(yùn)行不良的時(shí)段。
7.一種城市交通信號(hào)控制方案推薦系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括獲取模塊和交叉口推薦模塊,
所述獲取模塊,用于根據(jù)交叉口的相對(duì)交通狀態(tài)、交通狀態(tài)極值標(biāo)識(shí)和動(dòng)態(tài)系數(shù),獲取交叉口的交通狀態(tài)指標(biāo),其中,所述交通狀態(tài)指標(biāo)用于評(píng)估所述交叉口的運(yùn)行情況;
所述交叉口推薦模塊,用于在所述交通狀態(tài)指標(biāo)大于預(yù)設(shè)閾值的情況下,通過預(yù)訓(xùn)練的交叉口深度推薦模型為所述交叉口推薦交叉口信號(hào)控制方案,所述交叉口信號(hào)控制方案包括信號(hào)周期長度和相位綠信比的組合。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述交叉口推薦模塊通過預(yù)訓(xùn)練的交叉口深度推薦模型為所述交叉口推薦交叉口信號(hào)控制方案之后,所述系統(tǒng)還包括協(xié)調(diào)組團(tuán)推薦模塊,
所述協(xié)調(diào)組團(tuán)推薦模塊,用于在需推薦所述交叉口信號(hào)控制方案的交叉口屬于任一協(xié)調(diào)組團(tuán)的情況下,獲取所述交叉口所屬的目標(biāo)協(xié)調(diào)組團(tuán),通過預(yù)訓(xùn)練的協(xié)調(diào)組團(tuán)深度推薦模型為所述目標(biāo)協(xié)調(diào)組團(tuán)推薦協(xié)調(diào)組團(tuán)信號(hào)控制方案,所述協(xié)調(diào)組團(tuán)信號(hào)控制方案包括所述目標(biāo)協(xié)調(diào)組團(tuán)包含的交叉口的協(xié)調(diào)相位差。
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