[發明專利]一種基于大數據的乘客出行時間評估系統

在審

• 申請號: 202210448564.6
• 申請日: 2022-04-27
• 公開（公告）號: CN114821472A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 馬櫻;盧俊文;朱順痣
• 申請（專利權）人: 廈門理工學院
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G08G1/01
• 代理公司: 北京清控智云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11919
• 代理人: 馬肅;林淡如

1.一種基于大數據的乘客出行時間評估系統，所述評估系統包括服務器，其特征在于，還包括感應模塊、路況采集模塊、評估模塊、提示模塊，

所述感應模塊用于對所述乘客的起點和終點進行感應，以確定出行起點和出行目的地；

所述路況采集模塊用于對所述起點和所述終點的路況進行采集，以配合所述評估模塊進行評估；

所述評估模塊基于所述感應模塊和路況采集模塊的數據，對所述乘客對出行時間進行評估，以配合所述提示模塊對乘客的出行時間進行提示；

所述提示模塊根據所述評估模塊的評估數據，向所述乘客進行提示；

所述路況采集模塊包括采集單元和預測單元，所述采集單元用于對所述起點和所述終點的路況和人流量進行采集；所述預測單元根據所述采集單元和人流量對路況的狀態數據進行路況預測；

所述采集單元設置在各個道路上，并獲取各個經過的車輛的信號，以甄別各個路段中的車流量；

所述采集單元包括信號采集探頭、人流捕獲探頭和數據存儲器，所述信號采集探頭用于對乘客出發的起點、終點、以及兩者之間的道路相關聯的車流定位信號進行采集；

所述人流捕獲探頭用于對與乘客出發的起點、終點、以及兩者之間的道路相關聯的候車區域的人流進行圖像數據的采集；

所述數據存儲器用于對所述信號采集探頭和人流捕獲探頭所采集的數據進行存儲；

所述預測單元根據信號采集探頭的數據計算車流擁堵指數Delay，所述車流擁堵指數Delay根據下式進行計算：

式中，c為調整系數，其值與所述信號采集探頭的采集周期有關；e為車輛的定位信號的誤差，其值由信號采集探頭的參數確定；S為觀測路段長度，其值為乘客確定的起點和終點所途徑的路程；N為檢測時間段內車輛數；v_i為第i個車輛的瞬時速度，滿足：

式中，t為車輛定位信號傳輸時間間隔；x_i為車輛定位信號在i時刻的經度值；y_i為車輛定位信號在i時刻的緯度值；

所述預測單元根據人流捕獲探頭的人流數據，計算候車區域k人流影響指數Affect_k，人流影響指數Affect_k根據下式進行計算：

式中，τ為候車區域最大的承受的人口密度基數，其值根據第j個檢測點的最大容納人數密度確定；F_kj為第k個候車區域的第j個檢測點的影響系數，其值滿足：F_kj＝Q_kj/S_kj，其中，S_kj為第k個候車區域的第j個檢測點的面積，可根據候車區域的布局直接獲得；a,b,c為權重；Q_kj為第k個候車區域的第j個檢測點的人流移動流量，其值與進入候車區域和離開候車區域的人數有關；D_kj為第k個候車區域的第j個檢測點人流的密度，滿足：

上式中，Q_kj為第k個候車區域的第j個檢測點的人流移動流量；Q_{stop_j}為第k個候車區域第j個檢測點人流的人口流動量；

所述預測單元根據車流擁堵指數Delay和候車區域k人流影響指數Affect_k計算路況采集指數Tra，滿足：

Tra＝λ·Delay+η·Affect_k

式中，λ、η為權重；

所述預測單元將路況采集指數的值傳輸至所述評估模塊中進行評估，以對乘客的出行時間進行預估。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘客出行時間評估系統，其特征在于，所述感應模塊包括感應單元和接收單元，所述感應單元用于對移動終端的身份進行感應，并接收移動終端的身份信息后，配合所述接收單元對移動終端的出行數據進行接收；所述接收單元接收所述移動終端的出行數據；其中，所述出行數據包括起點、終點和預計花費的出行時間；

所述感應單元包括感應區域、感應件和數據采集器，所述數據采集器用于對所述移動終端向所述感應件傳輸的身份數據進行存儲；所述感應區域用于存儲所述感應件，以配合所述移動終端對所述出行數據進行采集；所述感應件設置在所述感應區域中，并對所述移動終端傳輸的出行數據進行感應。