[發(fā)明專利]一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210442805.6
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114813628A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設計）人: 劉浩;何濤;夏維高;閆曉劍;張國宏;李光堯
• 申請（專利權）人: 四川啟?？丝萍加邢薰?/a>
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N21/3554;G01N21/3577
• 代理公司: 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124
• 代理人: 吳中偉

1.一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、小麥篩選調控：

采用近紅外光光譜檢測技術對待制曲小麥關鍵組分的含量進行檢測；

將檢測結果與小麥質量閾值進行比較，根據(jù)比較結果，判定小麥是否合格；

剔除不合格小麥，合格小麥進入小麥潤水調控階段；

S2、小麥潤水調控：

對合格小麥進行潤水處理，并通過近紅外光譜檢測技術對潤水小麥的水分含量實時檢測；

將檢測結果與潤水小麥水分含量閾值進行比較，根據(jù)比較結果，判定潤水小麥是否合格；

對不合格潤水小麥作進一步處理，合格潤水小麥進入磨碎調控階段；

S3、磨碎調控：

對合格潤水小麥進行磨碎處理，并通過近紅外光譜檢測技術對磨碎小麥的疏松度進行實時檢測；

將檢測結果與磨碎小麥疏松度閾值進行比較，根據(jù)比較結果，判斷磨碎小麥是否合格；

對不合格磨碎小麥作進一步處理，合格磨碎小麥進入加水拌合調控階段；

S4、加水拌合調控：

對合格磨碎小麥進行加水拌合處理，形成混曲，并通過近紅外光譜檢測技術對混曲的水分含量進行實時檢測；

將檢測結果與混曲水分含量閾值進行比較，根據(jù)比較結果，判斷混曲是否合格；

對不合格混曲作進一步處理，直至獲得合格混曲，合格混曲進入下一制曲節(jié)點。

2.如權利要求1所述的一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法，其特征在于，

步驟S1中，所述關鍵組分包括水分、淀粉、蛋白質；

所述采用近紅外光光譜檢測技術對待制曲小麥關鍵組分的含量進行檢測，具體包括：

采集待制曲小麥近紅外光譜數(shù)據(jù)；對近紅外光譜預處理后調用光譜模型，通過光譜模型預測小麥關鍵組分的含量。

3.如權利要求2所述的一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法，其特征在于，

步驟S1中，所述將檢測結果與小麥質量閾值進行比較，根據(jù)比較結果，判定小麥是否合格，具體包括：

預設小麥質量閾值，所述小麥質量閾值包括合格小麥的水分含量閾值區(qū)間、淀粉含量閾值區(qū)間和蛋白質含量閾值區(qū)間；

根據(jù)檢測結果，若滿足小麥的水分、淀粉、蛋白質組分含量均分別處于對應合格小麥的水分含量閾值區(qū)間、淀粉含量閾值區(qū)間和蛋白質含量閾值區(qū)間內(nèi)，則判定為合格小麥，否則判定為不合格小麥。

4.如權利要求1所述的一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法，其特征在于，

步驟S2中，所述通過近紅外光譜檢測技術對潤水小麥的水分含量實時檢測，具體包括：

采集潤水小麥的近紅外光譜數(shù)據(jù)；對近紅外光譜預處理后調用光譜模型，通過光譜模型預測潤水小麥的水分含量。

5.如權利要求4所述的一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法，其特征在于，

步驟S2中，所述將檢測結果與潤水小麥水分含量閾值進行比較，根據(jù)比較結果，判定潤水小麥是否合格，具體包括：

預設潤水小麥水分含量閾值區(qū)間；

根據(jù)檢測結果，若潤水小麥的水分含量在潤水小麥水分含量閾值區(qū)間內(nèi)，則判定潤水小麥合格，否則，判定潤水小麥不合格。

6.如權利要求5所述的一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法，其特征在于，

步驟S2中，所述對不合格潤水小麥作進一步處理，具體包括：

若不合格潤水小麥的水分含量低于所述潤水小麥水分含量閾值區(qū)間的下限，則繼續(xù)進行潤水處理；

若不合格潤水小麥的水分含量高于所述潤水小麥水分含量閾值區(qū)間的上限，則進行烘干處理。

7.如權利要求1所述的一種基于近紅外光譜的酒曲質量調控方法，其特征在于，

步驟S3中，所述通過近紅外光譜檢測技術對磨碎小麥的疏松度進行實時檢測，具體包括：

采集對磨碎小麥的傳感器接收照度信息，基于傳感器接收照度信息與反射率的對應關系計算出磨碎小麥的反射率，基于磨碎小麥的反射率計算出磨碎小麥的疏松度。