[發明專利]基于心理學模型的智能急診分診系統

在審

• 申請號: 202210439738.2
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114724691A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 王波;牛景昊;張文生
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G16H20/70;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會

本發明屬于智能醫療領域，具體涉及了一種基于心理學模型的智能急診分診系統，旨在解決現有急診分診中會出現誤判，且分診效率低、速度慢的問題。本發明包括：通過組合急診印象預測網絡N1、急診科室與級別預測網絡N2和易錯性指數判斷網絡N3，進行待分診患者的分診科室、級別判斷和分診易錯性指數判斷，實現智能分診；結合GOMS?KML心理學模型，構建人機操作優化的點選式與輸入式相結合的交互方法和系統，從而實現快速可靠的急診分診。本發明可減少急診分診單次操作時間以及二次分診的發生頻率，從而減少急診分診的總體時間，有利于患者得到及時救治。

技術領域

本發明屬于智能醫療領域，具體涉及了一種基于心理學模型的智能急診分診系統。

背景技術

智能急診分診是智能醫療領域的一個重要發展方向。正確快速的將急診患者分診為合適的科室和分診級別，對于急重患者的及時救治至關重要。

影響急診分診速度的兩個重要方面：第一，由護士對患者分診科室和級別的判斷，會有一定概率出現誤判，在這種情況下需要對患者進行二次分診，二次分診可能會導致患者從一個科室轉移至另一個科室，轉移的時間將大大增加患者開始就診時間；第二，目前急診分診系統需要護士手動輸入患者的分診印象，在這里分診印象的輸入速度仍有提升空間。

目前，飛速發展的人工智能方法對多種醫療任務的智能預測、推薦均存在巨大的應用潛力。同樣的對于急診分診，也可以使用人工智能方法對分診科室、分診級別進行預測，幫助分診護士提高分診正確率和速度，從而從兩個方面提升患者急診分診就診速度。

發明內容

為了解決現有技術中的上述問題，即現有急診分診中會出現誤判，且分診效率低、速度慢的問題，本發明提供了一種基于心理學模型的智能急診分診系統，該智能急診分診系統包括數據采集裝置、分診詞典構建裝置、分診預測裝置、分診印象選擇裝置、患者信息特征提取裝置和分診裝置；

所述數據采集裝置，用于采集用于構建分診詞典的不同類別和嚴重程度的分診印象數據；還用于采集當前待分診患者的基本數據；

所述分診詞典構建裝置，基于采集的數據構建分診標準名稱詞典，并給出詞典中每個標準名稱對應的分診印象同義詞，獲得分診詞典；

所述分診預測裝置，基于當前待分診患者的基本數據，通過急診印象預測網絡N1獲取當前待分診患者的標準分診印象名稱預測概率；

所述分診印象選擇裝置，用于將標準分診印象名稱預測概率從大到小排序，并標記和選擇概率最大的標準分診印象名稱；

所述患者信息特征提取裝置，通過Bert-base-Chinese網絡提取所述概率最大的標準分診印象名稱的特征，并將所述特征與當前待分診患者的基本數據合并，獲得前待分診患者的完全信息特征；

所述分診裝置，配置為基于所述當前待分診患者的完全信息特征，通過急診科室與級別預測網絡N2，獲取急診科室與級別分診結果。

在一些優選的實施例中，所述智能急診分診系統還包括顯示和播報裝置；

所述顯示和播報裝置，用于顯示急診分診結果，并通過語音設備進行急診分診結果播報；所述急診分診結果包括急診分診科室、分診級別。

在一些優選的實施例中，所述急診印象預測網絡N1和所述急診科室與級別預測網絡N2均包括順次連接的數據歸一化層、三個ResNet層和一個Softmax層。

在一些優選的實施例中，所述Bert-base-Chinese網絡，其隱藏層大小為768，對于輸入的長度為n的概率最大的標準分診印象名稱，所述隱藏層的輸出為一個n*768的矩陣，所述n*768的矩陣通過線性映射生成512維的特征向量，作為所述概率最大的標準分診印象名稱的特征。

在一些優選的實施例中，所述智能急診分診系統還包括急診分診難易度判別裝置；