[發明專利]基于心理學模型的智能急診分診系統

在審

• 申請號: 202210439738.2
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114724691A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 王波;牛景昊;張文生
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G16H20/70;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會

1.一種基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，該智能急診分診系統包括數據采集裝置、分診詞典構建裝置、分診預測裝置、分診印象選擇裝置、患者信息特征提取裝置和分診裝置；

所述數據采集裝置，用于采集用于構建分診詞典的不同類別和嚴重程度的分診印象數據；還用于采集當前待分診患者的基本數據；

所述分診詞典構建裝置，基于采集的數據構建分診標準名稱詞典，并給出詞典中每個標準名稱對應的分診印象同義詞，獲得分診詞典；

所述分診預測裝置，基于當前待分診患者的基本數據，通過急診印象預測網絡N1獲取當前待分診患者的標準分診印象名稱預測概率；

所述分診印象選擇裝置，用于將標準分診印象名稱預測概率從大到小排序，并標記和選擇概率最大的標準分診印象名稱；

所述患者信息特征提取裝置，通過Bert-base-Chinese網絡提取所述概率最大的標準分診印象名稱的特征，并將所述特征與當前待分診患者的基本數據合并，獲得前待分診患者的完全信息特征；

所述分診裝置，配置為基于所述當前待分診患者的完全信息特征，通過急診科室與級別預測網絡N2，獲取急診科室與級別分診結果。

2.根據權利要求1所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述智能急診分診系統還包括顯示和播報裝置；

所述顯示和播報裝置，用于顯示急診分診結果，并通過語音設備進行急診分診結果播報；所述急診分診結果包括急診分診科室、分診級別。

3.根據權利要求1或2所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述急診印象預測網絡N1和所述急診科室與級別預測網絡N2均包括順次連接的數據歸一化層、三個ResNet層和一個Softmax層。

4.根據權利要求1或2所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述Bert-base-Chinese網絡，其隱藏層大小為768，對于輸入的長度為n的概率最大的標準分診印象名稱，所述隱藏層的輸出為一個n*768的矩陣，所述n*768的矩陣通過線性映射生成512維的特征向量，作為所述概率最大的標準分診印象名稱的特征。

5.根據權利要求2所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述智能急診分診系統還包括急診分診難易度判別裝置；

所述急診分診難易度判別裝置，基于當前待分診患者的完全信息特征，通過易錯性指數判斷網絡N3獲取急診分診難易度判別指數。

6.根據權利要求5所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述易錯性指數判斷網絡N3包括順次連接的數據歸一化層、三個ResNet層和一個Pooling層。

7.根據權利要求6所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述智能急診分診系統通過GOMS-KML心理學模型進行顯示界面的參數調優。

8.根據權利要求7所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述顯示界面的參數包括軟件顯示界面布局、亮度提示強度和亮度提示顏色。

9.根據權利要求7所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述GOMS-KML心理學模型的操作包括分診操作中各個時間點選時間的P段、B段、K段和M段。

10.根據權利要求9所述的基于心理學模型的智能急診分診系統，其特征在于，所述P段為將鼠標指向屏幕的對象的時間段；所述B段為鼠標按鈕按下和釋放鼠標的時間段；所述K段為鍵盤按下按鍵和釋放鍵盤的時間段；所述M段為心理準備的時間段。