[發(fā)明專利]用于對(duì)話系統(tǒng)的指代消解方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210431596.5
• 申請(qǐng)日: 2022-04-22
• 公開（公告）號(hào): CN114818657A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬伯睿;朱亞杰;王章定;魏德山;王波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合眾新能源汽車有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/211
• 分類號(hào): G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 駱希聰

本發(fā)明涉及一種用于對(duì)話系統(tǒng)的指代消解方法，方法包括：將對(duì)話系統(tǒng)接收到的句子進(jìn)行編碼，得到句子的句矩陣；將句矩陣輸入第一分類器組，獲得句子的先行語的頭索引和尾索引；根據(jù)先行語的頭索引和尾索引獲得先行語向量；將先行語向量與句矩陣作點(diǎn)積得到相關(guān)向量；將相關(guān)向量輸入第二分類器組，獲得句子的一個(gè)或多個(gè)照應(yīng)語的頭索引和尾索引；根據(jù)先行語的頭索引和尾索引從句子中取出先行語，根據(jù)一個(gè)或多個(gè)照應(yīng)語的頭索引和尾索引從句子中取出一個(gè)或多個(gè)照應(yīng)語，得到指代消解結(jié)果。本發(fā)明可以識(shí)別句子中同一個(gè)先行語所對(duì)應(yīng)的多個(gè)照應(yīng)語，為后續(xù)的對(duì)話內(nèi)容處理提供更加完整的信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明主要涉及自然語言處理領(lǐng)域，具體地涉及一種用于對(duì)話系統(tǒng)的指代消解方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

指代消解旨在識(shí)別句子中同一實(shí)體的多種不同表述方式。在智能座艙的對(duì)話系統(tǒng)中，用戶時(shí)常會(huì)習(xí)慣性的使用代詞來指代在前文中提到過的人、物、概念等實(shí)體以避免重復(fù)的字、詞出現(xiàn)在對(duì)話中。例如用戶在智能座艙中向語音助手詢問：“昨天晚上有國足的比賽，他們進(jìn)了幾個(gè)球？他們進(jìn)了幾個(gè)烏龍球”，該句子中“他們”即是“國足”的代替表達(dá)方式。通常我們稱句子中的“國足”為先行語(Antecedent),“他們”為照應(yīng)語(Anaphor)。這種人類的直覺性的表達(dá)方式在由計(jì)算機(jī)解析時(shí)常會(huì)由于結(jié)構(gòu)不夠清晰而產(chǎn)生指代消解問題，造成句子的錯(cuò)誤理解，從而導(dǎo)致糟糕的用戶體驗(yàn)甚至在駕駛過程中產(chǎn)生危險(xiǎn)。

在一些方案中，將指代消解問題轉(zhuǎn)化為照應(yīng)語-先行語聯(lián)合最優(yōu)解的問題，將照應(yīng)語-先行語輸入聯(lián)合模型中，求模型的最優(yōu)解以獲得照應(yīng)語對(duì)應(yīng)的先行語。但是該方案照應(yīng)語與先行語是一一對(duì)應(yīng)的，無法識(shí)別句子中同一個(gè)先行語所對(duì)應(yīng)的多個(gè)照應(yīng)語。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種用于對(duì)話系統(tǒng)的指代消解方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以識(shí)別句子中同一個(gè)先行語所對(duì)應(yīng)的多個(gè)照應(yīng)語。

本發(fā)明提供一種用于對(duì)話系統(tǒng)的指代消解方法，包括：將對(duì)話系統(tǒng)接收到的句子進(jìn)行編碼，得到所述句子的句矩陣；將所述句矩陣輸入第一分類器組，獲得所述句子的先行語的頭索引和尾索引；根據(jù)所述先行語的頭索引和尾索引獲得先行語向量；將所述先行語向量與所述句矩陣作點(diǎn)積得到相關(guān)向量；將所述相關(guān)向量輸入第二分類器組，獲得所述句子的一個(gè)或多個(gè)照應(yīng)語的頭索引和尾索引；根據(jù)所述先行語的頭索引和尾索引從所述句子中取出先行語，根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)照應(yīng)語的頭索引和尾索引從所述句子中取出一個(gè)或多個(gè)照應(yīng)語，得到指代消解結(jié)果。

在本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述第一分類器組和所述第二分類器組中的分類器為二元分類器。

在本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述第一分類器組內(nèi)的分類器可表示為：

其中是句矩陣中第i個(gè)位置是先行語的索引的概率，h_i是句矩陣中的第i個(gè)位置的向量，W^ant是第一權(quán)重矩陣，b^ant是第一偏置，σ是激活函數(shù)，softmax是歸一化指數(shù)函數(shù)，softmax函數(shù)將的最大值設(shè)為1，其余值為0，是指示第i個(gè)位置是否為先行語的索引的結(jié)果。

在本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述第一分類器組包括第一分類器，用于識(shí)別所述句子中的先行語的頭索引；第二分類器，用于識(shí)別所述句子中的先行語的尾索引。

在本發(fā)明的一實(shí)施例中，根據(jù)所述先行語的頭索引和尾索引獲得先行語向量的步驟包括：取出所述句矩陣中所述先行語的頭索引和尾索引之間的所有向量；將取出的所述所有向量求和得到先行語向量。

在本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述第二分類器組內(nèi)的分類器可表示為：采用如下公式計(jì)算句矩陣中第i個(gè)位置是照應(yīng)語的索引的概率，