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[發(fā)明專利]用于對話系統(tǒng)的指代消解方法、裝置及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210431596.5 申請日: 2022-04-22
公開(公告)號: CN114818657A 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馬伯睿;朱亞杰;王章定;魏德山;王波 申請(專利權(quán))人: 合眾新能源汽車有限公司
主分類號: G06F40/211 分類號: G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100 代理人: 駱希聰
地址: 314500 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 對話 系統(tǒng) 指代 消解 方法 裝置 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于對話系統(tǒng)的指代消解方法,其特征在于,包括:

將對話系統(tǒng)接收到的句子進(jìn)行編碼,得到所述句子的句矩陣;

將所述句矩陣輸入第一分類器組,獲得所述句子的先行語的頭索引和尾索引;

根據(jù)所述先行語的頭索引和尾索引獲得先行語向量;

將所述先行語向量與所述句矩陣作點(diǎn)積得到相關(guān)向量;

將所述相關(guān)向量輸入第二分類器組,獲得所述句子的一個或多個照應(yīng)語的頭索引和尾索引;

根據(jù)所述先行語的頭索引和尾索引從所述句子中取出先行語,根據(jù)所述一個或多個照應(yīng)語的頭索引和尾索引從所述句子中取出一個或多個照應(yīng)語,得到指代消解結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的指代消解方法,其特征在于,所述第一分類器組和所述第二分類器組中的分類器為二元分類器。

3.如權(quán)利要求2所述的指代消解方法,其特征在于,所述第一分類器組內(nèi)的分類器表示為:

其中是句矩陣中第i個位置是先行語的索引的概率,hi是句矩陣中的第i個位置的向量,Want是第一權(quán)重矩陣,bant是第一偏置,σ是激活函數(shù),softmax是歸一化指數(shù)函數(shù),softmax函數(shù)將的最大值設(shè)為1,其余值為0,是指示第i個位置是否為先行語的索引的結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的指代消解方法,其特征在于,所述第一分類器組包括

第一分類器,用于識別所述句子中的先行語的頭索引;

第二分類器,用于識別所述句子中的先行語的尾索引。

5.如權(quán)利要求1所述的指代消解方法,其特征在于,根據(jù)所述先行語的頭索引和尾索引獲得先行語向量的步驟包括:

取出所述句矩陣中所述先行語的頭索引和尾索引之間的所有向量;

將取出的所述所有向量求和得到先行語向量。

6.如權(quán)利要求2所述的指代消解方法,其特征在于,所述第二分類器組內(nèi)的分類器表示為:

采用如下公式計(jì)算句矩陣中其第i個位置是照應(yīng)語的索引的概率,

其中是句矩陣中其第i個位置是照應(yīng)語的索引的概率,h′i是相關(guān)向量的第i個位置的向量,Wana是第二權(quán)重矩陣,bana是第二偏置,σ是激活函數(shù);

設(shè)定第一閾值,將所述照應(yīng)語的索引的概率大于第一閾值的分類結(jié)果設(shè)為1,否則,設(shè)為0。

7.如權(quán)利要求6所述的指代消解方法,其特征在于,所述第二分類器組包括:

第三分類器,用于識別所述句子中的照應(yīng)語的頭索引;

第四分類器,用于識別所述句子中的照應(yīng)語的尾索引。

8.如權(quán)利要求1所述的指代消解方法,其特征在于,在根據(jù)所述一個或多個照應(yīng)語的頭索引和尾索引從所述句子中取出一個或多個照應(yīng)語之前,還包括步驟:

將所述一個或多個照應(yīng)語的頭索引和尾索引進(jìn)行一一配對,未出現(xiàn)頭索引的尾索引或未出現(xiàn)尾索引的頭索引不進(jìn)行配對,最終得到一個或多個照應(yīng)語的索引對。

9.如權(quán)利要求1所述的指代消解方法,其特征在于,通過預(yù)訓(xùn)練編碼器對所述句子進(jìn)行編碼。

10.如權(quán)利要求9所述的指代消解方法,其特征在于,所述預(yù)訓(xùn)練編碼器為具有構(gòu)建上下文依賴能力的編碼器。

11.如權(quán)利要求9所述的指代消解方法,其特征在于,所述句矩陣的大小為M*N,其中M為編碼后每個字向量或詞向量的維度,N為句子長度。

12.如權(quán)利要求1所述的指代消解方法,其特征在于,還包括:

對接收到的句子進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括分詞、詞性和去除停用詞。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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